x, as.Date(charvec)) #包xts
timeSeries(x,as.Date(charvec)) #包timeSeries
#规则的时间序列,数据在规定的时间间隔内出现
tm = ts...,freq=1)
plot.ts(sha) #绘制时序图
acf(sha,22) #绘制自相关图,滞后期数22
pacf(sha,22) #绘制偏自相关图,滞后期数22
corr=acf(sha,22)...fitdf=1)#对残差进行纯随机性检验,fitdf表示残差减少的自由度
AutocorTest(m1$resid) #加载FinTS包,进行自相关检验
prop.fore = predict(m1,...test
data: r
X-squared = 5.8661, df = 5, p-value = 0.3195
“df = 5”表示自由度为5,由于参数lag=6,所以是滞后6期的检验。...#另一个参数估计与检验的方法(加载fArma程序包)
ue=ts(scan(“unemployment.txt”),start=1962,f=4) #读取数据
due=diff(ue)
ddue=diff