我有一个代表学校项目的城市地图的数据库。每个节点代表街道上的一个点,每个关系代表一段道路,两个节点之间的距离是一个属性。我通过解析带有java接口的XML文件将其导入Neo4j。
但是,由于XML文件的编码方式,我有很多节点没有用,因为它们只是表示街道中的中间位置,而不是交叉点或新街道。
所以,我试图取两个交叉口之间的每一段道路的极值,在这两个节点之间建立一个关系,然后把每条街道的关系的距离相加。
对于这些命令中的每一个,我都使用neo4j的浏览器客户端,但是我的计算机上有一个数据库。首先,我用以下命令标记我想要销毁的所有关系和节点:
match ()-[r]-(n)-[t]-()
with
match p=(a:ACCT_NO)
-[r1:TRX_TO]-(n1:ACCT_NO)
-[r2:TRX_TO]-(n2:ACCT_NO)
-[r3:TRX_TO]-(n3:ACCT_NO)
-[r4:TRX_TO]-(b:ACCT_NO)
-[rb:BELONG_TO]->(c1:CUSTOM_NO{sensitivity:'1'})
-[:RELATE_TO*0..2]-(c2:CUSTOM_NO)
where r1.trxAmt > 10000 and r2.trxAmt > 10000 and r3.trxAmt > 10000 and r4
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
const int N = 5;
int main()
{
int vett[N] = {1, 2, 3, 4, 5};
return 0;
}
代码的这一部分有什么问题?编译器向我报告这些错误和警告:
error: variable-sized object may not be initialized
warning: excess elements in array initializer [enabled by default]
warning: (near ini
我需要做一个匹配语句,但是我似乎不能以我想要的方式得到结果。
我有一个节点-Campaign。该活动连接到多个图片节点。每个图片都有一个摄影师节点、一个位置节点、一个Facebook图片代表节点。到facebook的图片节点具有Facebook相册节点的连接节点。
我想创建一个match语句,它将给我提供这个层次结构。
广告里面有图片,每张图片里面都有我说过的所有连接到它的节点。
match (campaign:Campaign)<-[:TAKEN_IN]-(picture:Picture) where id(campaign) =108
with campaign,collect(p
在VLA的声明中,我遇到了错误,在声明中出现了“表达式未计算为常数”的错误--我试图声明int l、m、r、n1、n2常量,但它仍然不起作用。虽然我知道编译器希望在编译时知道固定大小的数组,但是我看到很少有人在网上实现如下所示。
附加的wiki搜索并没有显示出C++的所有版本都支持它-
问题-如何在不创建动态内存分配的情况下使其工作?
template<typename T>
void mergesort<T>::_merge_array(int l, int m, int r)
{
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
有两种方法可以将内存分配给数组,其中的大小在开始时是未知的。最常见的方法是像这样使用malloc
int * array;
... // when we know the size
array = malloc(size*sizeof(int));
但是在C99中,在我们知道大小之后定义数组也是有效的。
... // when we know the size
int array[size];
他们的和完全一样吗?
代码:
int r, c;
cin >> r >> c;
int matrix[r][c];
我不明白运行时分配背后的想法。目的是在运行时分配内存,但在上面的代码部分,我们也是这样做的。
当代码的这一部分运行时,输入的大小是在运行时给出的,矩阵是根据行和列的大小分配内存的,那么它是如何静态的或编译时分配的呢?
在我的职业生涯中,有几次我发现自己为来自IoT产品或奇怪apis的响应编写了解码器,这些apis内置了使用JSON或XML作为响应的内容,它们用类似于HC010410290203123的内容进行回复,并提供了一些文档来解释.
HC 01 04 1029 02 03 123
HC = This segment's name
01 = field name (explained in documentation, example: 'User id')
04 = field length (in this case, 4 characters)
1029 = field v
我在的第7章第1节中找到了一段代码如下:
from keras.models import Model
from keras import layers
from keras import Input
text_vocabulary_size = 10000
question_vocabulary_size = 10000
answer_vocabulary_size = 500
# Our text input is a variable-length sequence of integers.
# Note that we can optionally name our inputs!
据我所知,在TEXT中不同的MySQL列类型之间唯一的区别是存储长度所需的字节数:
TINYTEXT L + 1 bytes, where L < 2^8
TEXT L + 2 bytes, where L < 2^16
MEDIUMTEXT L + 3 bytes, where L < 2^24
LONGTEXT L + 4 bytes, where L < 2^32
那么,为什么没有一个最大长度且不需要存储长度的列类型呢?
TEXT L bytes, where L < 2^32
以下是节目:
int siz = 0;
int n = 0;
FILE* picture;
picture = fopen("test.jpg", "r");
fseek(picture, 0, SEEK_END);
siz = ftell(picture);
char Sbuf[siz];
fseek(picture, 0, SEEK_SET); //Going to the beginning of the file
while (!feof(picture)) {
n = fread(Sbuf, sizeof(char), siz, pictu
从程序的运行时来看,包括对可变长度字符串的散列()操作,我觉得可能是散列()函数对不同长度字符串的操作需要恒定的时间。为了证实我的假设,我制定了以下策略-
创建长度为k的字符串,并记录哈希()操作时间t,这对于k从0到100,00重复,并生成字符串长度k与时间t的关系图。
因此,如果我猜测在字符串上操作时,散列()函数是一个恒定的时间操作,那么请您用非专业术语解释为什么会这样呢?概念性或理论性的解释(而不是对源代码的引用)更可取的是,即使是大字符串也是如何瞬间产生散列的,与字符长度无关。
以下是上述策略的代码执行情况-
import random
import time
import pyla
我有一个用户在搜索一个节点,我想返回该节点、找到的所有关系的集合以及相关节点的列表。我试过这样的..。
MATCH (n)
WHERE n.uuid = <uuid>
OPTIONAL MATCH n-[r*..5]-(c)
RETURN distinct(n) as parentNode, collect(r) as links, collect(c) as nodes
但是,由于某些原因,链接返回为列表中的列表,因此不起作用。结果如下(使用节点模块).
[ //<-- I don't need a list
{
"parentNode"
我在Python3中创建了下面的RegEx,以查找文本中所有小写单词,并反向引用该单词的第一个字母和尾部。示例:
w ord
^ ^^^
| |
1st letter tail
之后,我使用for循环将所有匹配项替换为转换为大写的第一个组,并将未更改的尾替换为小写、第一个字母和未更改的尾。
str = "Some text here and some more after that. Something that should remain untouched."
for match in re.finditer(r"