R:向向量的某些索引添加值 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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还在用tm？你OUT啦！

写在前面一提到用R做文本挖掘，小伙伴们最先想到的应该是tm包。的确，作为R平台文本挖掘的首选框架，tm包实现了将文本转换至向量的一切工作，tm甚至还可以实现停用词以及词频分析等一切简单的文本分析。...今天，大猫会向大家介绍一个新的文本处理框架：Quanteda。与个人开发的tm包相比，Quanteda由欧洲研究理事会（European Research Council）资助，一出生便含着金钥匙。...虽然tm处理help文件中给出的那些样例数据集似乎就是一眨眼的事，但是一旦要处理的语料库增加值几十万甚至上百万条，那么你会发现永远也等不到执行完毕的那一天了。...Quanteda在内部使用data.table进行大量文件的索引，同tm相比效率大大提升。...由于文本中的很多词出现频率不高，所以当文本转换为向量时会产生稀疏矩阵，稀疏矩阵会占用大量内存并降低性能。Matrix包则对于稀疏矩阵进行了很多优化，是当前计算稀疏矩阵最快的包。

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12——FFmpeg命令行实现对视频定时截图

你好，欢迎回来，上一期我们讲了如何使用FFmpeg命令行实现视频抠图，本期我们来说一说如何使用FFmpeg命令行实现对视频文件的定时截图，即每隔固定的时间对视频文件截图，输出结果便是一系列的图片。...二、命令行参数每隔1s截图 ffmpeg -ss 00:00 -i input2.mp4 -f image2 -r 1 -t 02:45 %03d.jpg 每隔5秒截图 ffmpeg -ss 00:00...-i input2.mp4 -f image2 -r 0.2 -t 02:45 %03d.jpg 三、参数解释 -ss: 指定视频文件中开始截图的时间，00：00表示从视频文件的开始截图 -i:...指定输入文件 -f: 指定输出格式，image2表示输出图片 -r: 指定截图的频率，添截图时间频率的倒数，如每隔5秒截图，添0.2；每隔4秒截图，添0.25 -t: 指定截图持续的时间，此处为02...：45，表示从截图开始时间，截图持续时间为2分45秒 %03d.jpg: 指定输出文件的格式，%03d表示名称使用3位整数索引，不足3位部分用0补齐，如001.jpg，015.jpg，112.jpg等

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matlab--------矩阵的运算

cumsum函数：cumulative-sum意思是求累积和，就是累加值，[1 2 3 4],cumsum(A)就是[1 3 6 10]分别对应前一项的和，前两项的和，前三项的和，前四项的和，如果有缺失值...；还有一点不同，有缺失值时候，该函数自动忽略，不必使用omitnan参数；[m,n]=mode(A)即返回向量的较小众数m和该数字出现的次数；如果返回多个众数，需要引入元胞数组的概念，元胞数组就是一组数字...，但是可以包含不同的数据类型；大括号索引提取里面的值，C是一个列向量，[M,F,C]=mode(A,2)就会返回每一行的众数； var函数：varience计算方差，第二个数字，0代表样本，1代表总体方差...矩阵的var(A,0,1)可以直接写作var(A) std函数:standard-deviation计算标准差,同上； min,max函数会自动忽略缺失值，但是返回线性索引时不能忽略；；求对应位置的最值...，只能有一个返回值，但是求每行每列的最值时，可以有两个返回值；计算每行每列的最值，放在空的向量里面；如果丢失，就会每个元素都和1，2比较按照规定的维度返回线性索引；

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慢特征分析

一般来说,我们可以将慢原则应用于可以使用梯度下降训练的任何可微分模型。为了引入慢原则,我们可以通过向代价函数添加以下项 ?...其中 λ 是确定慢度正则化的强度的超参数项,t 是样本时间序列的索引,f 是需要正则化的特征提取器,L 是测量 f(x(t)) 和 f(x(t+1)) 之间的距离的损失函数。...学习特征具有零均值的约束对于使问题具有唯一解是必要的; 否则我们可以向所有特征值添加一个常数,并获得具有慢度目标的相等值的不同解。...例如,通常用 x 的二次基扩充来代替原来的 x,得到一个包含所有 xi xj 的向量。...我们推测,或许慢度先验是太过强势,并且,最好添加这样一个先验使得当前步骤到下一步的预测更加容易,而不是加一个先验使得特征应该近似为一个常数。对象的位置是一个有用的特征,无论对象的速度是高还是低。

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【JAVA-Day26】数组解析：什么是数组？如何定义？

☕ 《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者必会基础之一~ 吾期望此文有资助于尔，即使粗浅难及深广，亦备添少许微薄之助。苟未尽善尽美，敬请批评指正，以资改进。！⌨ 数组解析：什么是数组？...摘要作为一名博主，我将向您详细介绍数组的基本概念和定义方式。我们将深入探讨一维数组和二维数组的定义方法，以及如何遍历数组元素。最后，我会总结数组的重要性和实际应用场景。...这使得数组在某些情况下可能不太灵活。索引从零开始：数组的索引通常是从零开始的，也就是第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。...科学计算：数组在科学计算中用于表示矩阵、向量和数学模型，例如在线性代数和微积分中的应用。优势：高效的存储和访问：数组通过索引可以快速定位元素，具有高效的存储和访问性能。...不需要手动管理索引，语法更简洁。不能获取元素的索引，仅用于遍历元素值。适用于不需要索引的情况，代码更简洁。

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浅谈路径规划算法_rrt路径规划算法

在地图上的某些区域，精确度是重要的，你可以基于此进行动态选择。...to goal vector）和当前–目标向量（current point to goal vector）的向量叉积（vector cross-product）。...3.3.5 索引数组如果结点的集合有限并且数目是适当的，我们可以使用直接索引结构，索引函数i(n)把结点n映射到一个数组的索引。...另一个特性是，你可以丢弃OPEN集中的某些结点。当h+d比路径的真实代价高的时候（对于某些d），你可以丢弃那些f值比OPEN集中的最好结点的f值高至少e+d的结点。这是一个奇怪的特性。...4.5 双向搜索与从开始点向目标点搜索不同的是，你也可以并行地进行两个搜索——一个从开始点向目标点，另一个从目标点向开始点。当它们相遇时，你将得到一条好的路径。

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温故知新--R基础知识（上）

：通过索引值可以选择和修改一个数据集的子集一个向量的子集元素可以通过向量名后面的方括号中加入索引向量得到。...如果一个表达式的结果是向量，则我们可以直接在表达式的末尾方括号中加入索引向量以得到结果向量的子向量. · 逻辑向量:索引向量必须和被挑选元素的向量长度一致。...向量中对应索引向量元素为TRUE的元素将会被选中，而那些对应FALSE的元素则被忽略。...索引向量中索引对应的元素将会被选中，并且在结果向量中的次序和索引向量中的次序一致。这种索引向量可以是任意长度的，结果向量的长度和索引向量完全一致。...2 3 六、缺损值在某些情况下，向量的元素可能有残缺。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

这种情况下一个由名称组成的子向量起到了和正整数的索引向量相同的效果。...R中很多形式为as.something()的函数，可以完成从一个模式向另一个模式的转化，或者是令对象取得它当前模式不具有的某些属性。...我们可以通过在下标的位置给出一个索引向量来指定一个数组的子块，不过如果在任何一个索引位置上给出空的索引向量，则相当于选取了这个下标的全部范围。...如a[2,,]，a[,3,]等 5.3 索引数组除了索引向量，还可以使用索引数组来指定数组的某些元素。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，

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社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型，本章会将其组装起来，构成特殊的数据结构，即向量、矩阵与列表。...x 向 x 中添加元素 0 向量元素的访问向量中的元素通过“[索引]”的形式访问。需要注意的是 R 语言中的索引不代表偏移量，而代表第几个，即索引从 1 开始。...> x <- c(10, 9, 8, 7, 6) > x[2] [1] 9 在了解向量元素的访问后，也可以通过元素访问的形式向其中添加元素： > x[6] <- 5 # x 原长度为5 > x [1]...10 9 8 7 6 5 提示在 R 语言中任何使用索引的数据结构都可以使用元素访问的形式扩充。...想要从向量中取出多个元素需要在方括号内传递索引的向量，即“[c(索引)]”。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

这种情况下一个由名称组成的子向量起到了和正整数的索引向量相同的效果。...R中很多形式为as.something()的函数，可以完成从一个模式向另一个模式的转化，或者是令对象取得它当前模式不具有的某些属性。...我们可以通过在下标的位置给出一个索引向量来指定一个数组的子块，不过如果在任何一个索引位置上给出空的索引向量，则相当于选取了这个下标的全部范围。...如a[2,,]，a[,3,]等 5.3 索引数组除了索引向量，还可以使用索引数组来指定数组的某些元素。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，

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自动驾驶路径规划技术-A*启发式搜索算法

（start to goal vector）和当前-目标向量（current point to goal vector）的向量叉积（vector cross-product）。...3.3.5 索引数组如果结点的集合有限并且数目是适当的，我们可以使用直接索引结构，索引函数i(n)把结点n映射到一个数组的索引。...另一个特性是，你可以丢弃OPEN集中的某些结点。当h+d比路径的真实代价高的时候（对于某些d），你可以丢弃那些f值比OPEN集中的最好结点的f值高至少e+d的结点。这是一个奇怪的特性。...4.5 双向搜索与从开始点向目标点搜索不同的是，你也可以并行地进行两个搜索——一个从开始点向目标点，另一个从目标点向开始点。当它们相遇时，你将得到一条好的路径。...Retargeting方法不允许前向和后向搜索同时发生。它朝着某个最佳的中间结点运行前向搜索一段时间，然后再朝这个结点运行后向搜索。

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nanoflann库

这里向大家介绍一个nanoflann工程，nanoflann 算法对fastann进行了改进，效率以及内存使用等方面都进行了优化，而且代码十分轻量级且开源，是一个不错的选择。...工程代码下载地址 https://github.com/jlblancoc/nanoflann 1.介绍 nanoflann是一个c++11标准库，用于构建具有不同拓扑（R2，R3（点云），...它们的索引存储在结果对象中。查看示例使用代码： 2....输出作为对的向量给出，其中第一个元素是点索引，第二个元素是相应的距离。查看示例使用代码。 3....这在某些情况下可能更有效，而不是用结果构建一个巨大的向量对。 B. 使用2D和3D点云或N维数据集。 C. 直接使用Eigen::Matrix类（矩阵和向量向量） D.

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LangChain手记 Overview

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Overview 综述（Overview） LangChain是为大模型应用开发设计的开源框架 LangChain目前提供...Python和JavaScript（TypeScript）两种语言的包 LangChain的主攻方向是聚合和模块化核心附加值：模块化的组件用例：针对常见组合组件的方式提供了简单易用的模板组件...索引（Indexes）实现了50种以上的文档加载器实现了10多种文本分割器集成了10多种向量存储集成或实现了5种以上的检索器思维链（Chains）提示词 + 大语言模型 + 输出解析...可以做为更长思维的构件模块使用提供超过20种更专注于应用的思维链智能体（Agents） agent直译代理，这里的语境更偏向有一定智能的代理，因而翻译为智能体提供超过5种智能体...使得大语言模型可以使用工具的算法集成了10多种代理套件为某种特定应用配备了特定工具的代理

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揭秘Keras推荐系统如何建立模型、获取用户爱好

把用户向量维度进行压缩，使得向量维度变小，本身就是信息压缩的一种形式；向量之间还可以进行各种计算，比如余弦（Cosine）相似性，就可以数量化向量之间的距离、相似度等。...通常第二种模式更加值得信赖，因为用户看电影的行为被机器日志所记录，是真实的数据，不需要担心数据不准确或者有偏差的问题。这两种情形都可以用矩阵分解来解决。...假设数据库里m 个用户和 n 部电影，那么用户电影矩阵的大小就是 m×n。每个单元 (i,j) 用R ij 表示用户是否看了该电影，即0 或 1。...我们要寻找 X i 和 Y j ，使得 X i ×Y j和用户电影矩阵 R ij 尽可能接近，如图所示。这样对于没出现过的用户电影对，通过 X i ×Y j 的表达式可以预测任意用户对电影的评分值。...首先，收集用户索引数据和电影索引数据。 1 users = ratings['user_id'].values 2 movies = ratings['movie_id'].values 5 .

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深度 | 解读R-Net：微软「超越人类」的阅读理解人工智能

选自codeburst 作者：Sachin Joglekar 机器之心编译参与：Panda 人工智能的阅读能力在某些方面已经超越了人类，微软的 R-Net 就是达到了这一里程碑的人工智能之一。...尽管这并不完全准确，但这些公司所开发的模型确实能在某些阅读任务的某些指标上超越人类水平。这篇文章为微软实现这一成果背后的人工智能 R-Net 提供了一个直观的介绍。...注：R-Net 使用了注意力来在另一些文本的语境下突出文本的某些部分。...比如这两个例子：「May happen」和「the fourth of May」，其中「May」的含义取决于周围的词。另外也要注意背景信息可以来自前向，也可以来自反向。...这被用作这一次迭代的「起始语境（starting context）」。使用这个知识，再为该起始索引计算一组权重（为该段落中的每个词）。得到最高权重的词作为其答案的「起始位置」。

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R语言里面如何高效调试代码

出版社送了一本书（R语言）给我，就是这个《R语言实战》第三版，它已经是R语言领域的“老兵”了，几乎是人手一本。新鲜出炉的第三版，更新也很大，全面拥抱了ggplot体系。...更多的其实是R对象格式不匹配的报错在R语言中，如果你尝试对不兼容的对象类型执行某些操作，你可能会遇到格式不匹配的错误。...以下是一些常见的情况：向量操作：如果你尝试将一个数字向量与一个字符向量进行数学运算，你会得到一个错误，因为这两种类型的向量不能进行数学运算。...c(1, 2, 3) + c("a", "b", "c") # 这会产生错误数据框子集：如果你尝试使用一个字符向量来索引一个只有数字列名的数据框，你会得到一个错误。...df <- data.frame(1:3, 4:6) df["a", ] # 这会产生错误函数参数：如果你向函数提供了错误类型的参数，你会得到一个错误。

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基于 K-L 变换的特征选择

；（4）使能量向某些分量相对集中；（5）增强随机矢量总体的确定性。...R_x = samples' * samples; % 计算样本矩阵的协方差矩阵 [V, D] = eig(R_x); % 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 [~, indices1...% 选取前 m 个最大的特征值对应的特征向量 rm = samples * selected_eigenvectors; % 将样本矩阵投影到选取的特征向量上，得到降维后的数据 end 4.2...R_x = cov(samples); % 计算样本矩阵的协方差矩阵 [V, D] = eig(R_x); % 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 [~, indices1] =...m 个最大的特征值对应的特征向量 rm = samples * selected_eigenvectors; % 将样本矩阵投影到选取的特征向量上，得到降维后的数据 end 4.3 测试输入

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数据结构-数组

10000); System.out.println(integerArray); System.out.println("--------------------所有元素的最前面添加值...--------------------所有元素的最后面添加值----------------------- Array: size = 12 , capacity = 20 [0, 1, 2, 666..., 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10000] --------------------所有元素的最前面添加值----------------------- Array: size = 13...System.out.printf("--------------------元素+1，元素的容量 : %d --------------------\r\n",integerArray.getCapacity...System.out.printf("--------------------元素-1，元素的容量 : %d --------------------\r\n",integerArray.getCapacity

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Matlab的数组索引

还可以在一个向量中指定多个元素的索引，从而一次引用多个元素。例如，访问 A 的第二行中的第一个和第三个元素。...r = A(:,3) r = 4×1 3 7 11 15 通常，可以使用索引来访问 MATLAB 中任何数组的元素，而不管其数据类型或维度如何。...您也可以使用语法 A(6) 访问此元素，因为 25 是存储的向量序列中的第六个元素。...e = A(3,2) e = 25 elinear = A(6) elinear = 25 线性索引在视觉上可能不太直观，但在执行某些不依赖于数组大小或形状的计算时很有用。...MATLAB 将 ind 中值 1 的位置与 A 和 B 中的对应元素进行匹配，并在列向量中列出它们的值。

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11种全球著名商业分析模型（值得收藏）

，这一条向量就表示企业可以采取的战略类型。...向量出现在SPACE矩阵的进取象限时，说明该企业正处于一种绝佳的地位，即可以利用自己的内部优势和外部机会选择自己的战略模式，如市场渗透、市场开发、产品开发、后向一体化、前向一体化、横向一体化、混合式多元化经营等...当向量出现在竞争象限时，表明企业应该采取竞争性战略，包括后向一体化、前向一体化、市场渗透、市场开发、产品开发及组建合资企业等。...4、ECIRM战略模型五个从战略上系统解析一家企业的基本维度 ECIRM模型的构成包括了五个核心要素：一是E，代表企业家要素;二是C，代表资本要素;三是I，代表产业要素;四是R，代表资源要素;五是M，...差别化战略：采用途径3的企业以相同和略高于竞争对手的价格向顾客提供可感受的附加值，其目的是通过提供更好的产品和服务来获得更多的市场份额，或者通过稍高的价格提高收入。

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