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【Swoole系列3.6】进程同步与共享内存

通过前面几篇的学习,相信你已经对 Swoole 的进程有了一定的了解。不管是单进程还是进程池,我们都着重讲了进程间的通讯问题。毕竟对于进程来说,它们是内存隔离的,通讯相对来说就是一个很大的问题。而我们之前讲的内容其实都是不使用第三方工具来进行通信的,但其实更方便的方式是直接使用一些第三方工具做为中间的存储媒介,让不同的进程直接去读取这里的内容就可以实现通信的能力了。比如说我们最常见的就是使用 Redis ,不过即使是 Redis ,甚至是使用了连接池,也会有连接建立的过程,所以也并不是最高效的。今天,我们要学习的一个共享内存表格,是 Swoole 提供的一种更高效的数据同步方式。除此之外,我们还要学习另外两个非常常用的进程间同步功能,一个是无锁计数器,另一个就是进程锁。

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既可生成点云又可生成网格的超网络方法 ICML

本文发表在 ICML 2020 中,题目是Hypernetwork approach to generating point clouds。利用超网络(hypernetworks)提出了一种新颖的生成 3D 点云的方法。与现有仅学习3D对象的表示形式方法相反,我们的方法可以同时找到对象及其 3D 表面的表示。我们 HyperCloud 方法主要的的想法是建立一个超网络,返回特定(目标)网络的权重,目标网络将均匀的单位球上的点映射到 3D 形状上。因此,特定的 3D 形状可以从假定的先验分布中通过逐点采样来生成,并用目标网络转换。因为超网络基于自动编码器,被训练来重建3D 形状,目标网络的权重可以视为 3D 表面的参数化形状,而不像其他的方法返回点云的标准表示。所提出的架构允许以生成的方式找到基于网格的 3D 对象表示。

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