我试图在使用ceil()函数的CPLEX中创建一个约束,但一直收到"cannot extract expression“错误。以下是约束条件:
forall(j in d, k in b, l in r){
ct14: sum(l in r)(ceil((sum(k in b)X1[j][k][l])/3)); <= 10;
}
如果在外部作为脚本进行计算,则CPLEX可以计算左手项,但在用作约束时无法执行此操作。我找不到任何使用ceil()的约束示例,但我想这是可以做到的,但我的实现有问题。
任何帮助纠正这个错误的人都会很棒!
让我们先来看看lm。我有一个连续的解释性$X$和一个因子$F$建模季节性方面(在示例8级别中)。
让$\beta$表示$X$的斜率,然后我要建模斜率与因子的交互作用。这是一种物理模型,因此我假设相互作用仅对8个层次中的2个有意义。这是如何制订的呢?我想使用一个普通的公式,因为以后我想把它放在AER包中的一个删失回归(函数tobit)中。
数据如下:
N = 50
f = rep(c("s1","s2","s3","s4","s5","s6","s7","s8"),N)
我正在创建一个Shiny应用程序,在selectizeInput框中选择多个输入并尝试使用这些选择对数据进行子集时遇到了问题。
这是预期的输出
testDT <- data.table(
L = (1:32),
M = rep(letters[23:26], each = 64),
N = rep(LETTERS[1:2], times = 2, each = 512),
O = rnorm(2048, 1))
testDT$L <- factor(testDT$L, levels = seq(from = 1, to = 32, by = 1
我希望创建一个矩阵(numpy数组的numpy数组),每个置换与重复(我想用它在矩阵乘法以后)。目前我这样做,我首先创建一个列表列表,然后使用迭代工具,然后转换为numpy数组的numpy数组。但是,随着R的增加,每个置换的长度都会增加numpy数组的大小,从而导致内存错误。所以,我想用dask生成一个矩阵。我阅读了dask教程,但还没有想出如何做到这一点。
例如,使用0.1的步长(r = 5,n=21),从-1到1(包括在内)的数字的每5个数字组合:
# Create 5 lists each with 21 elements
lst = []
for i in range(0,5):
当谈到R中的时间序列数据分析时,一般新手。我在为我正在做的复制项目将一些Stata代码转换为R代码时遇到了麻烦。
Stata代码和Stata代码(来自原始分析)的目的如下:
#### Delete extra yearc observations with different wartypes #####
drop if yearc==yearc[_n+1] & wartype!="CIVIL"
drop if yearc==yearc[_n-1] & wartype!="CIVIL"
所以,翻译过来,我保留了国家正在发生内战的行,并删除了在同
我正在做递归练习,我了解它的基本知识。但是这个练习让我卡住了,我不知道它是如何输出的。下面是:
public class MinIndex_rec
{
public static void main(String[] args)
{
int[] a = {1, -16, -3, 4, -5, -12, -17};
System.out.println("The Min value index is: " + MinIndex(a, a.length - 1));
}
public static int MinIndex(int[