我对统计和R都是新手，我已经从一个lambda = 2.5的泊松分布中生成了100个随机样本，使用：我已经成功地创建了样本的相对频率直方图：现在我需要将真实泊松分布的pmf覆盖在直方图上，但不知道如何生成真实函数。
浏览 2提问于2013-10-03得票数 0
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拟合泊松分布与正态分布
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我有一组数据。为了知道它们的分布，我绘制了这些数据的直方图，这给了我一个泊松分布。我想用高斯来拟合我的数据。在Matlab环境下，能把泊松分布拟合成高斯分布吗？
浏览 6提问于2014-09-28得票数 1
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我已经绘制了一个直方图，并希望将泊松分布拟合到直方图中。为此，我将x和y直方图坐标向量传递给poissfit()函数以估计λ。44.3766 0.0130
45.8645 0.0724x = 0:50
y = poiss
浏览 3提问于2016-07-07得票数 1
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在直方图上拟合泊松分布
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尽管有大量关于将泊松分布拟合到直方图上的帖子，但在关注了所有这些帖子之后，似乎没有一篇文章对我有效。我希望在我绘制的直方图上拟合泊松分布： import numpy as npfrom scipy.optimize import curve_fit我给出了比例的猜测为7000，以将分布缩放到与我绘制的直方图的y轴相同的高度，并猜测20
浏览 34提问于2019-03-25得票数 1
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R:覆盖数据直方图上的泊松分布
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我有一些离散的数据，我已经用直方图绘制了这些数据。我想叠加一个泊松分布，以显示数据大致是泊松分布的。想象一下下面代码中的两个图合并成一个图，这就是我想要实现的。dpois(c, mean(data)), type="l") 我尝试过曲线函数： curve(c, dpois(x=c, lambda=mean(data)), add=T) 但我得到的是这样的： 泊松
浏览 13提问于2019-01-09得票数 0
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, 6147, 5727, 6300, 6049, 6263, 6168, 6156, 6071, 6196, 6078, 5848, 5847, 6248, 6243, 6084])
但不起作用。例如，对于泊松分布:我想对泊松分布进行拟合，该分布位于我的直方图上。plt.plot(x
浏览 3提问于2016-05-26得票数 2
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我有一个数据集，其中的观察值范围很大(10,000到21,000,000)。我试图将泊松分布覆盖在此数据上，但该分布的输出不正确。dat), max(dat), length.out = 10000)
lines(t, dpois(t, lambda = lam), col='red', lwd=3) 我也尝试过使用rpois从泊松分布生成数据R</em
浏览 23提问于2020-04-20得票数 1
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在下一步中，我使用numpys 实现计算数据集的泊松分布。我有两个大问题。
泊松的一个特点是方差等于exp。在策划这件事的时候，毒药区。只取整数值和最大值。值大约是7，有时是6，而我以前的函数y有它的最大值。在1，Afai理解，泊松函数应该给我一个“适合”我的实际功能y。为什么最大。价值观是不平等的？抱歉，我的数学不正确，事实上，我这样做
浏览 4提问于2016-03-01得票数 7
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我需要帮助绘制一个随机变量的泊松分布的10,000个模拟，其中λ=8在R的直方图中，概率质量在y轴上。我一直在尝试不同的方法来实现这一点，但我总是遇到错误。非常感谢任何人的帮助，谢谢！
浏览 10提问于2020-10-17得票数 0
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我想用泊松分布曲线来拟合我的经验数据。
我有给出的平均值，比如说2.3，和数据(经验数据)。如何将经验直方图适当地拟合到相同均值的泊松分布曲线？
浏览 3提问于2022-03-13得票数 0
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因此，我试图模拟混合泊松分布：然后将直方图和密度函数绘制在上面，对于分布函数，我使用了spatstat软件包中的函数dmixpois。据我所知，混合泊松分布的均值是单次分布均值的线性组合，方差是Elambda + Varlambda。在这幅图上，我只使用了方差项，
浏览 5提问于2022-05-27得票数 0
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我想创建一个新的向量，其中增量z_{n+1}-z_n是根据带有λ参数的泊松分布分布的。这个新向量z的增量是否会有通过泊松分布分布的增量？ ?
浏览 25提问于2020-09-02得票数 2
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我正在拟合一个由3个泊松分布组成的混合模型。对于我的报告，我希望获得响应的直方图以及拟合的分布。通常，它与在proc fmm语句中使用plots=density选项一样简单，因此我的代码如下：proc fmm data=hw1 plots=density(bins(2.21,2.59,3.13);freq count;ods graphics off;
我的问题是，代
浏览 15提问于2018-01-24得票数 1
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我认为我的数据可以用泊松分布之和来描述，我发现了R的mixdist包，我设法拟合了伽玛分布和非范数分布，但我不知道如何使用泊松分布。我首先尝试使用示例数据： data(poisdat) plot.mixdata(poisdat) #this= k) stop("Conditional data
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
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我想生成一系列满足泊松分布的时间戳，这可能吗？
更具体地说，我希望传递两个长值来指示开始和结束时间戳，并且希望生成介于这两个端点之间的时间戳，并且这些时间戳应该满足给定lambda的指定泊松分布。我在谷歌上搜索了关于用泊松分布生成随机数据的主题，但大多数结果只描述了如何生成随机泊松整数。我对此有点纠结，任何想法都是受欢迎的。
浏览 0提问于2013-12-18得票数 0
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我画了一个诊断直方图，我在python中将其建模为泊松分布。我需要减少输出图中矩形的宽度。 我用python写了下面这行。我需要将宽度减小参数添加到这行代码中。fig = df['overall_diagnosis'].value_counts(normalize=True).plot(kind='bar',rot=0, color=['b', 'r'], alpha
浏览 22提问于2019-05-09得票数 0
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我在python/numpy/scipy环境中有数据需要符合概率密度函数。为此，一种方法是创建数据的直方图，然后将曲线拟合到该直方图。方法scipy.optimize.leastsq通过最小化(y - f(x))**2的和来实现这一点，在这种情况下，(x，y)将是直方图的柱状图中心和柱状图内容。在统计术语中，这种最小二乘通过从以拟合函数为中心的高斯采样每个柱状图计数来最大化获得该柱状图的可能性。然而，这并不总是准确的:对于我正在查看的统计数据
浏览 2提问于2014-08-06得票数 1
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我有4个数据集，但这里只包括一个。我的教授告诉我，数据似乎是泊松分布的，所以我试图将泊松与数据的直方图相匹配。x = np.linspace(1,10,100)
我试着用scipy.stats而不是curve_fit在直方图的顶部绘制其他分布也许数据甚至不是泊</
浏览 2提问于2018-08-04得票数 0
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我想在直方图上画一个泊松分布。我尝试的第一件事是在The中使用stats模块中的泊松函数：from scipy.stats import poisson
n, bins,patches = pyplot.hist(data, 20, normed = 1)pyplot.show
浏览 4提问于2017-02-27得票数 0
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我有下面的一组数据，我试图在MATLAB上拟合泊松分布，但是我得到的所有输出都是零，而且我几乎被卡住了。我做了以下工作，并成功地建立了泊松分布：我的问题是:我有以下一组x，我试图绘制泊松分布：我的情节应该是规范化的，然后再加上一个泊
浏览 2提问于2016-02-22得票数 1
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