R:在逐列求和嵌套列表上应用等效代码

在逐列求和嵌套列表上应用等效代码，可以使用递归的方式来实现。递归是一种通过调用自身的方式解决问题的方法。

首先，我们需要定义一个函数来计算逐列求和。该函数将接收一个嵌套列表作为参数，并返回一个列表，其中每个元素是对应列的求和结果。

以下是一个示例的等效代码：

def column_sum(nested_list):
    # 初始化结果列表
    result = []

    # 递归函数，用于计算每一列的和
    def recursive_sum(nested_list, index):
        # 如果嵌套列表为空，则返回
        if not nested_list:
            return

        # 如果结果列表的长度小于当前列的索引，说明需要添加新的元素
        if len(result) <= index:
            result.append(0)

        # 遍历嵌套列表的每个元素
        for item in nested_list:
            # 如果当前元素是列表，则递归调用函数
            if isinstance(item, list):
                recursive_sum(item, index)
            # 如果当前元素是数字，则将其加到对应列的和上
            elif isinstance(item, int) or isinstance(item, float):
                result[index] += item

        # 更新列的索引
        index += 1

    # 调用递归函数，从第一列开始计算
    recursive_sum(nested_list, 0)

    # 返回结果列表
    return result

这段代码中，我们定义了一个名为column_sum的函数，它接收一个嵌套列表作为参数。在函数内部，我们定义了一个递归函数recursive_sum，用于计算每一列的和。该递归函数接收两个参数：嵌套列表和当前列的索引。

在递归函数中，我们首先检查嵌套列表是否为空，如果为空，则直接返回。然后，我们检查结果列表的长度是否小于当前列的索引，如果是，则说明需要添加新的元素。接下来，我们遍历嵌套列表的每个元素，如果当前元素是列表，则递归调用递归函数；如果当前元素是数字，则将其加到对应列的和上。最后，我们更新列的索引，并递归调用递归函数。

在主函数中，我们调用递归函数recursive_sum，从第一列开始计算。最后，我们返回结果列表。

这段代码的时间复杂度为O(n)，其中n是嵌套列表中的元素个数。由于使用了递归，空间复杂度取决于递归的深度，最坏情况下为O(n)。

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