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第一列包含我的模型的预测得分(范围从0到100，较小的值预计在A类，较大的值预计在B类)，第二列包含条目的真实分类(“A类”或“B类”)。对于不同的截止值，如何获得带有R的混淆矩阵，因为我还不能决定在哪里应该将< 20或< 50的值定义为A类？
如何使用R有效地进行此比较？
浏览 2提问于2011-07-08得票数 15
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我有一个分类模型predict(model, test.x)，用来评估包含11个类别的数据的模型，预测的结果： table(predicted_class)105 16 78 25 14 74 12 9 23 15 19 当我想要获得带有插入符号包的混淆矩阵时，我得到了这个错误消息，因为我的模型没有预测到类别7和9： care
浏览 13提问于2019-03-10得票数 0
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我有3个预测模型，我正在用一个混淆矩阵评估它们的性能。对于3个模型的混淆矩阵，我得到了相同的结果。我希望不同的模型会有不同的表现，并产生不同的混淆矩阵。我是预测模型的新手，所以我怀疑我犯了一个“新手错误”。我正在使用的完整脚本位于GiThub 上的Jupyter笔记本中有人能指出哪里出了问题吗？干杯，迈克
浏览 2提问于2017-11-10得票数 1
我想找出相应的混淆矩阵(二进制分类)，给出一些度量(如精度、灵敏度、精度、F1评分)。acc, sen, pre, f1_score = 68.00, 51.28, 80.00, 62.50
是否有办法找出各自的混淆矩阵？
浏览 4提问于2022-03-30得票数 -1
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我在R中创建模型并使用此脚本进行预测，如果我运行summary(model)，输出的只是混淆矩阵和决策树那么，如何知道所有的预测结果，包括已经用所有属性、实际类和预测类处理的所有数据？
谢谢。
浏览 16提问于2020-02-12得票数 1
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在(R)中运行分类之后，有什么方法可以列出每个测试用例的预测吗？
我知道如何获得混淆矩阵，但我也希望了解测试阶段的详细结果，而不仅仅是摘要。我是否需要在模型中反复运行每个案例，就像做后模型开发预测一样？或者我需要测试阶段的输出信息？
浏览 0提问于2014-09-02得票数 4
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使用pd.crosstab，我可以从我预测的数据中产生一个混淆矩阵。我使用下面这行代码来生成混淆矩阵：类似地，在R中，我可以使用下面的代码行生成一个混淆矩阵confusion_matrix <- table(truth = data.test$class, pre
浏览 38提问于2021-02-14得票数 1
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如果是，有人可以帮助我的代码，无论是在R或Python或SAS。如果没有，是否有人提供相关的证明。找到最佳截止点并构建混淆矩阵的R代码:-库(InformationValue) optCutOff <- optimalCutoff(测试数据$ABOVE50K，预测)1 confusionMatrix(测试数据$ABOVE50K，预测</
浏览 7提问于2018-02-20得票数 0
我创建了一个xlsx文件，其中两行表示真实(上行)和算法预测的重复次数(下行)，如图中所示：我编写了以下代码：
reps_prec_phone1<- read.xlsx("Reps_for_Precision_Recall_FSCORE.xlsx
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
我使用张量流对象检测预训练模型和更快的RCNN inception_v2 coco作为自己的数据集。因此，我的问题是如何为自己的数据集找到模型精度和混淆矩阵？
浏览 23提问于2019-06-04得票数 0
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出于测试目的，我需要从混淆矩阵中创建假的真值/预测值。我的混淆矩阵存储在Pandas DataFrame中，使用：df = pd.DataFrame([Predicted N L
浏览 3提问于2015-04-27得票数 1
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我正忙于比较R中不同的机器学习技术--这是这样的:我完成了几个功能，可以自动地创建不同的预测模型(例如: logistic回归、随机森林、神经网络、混合集成等等)、预测、混淆矩阵、多个统计(例如AUC和在R中的对象，其中每个对象包含模型、预测、情节、混淆矩阵、auc和fscore。我该如何安排这样的课程？我如何定义每个<em
浏览 6提问于2016-02-27得票数 2
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我是R的新手，所以如果这是一个简单的问题，请提前道歉。这工作得很好，我已经使用它来预测我的测试数据中的变量。我正在尝试制作一个混淆矩阵表来比较结果，但我一直收到以下错误：all arguments must have我用来创建矩阵的代码如下：
table_mat <- table(EmployeeTest$Leaver,p
浏览 4提问于2018-07-28得票数 0
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我正在使用转换器和数据集库来训练一个针对具体数据集的多类nlp模型，并且我需要知道我的模型对每个标签的表现如何。所以，我想计算一下混淆矩阵。我有四个标签。，模型预测1，而其他模型预测0。..., [1., 0., 0., 0.],如您所见一般来说，我一直使用下面的函数来计算混淆</
浏览 11提问于2022-07-26得票数 0
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我正在使用逻辑回归处理流失预测数据集。该模型的预测准确率为95%，但混淆矩阵给出了以下输出： [ 70, 0]], dtype=int64)
我怎样才能建立模型来预测真实的负值呢
浏览 2提问于2020-01-16得票数 0
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UNET图像分割模型的混淆矩阵
、、、、
我使用了Unet模型进行图像分割。我使用了RGB图像和相应的图像掩码，在输出时我得到了相应的感兴趣区域。现在我想找出这个模型的混淆矩阵，并从中评估其他参数。能帮上忙吗？我无法得到建立混淆矩阵所需的预测值和实际值。谢谢
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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混淆矩阵是这样的，我的问题是混淆矩阵中的下列元素(TP，FP，TN，FN)应该增加还是减少，这样才能在随机线上得到roc_curve？
浏览 3提问于2019-11-13得票数 1
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