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沙龙
1
回答
R
:
如何
使用
成对
的
开始
、
结束
行
序列
创建
data.table
的
动态
子集
r
、
data.table
即,根据
行
索引将数据表拆分成
动态
数量
的
可变块 我正在尝试通过
行
索引将
data.table
拆分成块。 数据是
动态
的
,块
的
数量可能会发生变化,大小也会有所不同。例如: MyDT是一个2675
行
、98列
的
数据表。我已经确定,对于这个数据集,我希望第3-796、802-857、936-952和1206-2623
行
作为它们自己
的
单独块,我可以调用/保存为单独
的
变量
浏览 9
提问于2021-08-04
得票数 0
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1
回答
有没有办法加快对较小
的
data.frames
的
细分
r
、
dataframe
、
data.table
、
subset
我必须频繁地对data.frame
序列
进行
子集
(每次运行数百万次)。data.frames大约大小为200
行
x30列。根据不同
的
状态,data.frame中
的
值从一个迭代到下一个迭代。因此,在
开始
时做一个
子集
是行不通
的
。 与问题形
成对
比
的
是,我正在寻找data.frame/
data.table
的
给定大小
的
子集
的
加速设置
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 1
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2
回答
如何
使用
成对
比较矩阵来为我
的
分析找到最佳
的
n个候选人?
python
、
r
、
linear-algebra
、
bioinformatics
我有一组DNA
序列
(字符串),我以一种
成对
的
方式相互比较。每个比较都提供了
序列
之间相似点的确切数目(多少个核苷酸是相同
的
),并被用来填充一个较低
的
对角矩阵。现在,我想在这个矩阵中找到8个
序列
的
子集
(所有可能
的
8
序列
组),它们之间
的
相似性最小(这些8
序列
群中
的
配对相似性应该尽可能低),但我不知道
如何
处理.任何
使用
浏览 0
提问于2019-08-17
得票数 0
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1
回答
子集
时间
序列
,以便所选行相差一定
的
最小时间
r
、
indexing
、
data.table
、
time-series
我在
R
中
使用
data.table
来存储时间
序列
。我想要返回一个
子集
,以便所选时间
的
连续
行
与所选
的
最后一
行
至少相隔N秒,例如,如果我x <-
data.table
(t=c(0,1,3,4,5,6,7,10,16,17,18,20,214 4 6: 6 6 8: 10 810: 17
浏览 0
提问于2017-01-24
得票数 4
1
回答
使用
with对高频时间
序列
进行
子集
(用
data.table
替换
data.table
功能)
r
、
data.table
、
posixct
我想所有的数据之间每天
的
特定时间
使用
data.table
。
R
.data.table[Time > as.POSIXct('2016-09-18 08:00:00') & Time < as.POSIXc
浏览 4
提问于2016-09-18
得票数 5
1
回答
R
中
的
data.table
和base --英文意思是“取名”
r
、
dataframe
、
data.table
、
base
我在
R
中遇到了一个命令,我很难理解它,也许有人能启发我?= AGG]sample[subset, val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]在
data.table
sample中,取所有
行
subset (已定义),在这些
行
中变异列val,然后我不确定发生了什么.|是做什么
的
?
浏览 2
提问于2020-04-17
得票数 3
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1
回答
2对向量
的
子集
/滤波
data.table
r
、
data.table
我
如何
接受一个
data.table
对象,并将它有条件地由另一个表中
的
两个配对向量在两列上进行
子集
。例如,我有一张航班表:library(nycflights13)我还有另一个包含
成对
列
的
data.table
: subDT <-
data.table
(sub_orig = c("EWR&quo
浏览 3
提问于2015-11-16
得票数 4
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1
回答
如何
从包含矩阵数据
的
大型.txt文件中导入/修剪
R
上一定数量
的
列和
行
?
r
、
matrix
、
text-files
、
edit
、
large-files
这是我
的
第一个问题,所以要温柔点。所以,我有一个35000
行
35000列
的
矩阵,看起来像这样: L7U3V2_MYXSD/48-1100 0.000000 0.645594 0.665709 0.560038 0.542502由于Excel
的
列数限制,我不能编辑或只复制我想要
的
列,而且我计算机上
的
RAM也很差(它只有13 it)。我想把矩阵减少到5000列和5000
行
,我一直在尝试
R
,但
子集
不起作用,而且我对
浏览 3
提问于2018-01-11
得票数 1
1
回答
如何
从
R
中
的
每一组中随机选择两组
行
r
、
subset
我有一个名为test.data
的
dataframe,其中有一个名为Ethnicity
的
列。有三个种族群体(更多
的
实际数据),阿代吉,巴洛基和Biaka_pygmies。我想对这个数据框架进行
子集
,只包含来自每个民族
的
两个随机样本(
行
),并获得result。我怎样才能在
R
中做到这一点?
浏览 0
提问于2016-07-18
得票数 0
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2
回答
子集
的
最快方法-
data.table
与MySQL
mysql
、
r
、
rmysql
、
data.table
我是一个
R
用户,我经常发现我需要编写需要对大型数据集(以百万行为单位
的
10
行
)设置
子集
的
函数。当我在大量
的
观察中应用这些函数时,如果我不小心实现它,它可能会变得非常耗时。为此,我有时会
使用
data.table
包,这提供了比
使用
数据帧子设置快得多
的
速度。最近,我
开始
尝试像RMySQL这样
的
包,将一些表推送到mysql,并
使用
该包运行sql查询并返回结果。我发现了混合
浏览 0
提问于2011-07-06
得票数 20
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4
回答
用
data.table
求和
r
中
的
序列
r
、
data.table
我试图在
r
中
使用
data.table
对一系列
的
部分进行求和,其思想是将
开始
索引和
结束
索引定义为表中
的
列,然后为“
开始
索引和
结束
索引之间
的
序列
和”
创建
第三列。series = c(1,2,3,4,5,6)a[,S := sum(series[start:end])] a如果我只
浏览 3
提问于2020-10-30
得票数 3
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2
回答
函数返回时间
序列
ts()对象
的
开始
日期和
结束
日期?
r
、
datetime
、
time-series
、
forecasting
我已经列出了300个时间
序列
。}但问题是,每个时间
序列
的
结束
日期是不同
的
。 为了帮助我实现这一点,有没有一个
R
函数,它将返回ts对象
的
开始
值和
结束</
浏览 5
提问于2015-05-15
得票数 3
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1
回答
R
动态
创建
data.tables
r
编辑V2:修复了示例,添加了预期输出require(
data.table
)document_type <- c('Customerdocument_type, Pages) 第二个表包含
创建
动态
表所需
的
全部两个参数--主数据集
的
非重叠
子集
。Pages
浏览 0
提问于2016-11-16
得票数 0
3
回答
在
R
中更快地等价于group_by %>%展开
r
、
performance
、
dplyr
、
data.table
、
data-manipulation
我试图为
R
中
的
多个ID
创建
一个年份
序列
,我
的
输入表为每个ID都有一个
行
,并给出一个Start_year。我需要为每个ID
创建
一个包含多行
的
表,显示从它们
的
Start_year到2015年
的
每一年。然后,我将
使用
它连接到另一个表。因此,在我
的
例子中,ID1将有17
行
与1999:2015年。ID2将有12
行
2004:2015,ID3将有1
行<
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
data.table
索引
序列
块
r
、
indexing
、
data.table
、
sequence
、
chunks
假设我有一个数据集,其中长度1
的
序列
是非法
的
,长度2是合法
的
,大于长度5是非法
的
,但是允许将较长
的
序列
分解成<=5
序列
。set.seed(1)DT1[, smp:=1:length(smp)] DT1[, Seq:=seq(.N), by=list(cumsum(c(
浏览 3
提问于2015-10-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
's
data.table
对大数据因子
子集
的
冲击
r
、
data.table
我有一个相对较大
的
data.table
(大约10亿
行
,30列),并试图对其进行
子集
,以删除一些我不感兴趣
的
类别。category变量是一个有大约30个标签
的
因素。然而,当我这样做
的
时候,我
的
会议总是被扼杀。有什么方法可以对
data.table
进行
子集
吗?dt <- dt[!category %in
浏览 4
提问于2020-05-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
简单地选择
R
中矩阵中
的
特定行数
r
、
matrix
、
rows
以下是我
的
数据,x<- matrix(c(rep(1:7,num),rnorm(sum(num))), nrow=sum(num), ncol=2)44,7 -0.6763660546,7 -0.9909005848,7 -1.15982415 形成一个新
的</e
浏览 3
提问于2016-01-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据行号和条件选择
data.table
R
行
r
、
data.table
2][V2 > 1, V3 := "more"] 现在,它只为中间链接
的
data.table
创建
了列。我可以保存中间表,然后合并回原始表,但这会很麻烦。实际上,我经常觉得
data.table
需要一个合适
的
行号。.I是一个依赖于组
的
动态
数字,但我想要一个唯一
的
id来标识每一
行
,这个唯一
的
id在合并/连接中非常有用(通常数据没有唯一
的
id)。如果.i是行号,我可以<e
浏览 8
提问于2016-09-10
得票数 3
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1
回答
如何
使用
循环
创建
数据集
的
多个
子集
?
r
、
loops
、
dataframe
我有一个相当大
的
数据集,我想要
创建
这个特定数据集
的
n个
子集
。Dataset_n <- Dataset [ startn : endsn,] 但是,由于我需要
创建
许多不同<em
浏览 1
提问于2017-07-23
得票数 1
2
回答
以列名作为变量
的
r
data.table
行
子集
r
、
dataframe
、
data.table
让我们首先在
r
中
创建
一个简单
的
data.table
。dt=
data.table
(x1=1:5,如果我们想用
行
的
条件对
data.table
进行
子集
,可以简单地这样做,例如现在我
的
问题是:如果列名是一个变量怎么办eval
使用
以下示例:如果我们想按名称(即变量)获取某些列。 dt[x1==1,eval(var),with=F]
浏览 2
提问于2021-08-26
得票数 1
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