R:如何在树状图中识别和标记聚类组(由hclust创建)？

在树状图中识别和标记聚类组是通过以下步骤实现的：

首先，使用hclust函数创建树状图。hclust是一种层次聚类算法，它将数据集中的样本按照相似性进行分组，并生成一个树状图。
根据树状图的结果，可以使用cutree函数将树状图切割成不同的聚类组。cutree函数需要指定一个高度阈值或者聚类组的数量来切割树状图。
一旦树状图被切割成聚类组，可以使用标记或者颜色来标识不同的聚类组。这可以通过在树状图上绘制不同的标记或者颜色来实现。
在R中，可以使用plot函数来绘制树状图，并使用参数如pch、col或者labels来指定标记、颜色或者标签。
对于树状图中的每个聚类组，可以使用identify函数来标记或者注释。identify函数允许用户在图形上选择一个或多个点，并在其上添加标记或者注释。

总结起来，识别和标记聚类组的步骤如下：

使用hclust函数创建树状图。
使用cutree函数将树状图切割成聚类组。
使用plot函数绘制树状图，并使用标记、颜色或者标签来标识不同的聚类组。
使用identify函数在图形上标记或者注释聚类组。

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