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当我用glm拟合逻辑回归模型时，我可以指定type = "response"来获得预测的概率。data.frame(wt = 2.1, disp = 180) 1 我正在一个新的包RSSL中试验逻辑回归函数。下面是一些示例代码(来自文档)
library(RSSL</
浏览 135提问于2020-02-26得票数 1
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library(RSSL)df <- generateSlicedCookie(1000,expected=FALSE) %>% class_lr_self <- SelfLearning(Class~., df, method=LogisticRegression)
这里，class_lr是一个逻辑回归模型要获得它的预测概率，我可以调用(感谢的答
浏览 9提问于2020-03-01得票数 1
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风险预测与分类模型
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目前，当我使用scikit logistic回归时，它会输出像0和1s这样的二进制值。然而，我从在线阅读中了解到，它输出概率，并且基于0.5的阈值将它们转换为两个类。1)建立风险预测模型是否意味着一旦我们得到概率输出，就立即停止我们的项目，而不应用这个阈值？这就是所谓的风险预测模型吗？如果是的话，我如何使用科学逻辑回归？
2)科学逻辑</
浏览 0提问于2020-01-16得票数 5
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当响应变量是"Chan“时，我尝试使用逻辑回归。我使用了预测函数，但函数返回的向量不是布尔值，有人知道问题出在哪里吗？
浏览 3提问于2016-04-29得票数 0
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如何在R中定义在二元逻辑回归中使用的参考水平？那么多项逻辑回归呢？现在我的代码是： family=binomial(link=logit), data=auth, na.action = na.exclude)
我的响应变量是"YES“和"NO”。我想<em
浏览 2提问于2014-04-25得票数 19
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R中支持向量机概率的信用评分
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我试图计算R中德国信用数据的信用分数，我使用线性支持向量机分类器来预测0和1(即0=好，1=坏)。我想知道如何读取这些概率输出样本输出在这里。下面的输出是否意味着，如果预测
浏览 6提问于2020-10-23得票数 0
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我正在尝试tensorflow概率。我在R中有一个简单的分位数回归。我希望从tensorflow概率中获得相同的结果。R分位数回归上面的输出是每个值的9个分位数预测Tensorflow概率尝试
<code>A2<
浏览 24提问于2020-11-17得票数 2
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我试图理解逻辑回归模型的细节，现在我想知道如果你有系数和截取，如何创建模型。
因此，我在python中创建了一个logistic回归模型，并提取了系数并进行了截取。现在我想手工计算，看看它是如何工作的。是否有必要像线性回归(y =a+ bx1 + bx2 )那样计算，然后如果给定值小于阈值，则将输出预测为0，否则为1？我已经做过了，但我担心的是，一些预测的概率(<
浏览 0提问于2021-09-28得票数 0
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我在一个包含7个变量的大约1000个观测值的数据集上建立了一个随机森林模型(使用包‘party’的cforest )。反应是二元的(比如结果A和结果B)，6个预测因子都是绝对的。我的问题是，我想得到1000个结果中每一个的概率，就像在一个logistic回归模型中。在后一种情况下，我们可以使用预测(您的模型，type=“响应”)来获得每个结果<e
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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我有一个有大约900.000条记录的数据集，其中大约1000个被标记为阳性(研究事件发生了)。
事件发生的概率总是很低(即< 0.1)，我想要创建一个回归模型来预测事件发生的概率。我的第一个想法是使用logistic回归，但我不确定是否可以将输出直接解释为事件发生的概率。在使用其他模型(如SVM或RF )时，也会出现同样的疑问。另一个疑问是
浏览 0提问于2017-03-03得票数 7
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我用r运行逻辑混合效果回归。回归不知何故是这样的：现在，有了固定的效果，我想绘制Y的预测概率。我尝试了Zelig，因为这是我学到的做模拟和获得预测概率的最简单的方法，但我已经看到新版本不包括多级模型，以前的Zelig
浏览 3提问于2017-07-06得票数 0
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我遇到了问题，它询问Azure是否能够计算行数据预测的可信度(或概率)。然而，考虑到这个问题的答案是No，并建议使用R，我试图弄清楚如何使用R来精确地对回归模型这样做。我的场景是，我使用Azure构建了一个增强的决策树回归模型，该模型输出了一个Scored Label列。但是，我不太了解回归分析，不足以编写R代码来使用输出模型来获得置信区间。我正
浏览 4提问于2016-09-25得票数 7
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KXEN中的回归系数
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我们正在考虑开始使用kxen在客户数据上建立逻辑回归模型。到目前为止，我们一直在使用SAS和R studio，我很难清楚地理解Kxen中使用的K2R包的逻辑。1)如果我想在Kxen - (beta, intercept)中构建评分函数，如何从sql中获取回归系数？[more code here]
) TMPTABLE0
预测</
浏览 0提问于2013-03-13得票数 0
我使用R中的插入程序包拟合了一个套索逻辑回归模型。我的代码如下所示： require(ISLR)set.seed(123) .lambda=10^seq(-5, 5, length =2)),
family="binomial") 当我
浏览 10提问于2019-09-25得票数 2
我试图用rms软件包从R中的logistic回归中绘制出一个图，但目前我有一个问题:确实，我可以得到图，但是“线性预测器”轴的范围是-2.5到+3，我想知道我是否可以使它从0到1(即Y=1的预测概率的0%我想我必须提出“lp.at=.”的论点，但我不能自己做，所以我希望有人能帮忙！非常感谢你的回答。德格利博洛尼亚大学
浏览 1提问于2015-05-24得票数 3
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我在学习神经网络时，在我的机器学习课本中遇到了这个问题：The output of the sigmoid function may be interpreted as the posterior
probability that为什么sigmoid函数的输出被解释为输
浏览 2提问于2014-02-26得票数 2
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因此，我采取N个自举样本和训练N个logistic回归分类器对这些样本。每个分类器给出我在二进制类中的一些概率，然后我平均这些N个概率来得到最终的预测。我的问题是，如果我取N组回归系数，用它在logistic回归分类器中的平均系数集，并以输出概率作为最终预测，这是否等于取上一段所述的N个概率<
浏览 1提问于2014-02-13得票数 2
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我使用svyglm使用调查数据运行了以下逻辑回归模型： factor(residencecode),design=shs,family=quasibinomial)Error in `contrasts<-`(`*t
浏览 1提问于2015-01-14得票数 0
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我正在尝试理解XGBoost中的多类分类是如何工作的。因此，如果将一个新的预测向量传递给XGB模型，回归树将产生一个实际值，即“预测”，其(加权)组合是增强模型预测。从this question和论文中的文档中，我推测softmax激活函数被应用于增强的模型预测(实值？)，并且在将softmax应用于模型输出之后，通过优化交叉熵损失函数来确定树结构(例如分割点)。
浏览 18提问于2020-01-16得票数 1
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我使用R MASS软件包中的glm.nb()函数来估计负二项回归模型的参数。如何在给定新数据的情况下计算预测概率(概率质量函数)，我可以使用哪个R函数？有没有使用Java计算它的方法？
浏览 5提问于2014-03-06得票数 7
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