我目前正在开发一款应用程序,它会询问我现在是什么季节。我已经制作了所有四季的单选按钮,只是想知道我如何能够检查他们现在根据月份选择的季节是正确的。顺便说一句,它在一个碎片上。
这是我现在的代码。
public class FragmentTwo extends Fragment {
private RadioButton choice1, choice2, choice3, choice4;
private int winter,spring,summer,fall;
private RadioGroup radioGroup;
private int season;
public Fr
我有在春夏季节(月份:5,6,7,8个月)收集的多变量数据,不一定是每天收集的,而且超过30年。如何将其转化为时间序列对象来进行时间序列分析?
我尝试过: timeseries <- ts(数据,开始(207,5),频率= 4)
但我不知道有什么频率,因为它每年收集4次,但不是作为“四分卫”。
这就是数据的样子:
Year Month Day ID Size Sex Temperature
1 2017 5 13 033 54.0 M 13.0
2 2017 5 15 04
当我用熊猫get_dummies创建分类列时,我正试图理解如何使用sklearn作为线性回归模型。
我有一个数据集,布局如下:
y = Carsales
X = Unemployment, Queries, CPI_energy, CPI_all, Month(comes in as an int)
我做的第一件事是将月份转换为对象,然后是类别(直接转换为类别类型在熊猫中不起作用)。
df['MonthFac'] = df['Month'].astype('object')
df['MonthFac'] = df['Mon
我有以下查询:
SELECT
p.name as Name, SUM(r.attempts) as Attempts, SUM(r.gains) as Positive,
SUM(r.losses) as Negative, SUM(r.yards) as Net, SUM(r.touchdowns) as TD,
SUM(r.longest) as Long, year(g.date_) as Season
FROM
Rush AS r
INNER JOIN
PlayerGame AS pg ON
我有一个数据描述不同地点的鸟类种类的观察,基于月份和年份。看起来是这样的:
COMMON.NAME OBSERVATION.COUNT LOCALITY Month Year
Bushtit 1 Vancouver Jan 2000
Lapland Longspur 1 Vancouver - general area Jan 2000
Mew Gull 1