R:如何找到变量类别的平均值
要找到变量类别的平均值，首先需要明确变量类别的定义和分类方式。变量类别通常指的是某个特定属性或特征在不同类别之间的平均值。
以下是一种可能的解答方式：
变量类别的平均值可以通过以下步骤找到：
- 确定变量类别：首先，需要明确变量的类别。例如，如果我们要找到不同性别的平均年龄，那么性别就是变量的类别。
- 数据收集：收集包含所需变量和类别的数据。例如，收集包含性别和年龄的数据集。
- 数据分组：根据变量类别，将数据分组。例如，将数据按照性别分成男性和女性两组。
- 计算平均值：对于每个变量类别，计算其对应的平均值。例如，计算男性和女性的平均年龄。
- 分析结果：根据计算得到的平均值，进行进一步的分析和解释。例如，比较不同性别的平均年龄是否存在差异。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的答案可能因具体情况而异。
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如何在r上对同一类别内的变量进行t检验？
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Sex: Age:
M 21
F 31
F 42
M 43
有没有办法将性别类别分为两个独立的类别(男性和女性)，以便执行我的t检验？或者在一个类别中执行t检验？有人问过类似的问题，但似乎没有一个问题在我的数据集上起作用。感谢您提供的任何指导！
浏览 2提问于2017-05-19得票数 2
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表摘要Haskell
haskell
我有一个问题，我必须做一个总结表格的程序，例如：
性别身高
女性120
男性160
女性180
结果必须是，平均值，就像这样：
女性150
男性160
到目前为止，我得到了这样的结论：
altura :: [([Char], Integer)] -> Integer
altura [] = 1
altura ((gender,height ): x) = if gender == "Female"
then height + (altura x)
else if gender == "Male"
then height + (altura x)
else
浏览 0提问于2017-10-08得票数 1
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当所有自变量都是绝对变量时，如何预测连续变量？
machine-learning、regression、linear-regression、categorical-data
我是数据科学和ML的新手。最近，我得到了一个销售数据集，其中包含一个时装品牌的每周销售。它提供了有关产品类别(t恤、polo恤、棉质衬衫、内裤、牛仔裤等)、性别(男性、女性、男女性别)、伙伴商店(多家零售店)、服装颜色(约150种六角色码)、MRP、销售MRP和销售量等信息。数据是两年的时间框架。
我增加了一个名为“折扣”的新列，它是从出售的mrp/qty和mrp派生出来的。
有人能对上述数据提出任何一种预测建模方案吗？我已经做了时间序列预测和聚类，基于高性能的合作伙伴商店。我尝试过回归，但是当大多数自变量本质上都是分类的时候，你是如何进行回归的呢？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-12-04得票数 2
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如何创建条形图？
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我想创建一个在x轴上有多个变量的条形图。
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在y轴上我只想在x轴上有一个简单的百分比，我想要总的男性，女性，16-24，25-34，35+，男性16-24，男性25-34，男性35+，女性16-24，女性25-34，女性35+。这些都是根据下载器的类型(合法，非法和混合)进行分类的
我如何在SPSS中创建它？
浏览 3提问于2014-04-15得票数 1
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数据帧R中每组输出的汇总
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(学生考试，请不要回答；)
大家好，
我对R有点陌生，我找不到解决我的问题的办法。
我的数据中有两列:性别和年龄。我想知道每个性别的平均年龄。
我希望这个答案是2乘2的桌子。
我试过的是：
我可以找到这两个组的平均值，但是R将它们作为列添加到我的dataframe中。
另外，我知道如何用我想要的结果制作一个表，但这当然不是用原始的数据集。
我要的是一张2x2的桌子：
AVG_age AVG_age
男21.2
女性21.5
下面是我的代码：
library(dplyr)
set.seed(13)
Sex <- sample(c("Male","Female&#
浏览 3提问于2020-09-02得票数 0
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浏览 25提问于2021-01-28得票数 1
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Ggplot -如何表示第三方差的平均值？
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有人可以指导我如何做到这一点吗？
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浏览 14提问于2021-05-16得票数 0
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浏览 0提问于2020-03-20得票数 14
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如何从新编译的dataframe中只选择“男性”属性？
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我正在使用下面的dataframe，它是我从一个大得多的csv文件中创建的，其中包含不需要的列中的其他信息：
df_avg_tot_purch = df_purchase_data.groupby("SN“、”性别“)”Price“.agg(lambda x: x.unique().mean()) df_avg_tot_purch.head()
该代码的结果如下：
SN性别Adairialis76男性2.28 Adastirin33女性4.48 Aeda94男性4.91 Aela59男性4.32 Aelaria33男性1.79姓名:价格，dtype: float64
我现在需要这个
浏览 0提问于2020-10-31得票数 0
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寻找两个直方图图之间的相似性
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我有数据普查(姓名，性别，年龄，capital_gain)，我想绘制所有可能的视图(在柱状图中)，并找到最有趣的观点，基于区别于其他观点。
因此，我必须计算两个直方图图之间的相似性，例如：
平均资本利得与性别(按对性别的总资本利得计算)
📷
平均年龄与性别(按总体平均年龄与性别计算)
📷
我的问题是，什么样的度量可以用来检查这两个直方图图之间的相似性？我认为要比较的特征是(x轴、y轴和直方图的模式)。
我真的不确定这种情况下可以使用的距离函数。我知道Jaccard距离，但不确定它能不能在这种情况下使用。
谢谢,
浏览 0提问于2017-11-20得票数 1
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我应该在神经网络中包括所有的虚拟变量还是N-1虚拟变量(保持一个作为参考)？
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在分类问题上，我有一个包含N个因子水平(例如性别有两个层次)的范畴变量。我把它转换成虚拟变量(男性和女性)。
我必须使用神经网络(nnet)进行分类。我有两个选择-
在输入数据中包括任何N-1虚拟变量(例如，包括男性或女性)。在统计模型中，我们使用N-1虚拟变量.
包括所有的N个虚拟变量(例如，包括男性和女性)
请有人强调这两种选择在预测能力和可解释性方面的利弊。
浏览 0提问于2020-11-05得票数 1
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近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
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按组和facet_wrap划分的ggplot geom_bar绘图百分比
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我想在一个图上绘制多个类别，每个类别的百分比加起来达到100%。例如，如果我在策划男性和女性，每个分组(男性或女性)加起来将达到100%。我使用的是下面的代码，在这两个图上，所有组的百分比似乎都是，如果你把左图和右手图上的所有条形图加起来，它们的总数是100%，而不是左手图上的黄色条形图，左边图上的紫色条形图，总共是100%等等。
我理解通过使用stat = 'identity‘可以做到这一点，但是是否有一种方法可以在ggplot中做到这一点，而无需在绘图之前对数据进行争论？
library(ggplot2)
tmp <- diamonds %>% filter(co
浏览 3提问于2021-07-02得票数 1
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数据分析中的缺失值
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我有一个数据集，其中包含两个级别的可变性别-男性(M)和女性(F)-有许多缺失值。如何处理丢失的价值？处理这些缺失值的不同方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2016-02-28得票数 5
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确定数据集是否平衡
imbalanced-data
我正在学习培训集，并向我提供了一组有标签的客户数据，这些数据将客户分成两类:A或B。数据集还包含每个客户的性别、年龄和职业属性。数据集中的类的分布如下所示：
92%的客户为A类
8%的客户为B类
根据我的理解，这是一个不平衡的数据集，因为类的分布并不相等。但是，对于其他属性如何在确定此数据集是否平衡方面发挥作用，我感到困惑。例如，如果我的数据集具有相同的性别、职业和年龄分布，那么数据集是否仍然被认为是不平衡的，因为我试图训练我的模型来预测(A或B类)的值是不平衡的吗？
或者，如果我的类分布是相等的，那么我的数据集是否被认为是平衡的，而不管其他属性如何？例如，如果我的数据集有90%的女性客户和1
浏览 0提问于2021-10-04得票数 2
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python、pandas、dataframe、data-analysis、jupyter-lab
我想找到关于班级和性别的具体数据。比如，他们是头等舱的100名男性和102名女性。我试着使用groupby方法，我可以达到男性和女性的数量，但找不到与他们的类的联系。我也试过groupby("class")"sex".count()，但是我没有得到我想要的。此外，我试着过滤函数来做一个过滤器，但是我的大脑突然停止工作了。 你能帮帮我吗？如果你可以，你能告诉我在这种情况下如何使用过滤器吗？已经谢谢你了，enter image description here
浏览 17提问于2020-07-11得票数 0
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我注意到，当使用带有汇总的group_by语句时，我会收到一个警告：“重组被.groups参数覆盖”。我在网上找到了一篇文章，它似乎表明group_by语句不再是必要的--一篇只需要包含一个带有总结的组论点的文章。我想弄清楚如何使这一工作，因为我准备一个在线教程的学生，和代码越少越好。但对我来说，这不管用。下面是我的Reprex。我只是想知道每个性别的平均年龄
library(tidyverse)
femaledata <- data.frame(age = rnorm(n=5, mean = 29, sd = 4), gender = "female")
maleda
浏览 2提问于2020-08-04得票数 0
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