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我想在R中做一个函数，它最小化带有未知参数的目标。确切的方程式是这里，||.x_i是一个向量，f(beta)是与x_i相同的维数向量，并且它包含未知参数beta。在这种情况下，我想最小化所有n平方欧几里得目标的总和，我还想知道哪个beta最小化了它们。
浏览 9提问于2017-08-13得票数 1
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我有一个等式：其中a，b，c是未知参数。另外，在监督的ML问题中，我有几对x -> f(x)。我怎样才能找到参数？我在考虑一些数值方法和线性回归，但实际上我不知道该怎么做。
浏览 7提问于2022-06-26得票数 0
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在文本生成的Seq2Seq一节中，有一个公式我觉得有点不对，1：https://i.stack.imgur.com/sX0it.png，有人能帮我确认这个公式吗？
浏览 0提问于2022-04-06得票数 1
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我正在最小化Mathematica中与可变长度向量相关的一个函数：x = Table[Subscript[X, i], {i, n}]
我的最小化函数目前是：Minimize[{x.\[CapitalSigma].x, \[Mu].x >= R && Total[x] == 1 && Subscript[X, 1] >= 0 && Subscript[X, 2] &g
浏览 0提问于2013-10-29得票数 2
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最小化以下函数：受不平等约束的约束：S1(v)和S2(v)是观察值。t，r(v)和p(v)是未知数(v=1，...，n)。对于r(v)和p(v)，我有非常好的初始值。我的问题是:如何估计t，r(v)和p(v)？
浏览 2提问于2013-09-13得票数 0
每个bin的观察很容易从数据集中计算，而每个bin的期望则由一个函数计算，该函数使用一个参数来指定应该在bin边界上集成哪些分布(其中bin边界与直方图回收箱相同)。我能够通过一个发行版的函数链传递参数，并且我想知道我是否需要通过另一个arg来指定从链上的一个函数处理哪个分发。
最小化函数可以使用不同的方法，如Nelder或CG。对于下面的代码输
浏览 3提问于2017-03-18得票数 0
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我正在处理一个优化问题，其中我必须优化模型参数，以最小化模型预测(y_pred) w.r.t中的错误。观测(y_obs)我的目标是最小化均方根误差(RMSE)和最大相关系数(CORR)。我提出了以下目标函数：where lambda is some negative large value (e.g., -1e6) if CORR < 0
else l
浏览 6提问于2021-12-02得票数 0
在机器学习中，给定一个损失最小的函数，我们通常会选择某个机器学习库来更新参数。，以最小化损失函数。在这种情况下，我们不需要关心F( \theta，\eta) w.r.t \theta和\eta的梯度的确切形式。
我想知道如何使用特定形式的损失梯度w.r.t其参数来更新参数和最小化损失。也就是说，给定梯度的形式，如何使用机器学习库
浏览 1提问于2017-08-17得票数 1
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如果我使用的是OpenCV (Python)并且适合两种形状，如下所示：b = cv2.minAreaRect(contours)center: (x, y)rotation: angle
a和b通常是相当相似的，但由于不同的拟合方法而不是精确的。如何找到形状(椭圆)，即a和b的“平均值”？也就是说，椭圆是a和b之间的最佳匹配。
浏览 1提问于2019-04-12得票数 1
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Ogone支付网关集成php
、、、、
我有一些问题要使用ogone商人服务1-当我试图进行测试付款“创建一个测试付款与Ogone电子商务商贩助手选项”ogone返回$_POST内容的空结果(没有返回任何参数给我的php结果页)发生以下错误:未包括在您的帐户中的未知订单/1/r/& rec1
3-在转入生产模式的过程中，在发票信息的<
浏览 1提问于2013-10-11得票数 2
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我试图解决一个问题，我想要拟合一个模型，以真实的数据。我有一个复杂的模型，假设f(a，b，c，d，e)，这是一个函数，它产生的值应该与实际数据类似。模型的一个参数，比方说变量"e"，可以改变。"e“一个参数，用于调整模型，使其接近实际数据。
我想要做的是让Python选择一个"e"，这样我的模型产生的值和实际数据之间的平方差就<em
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
我想要创建365个元素的向量，等于其中beta0、beta1、beta2和γ是未知参数。接下来，我必须通过最小化(sum(fCAT)-1000)^2来优化参数。我正在考虑在函数中使用一个循环，但我不知道如何定义它，以便正确地解释参数，而不是将其解释为字符串。任何帮助都将不胜
浏览 0提问于2015-01-19得票数 0
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我目前正在研究的一个问题需要我为一个结构优化一些尺寸参数，以防止在尚未被过度设计的情况下发生屈曲。我已经能够用迭代(半蛮力)方法来解决这个问题，但是，我想知道是否有一种方法可以实现梯度下降法来优化参数。更多的背景情况如下：
假设我们试图优化三个长度/厚度参数，(t1，t2，t3)。(t1，t2，t2)来初始化这些参数。通过对这些参数(权值和偏差)进行一定的变换，得到(t1，t2，t2)，从而满足三大标准(R
浏览 3提问于2021-11-06得票数 1
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双参数方程的曲线拟合
、、、
0.0000000201; 0.0000000748; 0.0000001397]我想从1e-19中选择w的起始值。
我试过曲线拟合工具，但它并不能帮助我解决它！然后，选取了A0=1.2e9和W=2.243e-19的随机值，得到了较好的结果。但我希望通过使用代码(而不是曲线拟合应用程序)来找到正确的值
浏览 4提问于2015-01-29得票数 0
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我有一个表格的功能 R, s, a, T = x[0], x[1], x[2], x[3]minimize(tmp,[0,0,3,60000], args=(n,),tol =1e-15)
上面的代码查找函数tmp()的最小值，其起始值如下所示。现在，我需要最小化相同的<em
浏览 0提问于2014-06-12得票数 1
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我正在处理adstock模型，并试图在公式adstock_t=ad_t+ alpha *adstock_t-1中找到最佳的alpha。我在R中找到了以下相关代码来解决这个问题：
在这里，为了建模，这个人使用了nls函数，我有几个问题:首先，看起来sales~b0+bi*adstock函数是一个线性函数，为什么我们这里使用非线性拟合模型其次，我想知道模型如何选择最好的b0，b1和alpha(这里的rate)。我们只指定每个
浏览 3提问于2018-03-20得票数 0
我已经实现了一个版本，其中成本函数的最小化是通过梯度下降完成的，现在我想使用(scipy.optimize.fmin_bfgs).中的BFGS算法。我有一组数据(矩阵X中的特征，每行X中有一个样本，垂直向量y中有相应的标记)。我试图找出参数Theta来最小化：我很难理解fmin_bfgs到底是如何工作的。据我所知，我必须传递一个要最小化的函数<
浏览 14提问于2012-04-21得票数 11
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