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library(caret)cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
> knn3Train我使用的是caret包中
浏览 3提问于2017-12-01得票数 0
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我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
目标是训练一个模型来预测默认变量。使用knn3()函数训练k= 13的KNN模型，并计算测试精度。到目前为止，我解决这个问题的代码是： # load packageslibrary("tibble")library("rpartmodel
mod_knn = knn3(default ~ .
浏览 17提问于2020-09-25得票数 0
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在下面(最后一行)的代码中，它使用了X_test和y_test，根据文档：
检查预测的标签和实际的标签是有意义的。
你能告诉我最后一行的第一个场景是如何工作的吗？, y_train, y_test = t
浏览 1提问于2019-11-08得票数 3
我有以下train_sizes和knn模型的精度：accuracies= [0.702, 0.791, 0.811, 0.866, 0.905, 0.927, 0.939, 0.952, 0.963]# First we traspose60000],[120000],[1000000]])
print('Accuracy f
浏览 3提问于2020-05-25得票数 1
我正在使用R中的randomForestSRC包来创建生存森林。我有训练和测试数据集。通过使用训练数据集，生长树(随机森林)，并使用测试集，进行预测。现在我想要得到预测生存输出的精度，我可以从预测output.But中获得错误率参数，不知道这是不是模型的精度，或者我们必须计算它的精度。当我搜索相同的内容时，我可以看到正态随机森林的准确性可以使用混
浏览 8提问于2016-11-14得票数 2
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我用KNN建立了一个模型。accuracy = knn.score(X_test, y_test)给出的精度为0.5。
这是否意味着给定一个输入，该模型能够预测数据所属标签的50%的时间？如果是的话，我会直觉地说这是好的，因为随机选择标签的概率是0.1%。
浏览 0提问于2020-02-26得票数 1
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下面是我尝试的代码，run.The的主要目的是运行模型，为不同的K值，然后计算出精度，以选择最佳的K值。for(l in k){ pre[[l]] =
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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我正在使用ROCR软件包，我想知道如何在R中绘制knn模型的ROC曲线？有没有办法用这个包把所有的东西都画出来？cl<-factor(isolet_training$y)
knn_isolet<-knn(isolet_trainin
浏览 15提问于2012-07-31得票数 2
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在计算平均模型精度时避免迭代
、、、、
我在R.使用createFolds方法从数据集中创建几个k折叠k-1折叠上的train模型计算预测精度
R是否有一个使自己折叠、重复模型调优/预测并给出平均精度的函数？
浏览 0提问于2014-08-06得票数 3
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我一直很难用预测函数低估(或高估)新文本类别的预测(如果它们是sport...health....politcs，则是它的类)。首先引入语料库的tdm矩阵，然后用knn算法将数据训练/测试分割到模型中。现在，我需要导入新的文本未知类别来预测它，但我没有做到这一点。我不知道如何使用预测函数ff<-predict(knn.pred,PathFilename)
UseMetho
浏览 0提问于2018-05-13得票数 2
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我用R的caret包拟合k近邻模型。id = sample(nrow(data)-1)test = data[-id,]
predict(knn.model, test)
当我显示knn.model时，它告诉我它使用k=9。我想知道哪9个观察实际上是离测试观察“最近”的。除了手动计算距离之外，还有
浏览 4提问于2019-07-19得票数 1
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在下面两个场景中，我有一个关于要选择多少k值(k=1、k=5或k=50)的问题。我最初认为选择k=5将是k的正确选择，因为它将减少错误总数。我想听听专家的意见，他们认为在这两种情况下，从三个选项( k=1、k=5或k=50 )中选择最好的k。📷
浏览 0提问于2021-10-10得票数 -1
我是R的新手，但我正在尝试使用6个最近的邻居使用库中的impute.knn()来估计大型微阵列数据集中的缺失值。下面是一个例子：mat1 <- matrix(seq1, 3)impute.knn(mat1, k=6)Erroraddition: Warning message:
In storage.mode(x) <- "
浏览 0提问于2012-10-08得票数 0
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这是我第一次实现KNN。我应该使用线性回归和KNN模型来预测贷款状况(Y/N)，给出了一些参数，如收入、教育状况等。print("r2 score,non normali
浏览 0提问于2021-06-26得票数 4
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我想通过将支持向量机分类器应用于大小为1089*43093的数据矩阵S来执行解码，并且标记为r的标签的预测精度是基于11折交叉验证分类procedure.The 11折交叉验证基于数据矩阵S来计算的，数据矩阵S被分成用于分类的训练和测试数据集。具体地说，这种交叉验证只用于计算预测精度r。有人能给我一些建议吗？非常感谢!
浏览 1提问于2014-08-09得票数 0
我有一个训练数据集(50000×16)和测试数据集(5000×16)，这两个数据集中的第16列是决策标签或响应。测试数据集中的决策标签用于检验训练分类器的分类精度。我使用我的训练数据来训练和验证我的交叉验证的knn分类器。分类器对我的测试数据进行分类，但是无法真正弄清楚如何做到这一点。我已经在matlab中看过了可用的例子，但是没有找到任何合适的函数或例子来完成这个任务。
我知道，
浏览 4提问于2016-05-06得票数 1
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我试图预测病人的血糖值，例如45,256,115等，基于某些特征。目前，我正在计算RMSE、MSE、R 2的精度。对预测值设置为±10的阈值，是否可以计算混淆矩阵的精度。例如，如果实际值是110，我的预测值是100，那么我们就可以看出这是准确的，因为100+10=110中10是阈值。任何建议和一些代码来阐述它将是非常有帮助的。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
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from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn_clf.fit，换句话说，~是的64倍y_train_pred = cross_val_predict(knn_clf, pixels, labels, cv = 3, n_jobs=1)
我天真的理解是，cross_val_predict和
浏览 0提问于2019-01-22得票数 6
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我想做的是预测更多的数据在分类任务中会有多大帮助。
因此，我正在做的是引导数据集中的条目，以获得一个具有指定大小的示例。然后，对样本上的KNN模型进行微调，并计算其精度.对于一个指定的大小，我多次这样做，将精度存储在一个列表中，从这个列表中我可以计算平均精度以及精度的标准差。然后对不同数量的
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
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