我有一个向量，其中包含大量相同长度的字符串。例如： vec = c("keep", "teem", "meat", "weep") 我想要比较这个向量中的每一对可能的字符串，并计算它们之间不同的字符数。使用上面的向量，"keep“将与向量中的其他字符串进行比较，"teem”将与其他字符串</e
浏览 27提问于2020-10-13得票数 1
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我有一个表，其中列出了与不同组相关的观察结果。组内没有重复的观测值，但在整个数据集中组之间有许多重复的观测值。我想要两组之间有多少重复观察的成对矩阵。Bat 3 Night
Bat 3 Night
Deer 2 Night (在A组和B组) 我最接近的是这段代码，它没有创建成对矩阵，而是列出了共享的
浏览 11提问于2020-04-29得票数 1
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我有一组DNA序列(字符串)，我以一种成对的方式相互比较。每个比较都提供了序列之间相似点的确切数目(多少个核苷酸是相同的)，并被用来填充一个较低的对角矩阵。现在，我想在这个矩阵中找到8个序列的子集(所有可能的8序列组)，它们之间的相似性最小(这些8序列群中的配对相似性应该尽可能低)，但我不知道如何处理.任何使用R(首选)或Python的<
浏览 0提问于2019-08-17得票数 0
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我想要构造一个成对距离矩阵，其中“距离”是两个字符串之间作为实现的之间的相似分数。我正在考虑使用sci学习的成对距离方法来完成这个任务，就像我以前在其他计算中使用过的那样，而且简单的并行化非常好。这可能是一件很愚蠢的事情，但我不知道为什么要在这里进行转换，以及为什么要抛出这个错误：metric中的匿名函数可以接受字符串并返回一个浮点数；为什么输入
浏览 7提问于2013-08-30得票数 1
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我试图理解decision_function和predict之间的关系，它们是SVC ()的实例方法。到目前为止，我已经收集到决策函数在类之间返回成对的分数。我的印象是，predict选择的是两两得分最大的类，但我测试了一下，得到了不同的结果。下面是我用来尝试理解两者之间关系的代码。首先，我生成成对分数矩阵，然后打印出具有最大<
浏览 1提问于2013-11-21得票数 78
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我有一个大字符矩阵(15000 X 150)，格式如下：[1,] "0/0" "0/1" "0/0" "1/1"[3,] "1/2" "0/3" "1/1" "2/2"
[4,
浏览 2提问于2018-08-17得票数 1
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^被称为与行的开头相匹配，但它在"\n"、"\r"或"\r\n"之后并不匹配。不过，它与字符串的开头相匹配。从什么意义上说，它与行的开头相匹配，它与\A$有何不同，据说它与行的端相匹配，但它在"\n"、"\r"或"\r\n"之前并不匹配。不过，它与字符串的结尾相匹
浏览 1提问于2011-03-27得票数 4
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我正在寻找python代码来粘贴具有相同列名、维度和数据类型(字符串)的两个数据帧的值字符串。我希望通过将DF1和DF2的每个元素粘贴在一起来创建一个新的数据帧，该元素位于每个数据帧中的相应位置，并且在每个字符串之间有一个"，“分隔符。Input dataframes (DF1 & DF2) and expected output 等价的R代码将
浏览 34提问于2021-10-13得票数 3
我有一些代码来计算距离矩阵之间的线性模型，以获得abline()的斜率估计。在这种情况下，Dgen是遗传距离的成对矩阵，而Dgeo是欧几里得距离的成对三角形矩阵。在升级到R 4.1.0之前，线性模型运行得很好，现在它产生了以下错误：Error in xj[i, , drop = FALSE] : incorrectnumber of dimens
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
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假设我有一个n*p个数据帧。
我已经计算了一个p*p维的n矩阵列表(在下面的R脚本中称为listMat )，其中每个矩阵都是n个响应者中每一个的p个变量之间的距离矩阵。我想计算一个名为normMat的n*n矩阵，每个元素对应于每个成对距离矩阵之间的差的范数。例如: norm Mat1，2将是一个名为"
浏览 2提问于2013-12-10得票数 2
我的目标是找到第一个(未转义的)引号(这是字符串的一部分)，找到配对(未转义)引号(也是字符串的一部分)，然后提取它们之间的所有内容。"""??""".+[\"tnbr/])+([^\"]*)*""".r的东西，但是它不适用于字符串&quo
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
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我需要以一种方式计算两个矩阵元素之间的成对距离，即距离等于特征/维度之间的二进制差异的数量。我想用MATLAB代码做到这一点，而不是使用循环。例如:假设我想计算A和B中实例之间的距离
B = [ 2 3 4; 2 5 6 ; 4 5 6] % (three instances with th
浏览 4提问于2013-12-03得票数 1
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因此，我在R中有一个相当复杂的问题(至少对我来说是这样)。d <- distance(x, method="desired_method")
我有两个相关矩阵两个矩阵的行数相同，我的目标是迭
浏览 9提问于2019-08-01得票数 0
我正在尝试以一种方式来呈现人类输入的单词，使它们的分组更容易识别为引用相同的事物。本质上是一个拼写检查器。我已经做了一个很大的矩阵(实际的矩阵是250 * 250左右)。此矩阵的代码与下面给出的可重现示例相同。(我已经用一个随机字生成器填充了这个，实际的值更有意义，但是保密的) strings <- c("domineering","curl&q
浏览 19提问于2021-01-19得票数 0
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我有一个非常简单的问题，但我不知道如何格式化数据，以形成一个两两的矩阵。我尝试的每一种类型的数据格式都没有指向任何地方。我有一个csv文件，其中包含个人之间的比较列表，并希望使用R将其转换为一个矩阵。列是下面示例的扩展。id1 id2 r-values
column <-read.table(&q
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
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我正在尝试从列表字符串(报纸文章)生成一个成对距离矩阵。
在scipy.spatial.distance.pdist中没有实现WMD距离，所以我将这个实现挂接到SpaCy上：。但是，我不知道如何遍历我的列表来生成距离矩阵。
浏览 11提问于2019-07-09得票数 0
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假设有一个数据矩阵(MATLAB) 0.9058, 0.6324, 0.5469, 0.1576, 0.4854;每一列表示一个样本的特征向量。在X中获得MATLAB中的成对锥相似度的最快方法是什么？例如，我们要计算对称的S是5X5矩阵，S(3,4)中的<
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
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我需要一些帮助来更快地计算术语文档矩阵中向量的余弦相似度分数。我有一个字符串矩阵，我需要获得矩阵中每一行字符串之间的单词相似度得分。我正在使用'tm‘包为文本字符串的数据帧的每一行创建一个术语文档矩阵，并使用lsa包来获得字符串中两个单词向量之间的余弦相似度分数。我还使用apply()在整个数据帧上运
浏览 3提问于2014-07-31得票数 1
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