我每天都在做增量备份和每月备份,这两种备份都是重复的
每日备份脚本(在/etc/cron.daily/中)
#!/bin/sh
adddate() {
while IFS= read -r line; do
printf '%s %s\n' "$(date):" "$line";
done
}
# be sure external drives are mounted
mount -a
# backup to HDD backup B, using duplicity
echo "\n\nBacki
我在想如何用每日复利减去每月的贷款还款额。现在,我想我已经有了正确的代码,可以在10年期贷款中每天减去还款额:
P = 20000
r = .068
t = 10
n = 365
payment = 200
for payment_number in xrange(1, n*t):
daily_interest = P * (1+(r/n)) - P
P = (P + daily_interest) - payment
print P
如果可能的话,我希望仍然打印每日余额,而不是按月而不是每天减去付款。最初,我可能会使用嵌套的for循环和xrange(
我有两张桌子:
时间表:
daily_schedule_id id INT INT start TIMESTAMPfinish TIMESTAMP
daily_schedules:
INTdate DATE id
我想向schedules.start和schedules.finish添加一个约束,它检查daily_schedules.date的值。有什么简单的方法可以做到这一点吗?
类似于这样的东西:
ALTER TABLE schedules
ADD CONSTRAINT schedules_date_range_check CHECK (start = daily_schedu
你好,我正在编写一个python脚本,以生成每月和每天访问网页的次数。输入文件:
ArticleName Date Hour Count/Visit
Aa 20130601 10000 1
Aa 20130601 10000 1
Ew 20130601 10000 1
H 20130601 10000 2
H 20130602 10000 1
R 20130601 20000 2
R 20130602 10000 1
Ra 20130601 0 1
Ra
我是R的新用户,我有一个时间序列,有四年的数据(比如说来自不同的观测站,a),间隔为12小时。实际上,我使用
t<-seq(from=as.POSIXct("2009-9-25 18:00", tz="cet"),by="12 hours", length.out=NROW(obs))
obsf<-cbind(t,obs)
在哪里“乳房”是观察矩阵。在数据帧的前四行下面查找。(我不知道为什么t列显示为数字而不是时间戳)
t a b c d
我有一个控制器操作,它使用TempData从另一个操作中获取复杂对象。当用户刷新页面并在视图上获得空对象错误时,会发生此问题。复杂对象不像其他值那样通过URL。有什么办法可以防止这种情况发生吗?另一种解决方案是在页面刷新时从URL中删除所有查询参数,并像显示新对象一样显示视图。
控制器
public IActionResult Daily(Daily daily)
{
new ReportDaily().GetAvailableSavedCriteria(out List<ReportCriteria> reportCriteria, out Notification no
我有一张桌子,里面有几十名运动员和他们每天在健身房的时间。我的目标是计算他们一个月的总时数。他们应该每天都去,如果他们错过了任何一天(那一天为null ),我希望那个运动员的整个总小时列显示为空,而不是他们每月的时数之和。我有两个列,daily_hours和total_hours,定义为sum(daily_hours)。我的查询是这个,但是它在语法上给了我一个错误。
select case
when daily_hours is null then total_hours = null
else total_hours end as name, total_hours
from (
我正在尝试清理一些数据,方法是将我的浮点数设置为不显示小数点,而我的日期/时间仅显示日期。在此之后,我想用一个空字符串填充我的NaNs,但是当我这样做时,我的日期又回到了显示日期/时间的状态。知道为什么吗?也不知道如何修复它。 这是在我使用我的数据的图片运行fillna()方法之前: #Creating DataFrame from path variable
daily_production_df = pd.read_excel(path)
#Reformated Data series to only include date (excluded time)
daily_product
我需要列出在选定的时间段(自请求列表之日起)-daily、每周(持续7天)、每月(最后30天)和季度(最后3个月)中添加到数据库中的-daily数量。例如,下面是为执行此任务而创建的表。
Column | Type | Modifiers
------------------+-----------------------------+-----------------------------------------------------
column1 cha
对于选定的日期范围,我有一个当前按“日”分组的报告。但另一些人则希望在不同的时间段(如日、周、月、年等)运行同一份报告。
我想通过一个参数日,周,月等提供这个选择,但是我不知道在小组部分写的公式.
if {@Group By Period Formula} = "DAY"
then (formula for daily) else
if {@Group By Period Formula} = "WEEK"
then (formula for weekly) else
if {@Group By Period Formula} = "MONTH
我想建立一个时间序列每天从一个特定的日期,并计算几个统计数字为每一天。但是这个查询非常慢..。有办法加快速度吗?(例如,在子查询中选择一次表,然后每天计算该表上的各种统计数据)。
在代码中,这看起来像
for i, day in series:
previous_days = series[0...i]
some_calculation_a = some_operation_on(previous_days)
some_calculation_b = some_other_operation_on(previous_days)
下面是一个时间序列的示例,它查找具有<