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嘀~正则表达式快速上手指南（下篇）

每次对字符串进行re.search() 操作， 都会生成匹配对象， 我们必须将其转换为字符串对象。...将转换完的字符串添加到 emails_dict 字典中，以便后续能极其方便地转换为pandas数据结构。 在步骤3B中，我们对 s_name 进行几乎一致的操作. ?...就像之前做的一样，我们在步骤3B中首先检查s_name 的值是否为None 。 然后，在将字符串分配给变量前，我们调用两次了 re 模块中的re.sub() 函数。...如果 recipient 不为 None, 使用 re.search() 来查找包含发件人邮箱地址和姓名的匹配对象，否则，我们将传递None值给 r_email 和 r_name 。...进行下一步前，我们应特别注意的是+ 和 * 看起来很相似，但是它们差异很大。用日期字符串来举例： ? 如果使用 * 我们将匹配到大于等于零个的结果，而 + 匹配大于等于一个的结果。

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Python AI 教学 | 决策树算法及应用

使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。...我们的数据集存在“lenses.txt”这个文本文件中，如下图： ? 可以看到我们的数据分为五列，前四列为数据属性列，描述患者眼部状况，每个属性有不同的分支条件；最后一列是适合佩戴的眼镜类型。...前四列对应的数据属性和分支条件见下表： ? 3.2 代码实现 算法实现： ? 运行结果： ? 函数说明（六） ?...所有的可取值见如下列表，默认文件访问模式为只读(r)； ③buffering：如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存；如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行；如果将 buffering...3.3 总结 决策树非常好地匹配了实验数据，然而这些匹配选项可能太多了,我们将这种问题称之为过度匹配。

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Python AI 教学 | 决策树算法及应用

使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。...我们的数据集存在“lenses.txt”这个文本文件中，如下图： ? 可以看到我们的数据分为五列，前四列为数据属性列，描述患者眼部状况，每个属性有不同的分支条件；最后一列是适合佩戴的眼镜类型。...前四列对应的数据属性和分支条件见下表： ? 3.2 代码实现 算法实现： ? 运行结果： ? 函数说明（六） ?...所有的可取值见如下列表，默认文件访问模式为只读(r)； ③buffering：如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存；如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行；如果将 buffering...3.3 总结 决策树非常好地匹配了实验数据，然而这些匹配选项可能太多了,我们将这种问题称之为过度匹配。

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数据处理基础—数据类型了解一下

由于这只是一个警告，R将继续执行脚本或者函数中的任何后续命令，而“错误”将导致R停止。 5.3.2 字符/字符串 “character”类存储各种文本数据。...特殊字符通常仅用于模式匹配，以及将数据读取或者写入文件。例如，这是您用标签分隔的文件读入R的方式。...默认情况下，rgb和hsv会在0-1中有三个值，透明度是可选的第四个值。或者，可以从许多不同的包中加载具有有用属性的预定颜色组，其中RColorBrewer是最受欢迎的颜色之一。...因此，当存储具有重复元素的字符串向量时，更有效地办法是将每个元素分配给整数并将向量存储为整数和附加的字符串与整数关联的表格中。因此，默认情况下，R将读取数据表的文本列作为因子。...列表允许将不同类型和不同长度的数据存储在单个对象中。列表的每个元素可以是任何其他R对象：任何类型的数据，任何数据结构，甚至其他列表或函数。

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管理全局变量（一）

如果字符串以星号“*”结束，星号将被视为通配符，页面将显示名称以星号之前的字符串开头的每个全局变量。输入值后，按“Enter”。 可选地选择System项目，以在搜索中包括所有系统全局变量。...在这个表中，第一列显示行号，下一列列出节点，右边一列显示值。 此页面最初显示全局中的前100个节点。 要访问此页面，请显示Globals页面并选择全局名称旁边的View链接。...例如：^IRIS.Msg(,"en") 要显示与给定下标匹配的所有子树，请使用与上一个选项相同的值，但也要省略右括号。...例如： ^IRIS.Msg(,"en" 要显示与某个范围的下标匹配的节点，请使用subptvalue1：scriptvalue2代替下标。...在表格中，第一列显示行号，下一列列出节点，右列显示值(带有蓝色下划线表示值可以编辑)。此页面最初显示全局中的前100个节点。 要访问和使用此页，请执行以下操作： 显示“全局变量”页。

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R语言入门系列之一

在不用变量赋值的情况下R平台里也可以直接进行数学运算，其运算符优先级与数学中一致。赋值为字符串时字符串需要添加引号。...a,b,c,sep=" ")将a、b、c粘贴为一个字符串，空格分割tolower()转换为小写，toupper()转换为大写substring()substring(a,1,3)返回字符对象a中第1到第..., +, {, |, (, )时，要使用'\\'来消除特殊含义grep()grep("x", a)，返回a中包含有字符“x”的元素id，可以使用正则表达式匹配，与strsplit()类似。...x) #判断对象是否为矩阵 具体示例如下： 矩阵通过行、列id或者行列name对元素进行索引，也可以使用向量，id前加负号“-”则表示删除改行、列的元素，索引值也可以引入逻辑判断，如下所示： 注意，...由于因子的存在，数据分组信息等都可以转换为一个变量，从而使得数据框可以存储远多于矩阵的数据。 1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。

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PPT 中插入域代码公式的方法

\fc\c 设置为固定高度字符c的符号。 \vc\c 替换为可变高度字符c的符号。符号匹配第三个元素的高度。...示例 {EQ \i \su(1,5,3)} 显示： 列表： \l() 使用任意数量的元素创建的用逗号或分号分隔的值列表，以便您可以为单个元素指定多个元素。...示例 {EQ \l(A,B,C,D,E)} 显示： 改写： \o() 将顶部前一个连续的每个元素。允许任何数量的元素。用逗号分隔多个元素。不可见的字符框内打印每个字符。选项对齐顶部相互对应的框。...部首： \r(,) 绘制根式使用一个或两个元素。 示例 {EQ \r(3,x)} 显示： 上标或下标： \s() 将元素放置为上标或下标字符。每个 \s 指令可以添加一个或多个元素。...\upn （) 将单个元素相邻文本上方移动n由指定的磅数。默认值为 2 磅。 \din （) 添加行下方的空白段落中由n指定的磅数。

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SQL命令 HAVING（二）

SQL命令 HAVING（二） In和%INLIST谓词 IN谓词用于将值与一系列非结构化的项进行匹配。 %INLIST谓词是 IRIS扩展，用于将值与列表结构的元素进行匹配。...如果HAVING子句字段为DATE类型，则TIMESTAMP或STRING类型的值将转换为DATE。...下面的嵌入式SQL示例将Home_State列值与northne(新英格兰北部各州)列表中的元素匹配: ClassMethod Having() { s northne = $lb("VT","...它允许将子字符串(字符串或数字)匹配到字段值的任何部分。 比较总是区分大小写的。...LIKE允许使用文字和通配符进行模式匹配。 当希望返回包含已知字面值子字符串的数据值，或在已知序列中包含多个已知子字符串时，请使用LIKE。 LIKE使用目标的排序规则进行字母大小写比较。

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精通Excel数组公式022：提取唯一值列表并排序（续）

图14 使用公式提取前3名的成绩以及与这些成绩相关的名字 在商业和运动中经常要提取排在前n位的值及相关的名字。与前面的示例不同，不是排序并显示所有值，而是前几个值。...图20 结果如下图21所示，为由TRUE和FALSE组成的矩形数组，对应着A2:A5中的值与E1:H1中相应的值比较后的结果值。...注意到单元格区域E3:H3，有3个TRUE值和1个FALSE值，将3个TRUE值相加，结果为3，与上图18中的数字3相对应，表明该值前面有3个数据。 ?...图21 下面，通过在公式前面加上双减号将TRUE和FALSE值转换为1和0，然后将结果相加，得到想要的数值组成的数组：{0;3;0;2}。如下图22、23、24和25所示。 ? 图22 ?...4.指定MATCH函数的参数lookup_array的值为定义的名称HMA。 5.指定MATCH函数的参数match_type为0，进行精确匹配查找，因为有重复值。 ?

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快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...sapply：与 lapply 类似，但它自动将结果转换为向量、矩阵或数组。 apply：用于对矩阵或数组的行、列或其他维度进行循环操作。...例如，下面的代码使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数，将其转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") #...❝如果想要将结果转换为向量、矩阵或数组，可以使用 sapply 函数。它的基本语法与 lapply 类似，只是将 lapply 替换为 sapply 即可。...❞ 例如，下面的代码使用 sapply 函数将列表中的每个字符串转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表中的每个字符串执行

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R 数据整理（一：base R 的数据处理函数）

table 还可以接受两个参数，实现列联表： 对于 table() 的结果列联表，可以用 addmargins() 函数增加行和与列和： 数据框概括 用 colMeans() 对数据框或矩阵的每列计算均值...，列表元素是用来分组或交叉分组的变量，第三个参数是概 括用的函数，概括用的函数的选项可以在后面给出。...需要注意的是，sub 正则表达会只修改符合它匹配到的元素的完全匹配到的部分，因此，如果我们并没有指定匹配字符的长度，而只是设置匹配开头的字母m，则其只会修改字符只的m 字符，而不会对整个元素进行修改：...strsplit 在字符串向量x 中按照split 的正则语法或正常文本搜寻，并对x 进行分割，将分割后的结果返回为一个列表： strsplit(x, split, ignore.case = F, fixed...会对字符串向量一一进行查找，如果有符合匹配的，则会将该元素进行切割，并作为列表的元素进行存储，每一个字符串向量的元素都对应返回的列表的元素；而列表的元素则包括了符合切割的元素的切割后的结果，及未匹配的元素

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Python3分析CSV数据

需要在逗号前设定行筛选条件，在逗号后设定列筛选条件。 例如，loc函数的条件设置为：Supplier Name列中姓名包含 Z，或者Cost列中的值大于600.0，并且需要所有的列。...glob 模块中的glob.glob() 函数将'sales_' 中的星号（*）转换为实际的文件名。...最后，对于第三个值，使用内置的len 函数计算出列表变量header 中的值的数量，这个列表变量中包含了每个输入文件的列标题列表。我们使用这个值作为每个输入文件中的列数。...基本过程就是将每个输入文件读取到pandas数据框中，将所有数据框追加到一个数据框列表，然后使用concat 函数将所有数据框连接成一个数据框。...pd.concat(all_data_frames, axis=0, ignore_index=True) data_frames_concat.to_csv(output_file, index = False) 列表生成式将销售额列中带美元符号的字符串转换为浮点数

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tcR包：T细胞受体和免疫球蛋白数据进行高级分析和可视化（二）

①计算分布的香农熵 entropy(0:100, .laplace = 1) #用拉普拉斯修正方法将0:100分布转换 #.laplace是拉普拉斯修正，.laplace = 1意思是在转换前对每个值加...（2）主成分分析Principal Component Analysis (PCA) 主成分分析(PCA)是一种将一组观测值转换为一组特殊值进行分析的统计过程。...函数intersectCount返回相似元素的数量；intersectIndices(x, y)返回两列矩阵，第一列表示给定x中一个元素的索引，第二列表示y中的与x中的相对元素相似的元素的索引；intersectLogic...①例：计算在两个或两个以上的人中发现的氨基酸CDR3序列和V基因的共享库，并从输入列表中的每个数据框中返回此类克隆型的Read.count列。...#'avrc'中的第一个字母a表示使用CDR3氨基酸序列，若换成n表示核苷酸序列 #'avrc'中的第二个字母v表示是否使用V.gene列，若换成0代表不使用 #'avrc'中的第三个字母r表示选择带有数字字符的列时使用

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十二、R语言的综合应用

x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 [[1]] ##第一句代码返回值，返回的是列表，不能进行下一步的计算操作 [1] "The" "birch" "canoe"...1.4.字符检测 str_detect(x2,"h") ### 看x2这个长度为8的向量中的每个元素是否含有h这个关键词，生成的与x2长度相等且一一对应的逻辑值向量 str_starts(x2,"...，只替换第一个匹配的字符 str_replace_all(x2,"o","A") 图片 1.6.字符删除 x str_remove(x," ") ###只删除了第一个空格 str_remove_all...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) ###给数据生成一个分组，前三个是"control"，后三个是"treat" ###...# 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作 test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(

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Learn R 专题1-3

，由三个字符串组成的向量 #“jimmy 150”：字符串，一个引号中所有的东西 #引号内的单个字母/数字/符号：字符 2.字符串拆分 代码2 str_split() >str_split...14 #do.call 将列表里的元素进行批量的操作；cbind是按列拼接起来（向量长度得是相同的） 长脚本管理方式 if(T){} #运行{}中的代码;可折叠 if(F){} #跳过{}中的代码...个 sort(a)[16:20] head(a)#默认取前6个数 head(a,5)#取前5个 head(sort(a,decreasing = T),5)#与下面结果一致 tail(sort(a),5...1000) #每个基因的方差排序 每行计算方差,取后1000个 names(tail(sort(apply(test,1,var)),1000)) # 将后1000个的基因名称提取出来 对列表/向量中的每个元素...$z [1] 30 29 28 27 返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) > lapply(test,mean) #输出结果仍为列表 $x [1]

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R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1...3.筛选test中，Species列的值为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),]#注意本题至少有三个问题，第一是值a，c为字符型，要加""，第二是向量是c()不是...c<(),第三是中括号内必须标明行与列#再次注意%in%不会发生循环补齐，因其不是等位运算# 练习3-2# 1.统计内置数据iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次table(iris[,ncol...(iris)])# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。

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