R:将read.csv()的For循环编码到多个data.frames()中，这些对象名与它们各自的*.csv文件名相同

R中的read.csv()函数用于读取CSV文件，并将其转换为数据框对象。如果要将多个CSV文件分别读取为多个数据框对象，并且这些对象的名称与它们各自的*.csv文件名相同，可以使用循环来实现。

以下是一个示例代码，演示了如何使用循环将多个CSV文件读取为多个数据框对象，并命名为对应的文件名：

# 获取指定目录下的所有CSV文件
csv_files <- list.files(path = "your_directory_path", pattern = "*.csv", full.names = TRUE)

# 创建一个空的列表，用于存储数据框对象
data_frames <- list()

# 循环读取每个CSV文件，并将其转换为数据框对象
for (file in csv_files) {
  # 提取文件名（不包含扩展名）
  file_name <- tools::file_path_sans_ext(basename(file))
  
  # 使用read.csv()函数读取CSV文件，并将其转换为数据框对象
  data <- read.csv(file)
  
  # 将数据框对象添加到列表中，并以文件名作为对象名
  data_frames[[file_name]] <- data
}

# 打印所有数据框对象
for (i in seq_along(data_frames)) {
  cat("Data frame:", names(data_frames)[i], "\n")
  print(data_frames[[i]])
}

在上述代码中，首先使用list.files()函数获取指定目录下的所有CSV文件，并存储在csv_files变量中。然后，创建一个空的列表data_frames，用于存储数据框对象。

接下来，使用for循环遍历csv_files中的每个文件。在循环中，首先使用tools::file_path_sans_ext()函数提取文件名（不包含扩展名），并将其存储在file_name变量中。然后，使用read.csv()函数读取CSV文件，并将其转换为数据框对象，存储在data变量中。最后，将数据框对象添加到data_frames列表中，以文件名作为对象名。

最后，使用另一个for循环打印所有数据框对象的内容。

请注意，上述代码中的"your_directory_path"应替换为实际的CSV文件所在的目录路径。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，无法给出具体的链接。但是，腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，可以根据具体需求选择适合的产品。