将你的数据整理好是一个可敬的、某些情况下是至关重要的技能，所以作者使用了数据木匠这个词。这是本书最重要的一章，将涉及以下内容：
没有特别系统的学习 tidy evaluation 这方面的高级操作，最近有空准备补一补，学习下这方面的知识。
4. 在Visual C++集成环境下,能够编写简单的C程序,并具有基本的纠错和调试程序的能力｡
该文介绍了Drools规则引擎的基本概念、使用方式以及代码示例。
1.Error()构造函数 javascript解析或执行语句时，一旦发生错误，js引擎会将其抛出！ JavaScript原生提供了Error()构造函数，所有抛出的错误都是这个构造函数的实例（即对象
对于从事生物行业的朋友们来说，PDB文件和蛋白质结构是很多人绕不过去的问题。然而对于天天跑电泳过柱子的生物狗来说，PDB文件打开后与天书无异。这里，我转载一篇网上看到的关于PDB文件内记号说明的文章，希望对大家有用！
这里汇总的信息和视频解读推荐每个想要进阶和学习 R 包开发的读者看一看，是我两年开发经验的一个总结。R 包的开发目前是前所未有的简单，但大部分 R 用户不了解，无从下手，希望这篇文章可以为大家减少一些拦路虎（下方有二维码可以直达视频）。
非标准机械设计缺乏可供借鉴的数据和经验 ,难度高于标准机械设计。本文简述了非标准 机械设计过程中常规的强度计算方法及特点 ,设计了简化的强度校核方法与计算流程 ,给出这个简化过 程的理论依据 ,指出目前简化方法需要完善的方面。
大海：在大多数企业，其实还是有大量的非标准报表的需求的，毕竟每个人看数据的习惯都不一样，又或者的确如你这喜欢创新的领导所说，换个角度去看，也许能发现更多问题，从而创造更多效益呢。
小勤：还记得上次那个非标准报表吗？（详见《非标准报表-2：领导又要换个角度欣赏报表，那就满足他！》）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。原文地址为： landsat 8 卫星 波段介绍 及组合
前些天，我做了个小调查，让我比较意外的是，调查结果中，大家最想学习的竟然是DAX：
我在Twitter上偶然遇到了chefboost，因为我之前从未听说过它，所以我决定快速查看并测试它。在本文中，我将简要介绍这个库，并提到它与常用库scikit-learn的主要区别，并展示一个在实践中使用chefboost的快速示例。
实际业务中，企业之间往往会传输标准化的EDI报文，如X12标准下的850订单，或是EDIFACT标准下的DELFOR交付计划等。但也有人会提出这样的问题：EDI只能传输标准EDI报文吗？不是。除了符合国际标准的报文以外，EDI还可以传输多种格式的文件。
早期诊断阿尔茨海默病需要对相关结构和功能变化敏感的生物标志物。虽然在结构生物标记物的开发方面已经取得了相当大的进展，但早期识别变化的功能性生物标记物仍然是需要的。我们提出了快速球(Fastball)，一种新的脑电测量被动和客观的识别记忆的方法，不需要行为记忆反应或对任务的理解。年轻人、老年人和老年痴呆症患者(每组20人)完成了快速球任务，持续时间不到3分钟。参与者被动地观看快速呈现的图像，EEG评估他们根据先前的暴露程度(即旧/新)自动区分图像的能力。参与者没有被要求注意之前看到的图像，也没有做出任何行为反应。在快速球任务之后，参与者完成了一个有两个选项的强制选择(2AFC)任务，以测量他们对先前看到的刺激的显性行为识别。快球EEG检测到，与健康老年人相比，阿尔茨海默病患者的识别记忆明显受损，而行为识别在阿尔茨海默病患者和健康老年人之间没有显著差异。使用快速球识别记忆测量方法，阿尔茨海默病患者与健康老年人对照者的识别准确率较高，而使用行为2AFC准确性的识别性能较差。健康老龄化没有显著影响，老年人和年轻人在快速球任务和行为2AFC任务中的表现相当。阿尔茨海默病的早期诊断提供了早期治疗的可能性。快速球提供了一种检测识别反应的替代方法，有望在行为表现缺陷尚不明显的阶段作为疾病病理的功能标记。它是被动的，无创的，快速和使用廉价的，可扩展的EEG技术。快速球为痴呆的识别评估提供了一种新的强有力的方法，并为早期诊断工具的开发打开了一扇新的大门。本文发表在BRAIN杂志。
Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
information_schema数据库表说明: SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。 TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。 COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.
原文地址：Landsat8的不同波段组合说明 作者： ENVI-IDL中国
网络交换机是企业和组织中构建局域网、企业网络和数据中心网络的重要组成部分。其中最常见的类型之一是PoE交换机。PoE交换机是一种允许通过网络线路提供电源和数据传输的交换机，这种技术可以为设备提供电力，避免了需要附加电源的麻烦。
12.1版里面增加了一个Non-standard Branch Connections类型的元素，我瞎翻译编了个名称叫非标准分支连接,官方文档对其的解释是：
问题:逻辑复杂，事件绑定逻辑混乱，在某些浏览器上onload和onreadystatechange都会触发，需要另外加标记位判断，逻辑复杂。
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字符串是字符的有限序列。当然，真正的麻烦来自于人们问一个角色是什么。英语演讲熟悉的字符是字母A，B，C等，用数字和常用标点符号在一起。这些字符通过ASCII标准进行了标准化，并映射到0到127之间的整数值。当然，还有许多其他非英语语言使用的字符，包括带有重音和其他修饰的ASCII字符变体，相关的脚本（例如西里尔字母和希腊语）以及与ASCII和英语完全无关的脚本，包括阿拉伯语，中文，希伯来语，北印度语，日语和韩语。该统一标准解决了一个字符的复杂性，通常被认为是解决该问题的权威标准。根据您的需要，您可以完全忽略这些复杂性，而假装仅存在ASCII字符，或者可以编写可以处理任何字符或处理非ASCII文本时可能遇到的编码的代码。Julia使处理普通ASCII文本简单而有效，而处理Unicode则尽可能简单而高效。特别是，您可以编写C样式的字符串代码来处理ASCII字符串，并且它们在性能和语义方面都将按预期工作。如果此类代码遇到非ASCII文本，它将以明确的错误消息正常地失败，而不是默默地引入损坏的结果。当这个情况发生时，
网络切片是一个可以根据每个客户的要求进行差异化处理的概念。通过切片的形式，将不同流量差异化处理，以及可以将资源进行隔离，然后移动网络运营商可以将客户视为属于不同租户类型的客户，每种客户具有不同的服务要求，这些要求根据每个租户根据SLA (Service Level Agreement，服务水平协议)可以使用哪种切片类型进行管理和订阅。
这就是二元函数的高斯积分公式。其中W表示积分点权重，n表示积分点数目。n随着被积函数阶次增加而增加。
3.1.2 基金中心 是基金预算管理的最小责任单元，并可归属指定的公司代码，同时可指定责任人员。它可带层次结构，并不是只有最末级才能有预算和预算消耗。在账户分配要素当中，基金中心和承诺项目为必用要素，
想必很多人都看过“头文件中的 #ifndef/#define/#endif 防止该头文件被重复引用”。但是是否能理解“被重复引用”是什么意思？是不能在不同的两个文件中使用include来包含这个头文件吗？如果头文件被重复引用了，会产生什么后果？是不是所有的头文件中都要加入#ifndef/#define/#endif 这些代码？
经常由于各种压缩格式的不一样用到文件的解压缩时就需要下载不同的解压缩工具去处理不同的文件，以至于桌面上的压缩工具就有三四种，于是使用python做了一个包含各种常见格式的文件解压缩的小工具。
草堂君在前面几篇文章中，介绍了AMOS软件的操作、分析原理、结构方程模型和各种拟合指标含义等内容，大家可以点击下面的文章链接回顾，也可以从公众号导航栏获取AMOS分析技术（导航页）回顾：
scp（Secure Copy Protocol）是一个用于在本地主机和远程主机之间安全地复制文件或目录的命令。它使用 SSH（Secure Shell）协议来进行安全的文件传输。以下是 scp 命令的基本用法和详解：
Linux 运行的时候，是如何管理共享库(*.so)的？在 Linux 下面，共享库的寻找和加载是由 /lib/ld.so 实现的。 ld.so 在标准路经(/lib, /usr/lib) 中寻找应用程序用到的共享库。 但是，如果需要用到的共享库在非标准路经，ld.so 怎么找到它呢？ 目前，Linux 通用的做法是将非标准路经加入 /etc/ld.so.conf，然后运行 ldconfig 生成 /etc/ld.so.cache。 ld.so 加载共享库的时候，会从 ld.so.cache 查找。 传统上
为什么这个XML中的数据用Power Query里的“分析-XML”功能提取不出来？
有朋友问，为什么这个XML中的数据用Power Query里的“分析-XML”功能提取不出来？
Event对象表示在DOM中出现的事件，在DOM中有许多不同类型的事件，其主要使用基于Event对象作为主接口的二次接口，Event对象本身包含适用于所有事件的属性和方法。
前些天，有朋友在问，为什么这个XML中的数据用Power Query里的“分析-XML”功能提取不出来？
一、前言 编码时我们总会发现如下变量未被使用的警告提示： 上述代码编译通过且可以运行，但每行前面的“感叹号”就严重阻碍了我们
Java中,基本数据float 和double的包装类Float和Double都是浮点类型
本文是 Python 系列的 SciPy 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下：
相信很多小伙伴都遇到过这种情况。用iframe嵌套别人的网站，结果出现这个错误 📷 📷 nginx规则 add_header X-Frame-Options SAMEORIGIN; add_header X-Frame-Options ALLOW-FROM https://opencss.cn/; #允许单个域名 add_header X-Frame-Options "ALLOW-FROM http://lookcss.com/,https://opencss.cn/"; #允许多个域名 The X-Fr
event: 事件对象，当一个事件发生的时候，和当前这个对象发生的这个事件有关的一些详细信息都会被临时保存到一个指定的地方-event对象，供我们在需要的时候调用。
JVM的-X参数是非标准参数，在不同版本的jvm中，参数可能会有所不同，可以通过java -X查看非标准参数。
目前，Lucene 限制点积（dot_product）运算只能用于归一化向量上。归一化是指强制所有向量的幅度（magnitude((https://en.wikipedia.org/wiki/Magnitude_(mathematics%29#Euclidean_vector_space))）等于一。虽然在许多情况下这是可以接受的，但对于某些数据集来说，这可能会导致相关性问题。一个典型的例子是由 Cohere 构建的嵌入向量。他们的向量使用幅度来提供更相关的信息。
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这次，在BERT模型的成绩表上有一个“异常”的数字：1196.638（分钟），来自谷歌。
information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。 在MySQL中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权 限等。在INFORMATION_SCHEMA中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，因此，你将无法看到与之相关的任何文件。 information_schema数据库表说明:
导语｜标准AB实验归因顺利，非标准AB实验劳心劳力，一文get非标准AB实验案例。 本文作者：makinochen，腾讯PCG产品策划 1. AB实验概要 1.1. AB实验是什么 A/B实验是一种在线对照实验，即通过控制变量法来对比两个策略之间的效果。 1.2. 为什么要AB实验 AB实验的优点是能够帮助业务快速验证业务假设与结论的因果关系，避免做决策没有可靠的数据支撑。 1.3. AB实验应用现状 以腾讯为例，PCG有TAB实验平台，WXG有X实验平台，CDG有天秤实验平台。在PCG内部，
在编写和编译代码的过程中，我们可能会遇到各种各样的错误。其中一个常见的错误是 "error: jump to label [-fpermissive]"。这个错误通常发生在使用了跳转语句（如goto）的代码中。
内容一览：如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况，就可以设定最佳采收日期，减少非标准尺寸作物的数量，并最大限度地减少收入损失。对此，来自东京大学和千叶大学的研究人员，给出了 AI + 无人机解决方案。
面对互联网时代技术环境及商业新生态的变化，银行的发展边界持续扩大，科技属性和社会属性也不断增强。在银行数字化新生态的构建过程中，通常需要关注两个关键性问题：首先是如何基于银行数据特征变化和大数据应用进行业务创新；其次是如何根据业务融合发展以实现随时随地的场景化金融服务能力输出。
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