澳洲证交所（ASX）宣布将使用区块链来处理股票交易，这对于整个区块链行业来讲，无疑是里程碑式的重磅消息。ASX也成为全球首家正式启用区块链技术的大型交易所。...来源 |华尔街见闻 首家正式用区块链技术处理交易的交易所诞生了！ 澳洲证交所（ASX）宣布将使用区块链来处理股票交易，这对于整个区块链行业来讲，无疑是里程碑式的重磅消息。...据澳洲证交所文件，周四澳洲证交所将引入区块链处理股票交易的技术，技术的提供方是区块链初创公司数字资产控股有限责任公司(Digital Asset Holdings LLC)，这家公司的创始人Blythe...目前，澳洲证券交易所还没有公布区块链技术正式取代目前系统的具体日期，现在该交易所使用的是被称为国际象棋（Chess）的电子分录系统。这个系统澳交所已经使用了27年。...就现在而言，私人股权交易的结算需要20到30天时间才能完成，然而使用区块链技术则可以缩短到数分钟完成。“如果把我们本季度的交易量加在一起，我们能够释放数百千亿美元的资金，并将这些资金用于其他用途。”
争议焦点 谁该拥有交易活动的数据 ▼ 争议围绕关于一项名为“纽约证券交易所主用户协议”的新合约，交易所运营商要求企业必须签约才能继续在其市场上进行交易。...律师说，主用户协议是纽约证券交易所网站上提供的七页文件，与纽交所竞争对手的类似合约不同。 “看来，纽交所可能会比其他交易所更激进。“《华尔街日报》的协议审查律师David Franasiak说。...新硬件最初定于2月13日在纽约证券交易所的Arca市场正式启用，但延迟到了3月13日，然后又是3月27日。最近，由于3月20日Arca发生故障导致再次延迟。纽约证券交易所尚未公布最新启动日期。...纽约证交所竞争对手纳斯达克，Bats和IEX集团公司在其用户协议中都有这样的条款。条款里都有类似的字眼，说明用户对提交给交易所的数据“保留所有权和其他权利”。...但纽约证券交易所新的主用户协议不包含此类规定。相反，它表示交易所的市场数据是纽约证券交易所的财产。
文件发布的日期和时间，以及披露的类别，被提取出来，而表格和图表则被丢弃。...所有窗口均指纽约证交所和纳斯达克实际营业的日期（非假日工作日）。 表1. 计算历史滑动价格的滑动平均窗口 ? 目标特征计算为文件发布前后的股权价格变化，使用标准普尔500指数将其标准化。...斯坦福大学NLP维基百科2014+Gigaword 5100维度被选作欲训练词嵌入，前提是它将携带从维基百科语料库培训而来的文本中发现的专门的、行业特定的单词的信息。 表2. 数据特征列列表 ?...讨论 本文触及了如何利用最新的自然语言处理技术和深度学习模型从SEC报告中提取有意义的信息以及公司股价的波动。为了从文本中收集更细微的信息，可以探索更专门的单词嵌入集或高级技术如Sense2Vec。...尽管如此，64%的准确率表明，这些努力可能值得一试，即快速从大量文本数据中提取数据，并做出交易决策 。
为了避免日期上的混乱，1884年国际经度会议上，规定一条国际日期变更线，来作为地球上“今天”和“昨天”的分界。...这条线位于太平洋中的180°经线上被称为“国际日期变更线”（International date line ）。 为避免在一个国家中同时存在着两种日期，实际日界线并不是一条直线，而是折线。...，最后是美国纽约外汇市场。...【三大外汇市场】： 伦敦外汇市场： 纽约外汇市场： 纽约外汇市场的交易时间是和伦敦市场衔接在一起的，所以一般来说，每天20:30到次日1:00，是主要货币波动最为活跃的阶段。...除美元外，各主要货币的交易币种依次为欧元、英镑、瑞郎、加元、日元等。纽约市场是重要的国际外汇市场之一，其日交易量仅次于伦敦。纽约市场是重要的国际外汇市场之一，其日交易量仅次于伦敦。
靴子终于落地 10 月 28 日，据 《纽约时报》、CNBC 、《 华尔街日报》、《华盛顿邮报》 等多家外媒报道，马斯克收购推特的交易已经完成。这笔 440 亿美元的收购案终于迎来大结局。...Kathaleen McCormick 说，如果交易在那个日期和时间之前没有完成，新的审判日期将定在 11 月。 随着截止日期的临近，越来越多的迹象表明该交易朝着按时成功完成的方向发展。...据纽约证券交易所网站称，该社交媒体平台的股票将于周五停牌。...马斯克曾表示，他计划重新考虑 Twitter 的内容审核政策，以服务于更极端的“言论自由”方法。...9 月 13 日，推特公司的股东投票同意特斯拉首席执行官马斯克以 440 亿美元收购该公司并将其私有化的提议。
无论批准的可能性如何，一些熟悉该主题的人都认为投资者不应该在9月30日的预定日期之前做出决定，而应该关注2019年。...另一位评论者断言，双子座交易所的流动性和交易量相对较低，并且存在很大的风险，即名义ETP股价将由操纵该交易所比特币价格的相对较小的交易操纵。...这位意见提供者指出，虽然美国的比特币交易所受到更严格的监管和审计，因为持有客户账户，交易本身似乎发生在监管真空中，似乎无法有效审计。...“ 操纵和潜在投资者伤害的担忧与CBOE VanEck / SolidX ETF无关，后者使用汇总市场进行定价，并将每股价格设定为25 BTC。...根据彭博社的说法，他说： “当我们消除他们的问题以减少他们的关注时，他们会对ETF感到满意......在ETF之前，基础期货首先进入市场，我认为你有一个更健康，更成熟的市场。
ARRC 希望替代利率从用巨大成交量的交易数据而来，原因有二： 防止像 LIBOR 一样被操纵 为未来发展其衍生品 (期货、掉期、期权) 市场奠定良好的流动基础 初衷很正确，目标很明确。...SOFR 是基于美国国债回购市场的交易，而银行和投资者借助该市场对美国国债进行隔夜借贷。 SOFR 是基于美国国债回购市场的交易，国债市场够深，不像 LIBOR 那样容易被操纵。...纽约银行发布 SOFR 事件三：在 2018-4-3，美联储纽约银行开始每日在美国东部时间早上 8 点发布 SOFR。SOFR 反映着前一个工作日的以成交量加权的回购利率中位数。...但是在操作上单利更简单，而且美元贷款 (loan) 和短期浮动利率票据 (FRN) 都是用单利计息的。...OIS 浮动端 假设 [Ti, Ti+1] 是 OIS 浮动端的第 i 期，在这一段每个工作日观察隔夜利率。如果没有进行非工作日的调整，隔夜利率的期限等于 1。
RFM的含义： R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。 F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易的次数。...我们需要通过订单日期判断R值，订单ID判断F值，销售额判断M值，客户ID是基础数据，其他的字段就是冗余字段 ?...RFM数据源 二、RFM值 1、确定R值 确定R值为指定日期和最近购买日期之间的差异天数，计算每个客户的最近一次消费日期。...再根据截止日期的时间和最后一个交易日期的差值 RFM R = AVERAGEX( DISTINCT('维度_客户'[客户名称]) , CALCULATE( AVERAGEX...RFM日期'[Date] ) , '事实_订单'[订单日期] ) ) R平均值 RFM R AVG = CALCULATE( [RFM R] , ALL('维度_客户') ) 2、确定F值 交易次数值需要感觉非重复计数获得
，可衡量该种股票的投资价值和投资风险 三、股票数据分析 1、导入股票时间序列数据 from pandas import read_excel ## 读取excel文件，并将‘日期’列解析为日期时间格式...('交易日期', axis=1, inplace=True) #删除第二列’交易日期‘ stock_data.index.name='日期' #日期为索引列 #将数据按日期这一列排序（保证后续计算收益率的正确性...它告诉我们该数据一共有1481行，索引是时间格式，日期从2013年1月4日到2019年3月14日。总共有9列，并列出了每一列的名称和数据格式，并且没有缺失值，其中pb为1434行，即末尾是缺失值。...stock_data.index.name='date' #日期为索引列 #对股票数据的列名重新命名 stock_data.columns=['open','high','low','close','volume...data['diff'].plot(ylim=(-2,2)).axhline(y=0,color='black',lw=2) plt.show() 为了更方便观察，上述计算得到的均价差值，再取其相邻日期的差值
tick 大小如何，都被四舍五入到最接近的便士。...(1213) 为 Blaze 支持的管道数据集添加了对非浮点列的支持(1201)。...tick 大小如何都被四舍五入到最接近的便士的 bug。...为 Blaze 支持的 Pipeline 数据集添加了对非浮点列的支持（1201）。...移除空返回主要是为了防止周期计算在非日期索引值上崩溃；由于索引为日期，周期返回也可以近似波动性（尽管该波动性具有高噪声信号强度，因为它仅使用两个值作为输入。）
对于纽约证券交易所的普通交易日，市场在上午 9:30 开市，下午 4:00 闭市。交易时段可能会根据交易所、一年中的某一天等因素而变化。 为什么你应该关注交易日历？...重要的是要注意，会话标签不应该被视为一个特定的时间点，而 UTC 午夜只是为了方便而使用。 对于纽约证券交易所的普通交易日，市场在 9:30AM 开放，在 4PM 关闭。...返回每个资产自最近事件日期的业务日（非交易日！）数量。 这与 BusinessDaysUntilNextEarnings 保持对称，不使用交易日。 今天宣布或即将宣布事件的资产将产生 0.0 的值。...返回每个资产到下一个已知事件日期的业务日（非交易日！）数量。 这并不使用交易日，因为交易日历包含的信息可能在当时计算时对算法不可用。...类型： 字符串 exchange_full 资产交易的交易所的全名（例如，‘纽约证券交易所’）。 类型： 字符串 exchange_info 有关该资产上市的交易所的信息。
如果您喜欢这笔交易，那么您可以立即从Groupon购买，并在餐馆/商店兑换。 数据 这些数据是从Groupon网站的纽约市区域获得的。...Groupon标题 分类信息 交易位置 总评分数 作者日期 评论网址 探索性数据分析 一个有趣的发现是在过去的几年里，群体的使用已经大大增加了。我们通过检查评论提供的日期来发现这一点。...最后的小幅下滑是由于当时的一些小组可能是季节性的。 一个有趣的发现是在过去的几年里，群体的使用已经大大增加了。我们通过检查评论提供的日期来发现这一点。...最后的小幅下滑是由于当时的一些小组可能是季节性的。 最后，导出了一个正则表达式来解析价格信息，以及它们提供的交易数量。...由于该方法是无监督的，因此必须事先选择主题数量，在模型的25次连续迭代中最优数目为3。结果如下： 上面的可视化是将主题投影到两个组件上，其中相似的主题会更接近，而不相似的主题会更远。
二、Linq中的关键字 今天这里主要讨论order by 和group by的使用 1.linq order by(多列) var list= from r in Transactions...,r.Moneys descending select r; 2.Lambda表达式 实现 order by(多列) var...说明：先按ZhiFuQuDao进行分类，然后获取每个分类的最高一笔交易金额赋给MaxPrice。...g.Key.JiaoYiRQ, g.Key.JiaoYiQDMC }; 语句描述：Linq使用Group By按交易日期和交易渠名称将...JiaoYiQDMC = g.Key.JiaoYiQDMC }).ToList(); 语句描述：Linq使用Group By按交易日期和交易渠名称将
图大字小，点击查看细节 题目的难点在于交易的成交日期和退单日期是不同的，而统计时要区分日期统计。这就意味着查询对象应该是两表的"full join"结果，而这在MySQL中并不支持。...所以，需要考虑用union汇总两表的中间结果。为了在汇总过程中不至于使两类交易混淆，还要增加一个列信息，即该交易是成交还是退单。...在此基础上，为了得到目标查询结果就相对简单得多，实际上是一个列转行的问题，常见的就是万年不变学生成绩表中列转行的例子，具体可自行查询了解。...但又与上一题不同的是，上一题中的框架信息（即交易日期和交易平台）可以从已知表得到，但本题的框架信息（交易次数）却需要在先知道交易信息数据的基础上才知道最大的交易次数是多少。...换个思路：实际上这个框架只需要一列信息，即交易次数，更准确的说是最大交易次数。 首先我们先解决交易次数的问题。
2.3.1 Excel 中的数据 让我们先关注 Excel 中的数据。在 Excel 中最接近数据库的概念是 Excel 表的概念。您可以将 Excel 表视为“扁平的”数据库。...同关系型数据库一样，您可以将具有唯一键的列称为主键列（primary key column），将具有非唯一键的列称为外键列（foreign key column）。...假设对于销售交易记录，订单日期（order date）和付款日期（payment date）这两列同时存在。...如果从这两列到日期表都存在关系，并且在日期表中选择了一行，那么我们在探讨应当筛选哪些销售交易记录时，会产生如下的疑问：是在该日期订购的交易记录，还是已付款的交易记录，还是将两者都筛选出来？...单独的类别代码列和序列号的列将分别含有更少的非重复值，并且可以更高效地存储。
i 期收盘到第 j 期收盘这段时间的收益率就等于： \large \sum_{k=i+1}^{j}r_{k}=lnP_{j}-lnP_{i} 本文所指的“春节月”为包含春节假期在内的前后 4 周时间，...即春节休市前的 5 个交易日和春节开市后的 10 个交易日，春节前后或春节月的收益率采用的是对数收益率。...#part1:计算对数收益率 datas=df.reset_index() #将时间索引转化为日期date变量 #part2:提取春节开始前最后一个交易日和春节结束后的第一个交易日..._[['date']] #提取各年春节休市结束后的首个交易日，注：此处的日期必须为dataframe形式，以为还要借助日期对应的索引提取休市前后N日的收益率 datas_close=datas.iloc...[:,:2] #只提取第一、二列（日期和收盘价） #part3:根据不同需求提取数据 if method=='spring_before': #提取春节前的数据 spr_bef_datas
建立的交易粒度事实表如下所示： 变更日期（FK）帐户号（SK） 代理（FK） 客户信息变更类型（FK） 帐户号（NK） 名称（文本事实） 地址（文本事实） 电话号码（文本事实） 客户分类（文本事实） 信用等级...（非可加性数字事实） 风险等级（非可加性数字事实） ......这是一个典型的记录的度量事实都是文本型描述信息的事实表。这样的事实表和维度表之间的区别并不明显。 这个事实表中有三个是关联到普通维度表的外键，分别是变更日期、代理和交易类型。...我们可以将该事实表中的帐户号代理键做TYPE 2型缓慢变化维处理，并将它关联到其他事实表作为外键。...举例来说，我们除了收集帐号本身变动信息外，还会收集存取款情况和帐号余额信息，并建立事实表如下： 交易日期（FK） 帐户号（SK） 地点（FK） 交易类型（FK） 数额（可加性事实） 帐户余额（半可加性事实
大致如下： 汇率每天都在变化，因此，会有一个随日期变化的汇率表。 交易表则整合来含有不同汇率的交易值。 从本质上来说，交易值的问题在于： 值 单位 问题就是值的单位是不统一的。...为了表示更复杂的场景以及更清晰的逻辑，该表所在案例的业务含义如下： 汇率表示从 A 到 B 的转换系数，例如：交易了 1 美元，则可以直接匹配 From 端后，再乘以 To 端即可得目标值。...要考虑更内部的迭代。 第二，需要构建二重迭代结构来适配计算。...这里不进行连接的设计思路是： 使用汇率的场景是很单一的，因此，尽量将这个部分隔离在主体数据模型之外，以凸显要分析的主体部分，而弱化辅助部分对主体部分的侵入。 这是：非侵入式设计的典型思维。...汇率统一预计算 由于在汇率计算场景下，任何一笔交易，都已经成为历史，在交易表中，是可以通过计算列先来将交易值参考汇率表，转换到统一货币的。
其中涉及用户的用户名、电邮地址、电话号码、出生日期、密码，甚至还包括加密的问题及答案。 由于雅虎的违约行为，Verizon与雅虎修订了收购协议并将价格下调了3.5亿美元。...黑客窃取了六个数据库中，保存了近20年的数据。其中包括用户名，电子邮件地址和密码。大多数密码仅受弱SHA-1散列算法的保护。...3. eBay 日期：2014年5月 影响：1.45亿用户受损 2014年5月，全球最大的网络交易平台之一eBay发布报告称，称数据库遭黑客攻击，至少1.45亿用户的个人资料及密码外泄。...日期：2006年12月 影响：9400万张信用卡被曝光。 2007年1月，零售商The TJX Companies声称它的客户交易系统遭到了黑客攻击。...分析人士在猜测病毒研发者具有国家背景的同时，更认为这预示着网络战已发展到以破坏硬件为目的的新阶段。伊朗政府指责美国和以色列是“震网”的幕后主使。
第一章：处理和操纵日期、时间和时间序列数据 当涉及到算法交易时，时间序列数据是无处不在的。因此，处理、管理和操纵时间序列数据对于成功执行算法交易至关重要。...在步骤 2中，您使用类date提供的today() classmethod获取今天的日期，并将其赋值给一个新属性date_today。（classmethod允许您直接在类上调用方法而不创建实例。）...同样，在步骤 4中，您创建一个 5 天前的日期并将其赋值给一个新属性date_5days_ago。...在步骤 3中，您将now转换为字符串对象并将其打印出来。请注意，输出的日期格式是固定的，可能不是您的选择。datetime模块有一个strftime()方法，它可以按需要将对象转换为特定格式的字符串。...在步骤 3中，您获取工具的最后交易价格或LTP。（LTP 将在第三章的分析金融数据中更详细地解释。）
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