我有下面的代码,它将一段文本与一个停用词集合进行比较,并返回文本中不在停用词集中的单词列表。然后,我将单词列表更改为字符串,以便可以在文本挖掘模块中使用它来创建术语文档矩阵。
我在代码中进行了检查,这些检查显示在列表和字符串中保留了连字符的单词,但是一旦我通过代码的TDM部分传递它们,连字符的单词就会被拆分。有没有办法在文本挖掘模块和TDM中保留连字符的单词?
import re
f= open ("words") #dictionary
stops = set()
for line in f:
stops.add(line.strip())
f = open (
我正在创建一个应用程序,我注意到我在任何地方都找不到像“pin to start”这样的文本在我的应用程序中用于livetiles (创建第二个tile)。我试图给微软的AppHub发送一个支持工单,但只收到了一个回复,说我在翻译方面不能得到帮助?我清楚地说明了在我的第三方应用程序和默认行为中需要标准化和统一,但这对答案没有影响。当我使用resx翻译器工具和Bing来翻译我的翻译服务时,我的问题就出现了。有些单词无法正确翻译,这很好,因为我会重新检查,然后尝试手动进行翻译,但是像“pin to start”这样的短语在WP7应用程序列表中是如此独特,有时根本无法正确翻译。对于支持的显示语言,我
我目前正在使用rcorpora中的形容词列表,当我调用corpora("words/adjs")时,该列表如下所示
$description
[1] "A list of English adjectives."
$adjs
[1] "Aristotelian" "Arthurian" "Bohemian" "Brethren" "Mosaic"
[6] "Oceanic"
我正在尝试创建一个程序,它将读取一个文本文件,并创建一个单词行的列表。
然而,我只能追加每一行,而不是单词,任何帮助将不胜感激。
text = open("file.txt","r")
for line in text.readlines():
sentence = line.strip()
list.append(sentence)
print list
text.close()
示例文本
I am here
to do something
我想让它像这样追加
[['I','am','her
我正在尝试导入一个文本文件,并将文本返回到每个单词的字符串列表中,同时还返回小写且没有标点符号。
我已经创建了以下代码,但这不会将每个单词分割成一个字符串。另外,是否可以将.lower()添加到理解中?
def read_words(words_file):
"""Turns file into a list of strings, lower case, and no punctuation"""
return [word for line in open(words_file, 'r') for word in
我正在编写一个拼写检查函数,并使用两个文本文件:一个包含拼写错误的文本,另一个包含字典中的大量单词。我已经将拼写错误的单词的文本转换为字符串列表,并将包含字典单词的文本文件转换为单词列表。现在我需要查看我的拼写错误列表中的单词是否在我的字典单词列表中。
def spellCheck():
checkFile=input('Enter file name: ')
inFile=open(checkFile,'r')
# This separates my original text file into a list like this
# [[&
我想将输入的字母(字典)与列表(带单词的文本文件)进行比较,并打印与输入的字母匹配的单词。我做错了什么?(我知道我只有在找到匹配的单词时才有打印是或否的功能。顺便问一下,创建此函数的最佳方法是什么?)。
def ordlista(list):
fil = open("ord.txt", "r")
words = fil.readlines()
list = []
for w in words:
w = w.strip()
list.append(w)
return list
char
我有5万个文件--总共有1.62亿字。我想使用类似于本教程的Gensim进行主题建模。
因此,LDA需要将文档标记为单词,然后创建一个单词频率字典。
因此,我将这些文件读入熊猫的dataframe (“content”列包含文本),然后执行以下操作来创建文本列表。
texts = [[word for word in row[1]['content'].lower().split() if word not in stopwords] for row in df.iterrows()]
但是,由于字数大,我一直遇到内存错误。
我还尝试了Python中的TokenVectoriz
我是Python新手,所以我不知道如何在文本文件中找到所有6个字母的单词,然后随机选择其中一个单词。
第一个问题:我不知道如何在Mac中找到文件的路径。我知道应该是这样的:
infile = open(r'C:\Users\James\word.txt', 'r')
第二个问题:我是否创建了一个空列表,然后将文本文件中的单词转移到列表中,然后使用for循环?
比如:
words = ['adcd', 'castle', 'manmen']
for n in words:
if len(n) ==6:
我将单词转换为词根,并建立了一个包含10万个文本的语料库,但每个文本的格式都不适合删除停用的单词 我尝试了.join函数,但它为每个字母添加了'‘和'’ corr=[]
pattern = r'\w*'
for a in range (0,113340):
rew = re.sub(pattern, lambda m: str(my_dictionary.get(m.group(0),
m.group(0))), te.CUST_TXT[a])
corr.append(rew) 上面我将单词转换为root,结果如下: prin
我有一个单词列表,如- list1 =男孩,苹果,芒果,汽车和我有两个文件,内容如下:
document1= The boy driving a car ate apple and mango.
document2= The boy ate an apple.
我只需要弄清楚文档中是否存在给定的单词列表。
为了检查list1中的单词是否存在于文档中,我可以为list1 (比如bloomlist1)创建一个布卢姆过滤器,为document1创建一个布卢姆过滤器(比如bloomdocument1)。然后,我可以执行按位和检查结果是否相同的bloomlist1。如果是这样的话,我可以说list1中的
大家好,我是python编程的新手,请帮助我创建一个函数,该函数以文本文件为参数,创建一个单词列表,从而删除所有标点符号和列表中的双空格“分割”。我的意思是,列表应该在文本文件中的每个双空格出现时创建存留。
这是我的函数:
def tokenize(document):
file = open("document.txt","r+").read()
print re.findall(r'\w+', file)
输入文本文件具有如下字符串:
What's did the little boy tell the game wa