抱歉,如果我的问题听起来很业余的话..
实际上,我有一组2d形式的图
设X=(x1,x2...xn)是所获得的一组相似图
Y=(y1,y2...yn) be a set of plots similar
直观地说,我可以看到X的所有图“看起来都很相似”,但是我如何找到两个图之间的得分之间的相似性,并证明它们具有很高的相似性得分。??
我用的是R语言...谁能帮帮忙..?谢谢
我正在尝试用python获取Bland-Altman Statistics,就像我们在R中得到的一样。但是我没有找到任何关于这方面的东西。我已经用python编写了Bland-Altman图。我对共识的偏见和限制特别感兴趣。谢谢。 这是我从R得到的: Standard deviation of bias: 6.52818
Standard error of bias: 0.06593449
Standard error for limits of agreement: 0.1126868
Bias: -5.855469e-13
Bias- upper 95% CI: 0
我正在尝试使用Jena的API来使用封装在FusekiServer中的OWL模型来创建一个Dataset。
当向这个Dataset添加新的三胞胎时(使用SPARQL),同时仍然能够创建命名图时,我想使OWL推理发生。
在我接下来的两个示例中,该模型如下所示:
final Model m = ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_LITE_MEM_RULES_INF);
m.read(SparqlOwl.class.getResourceAsStream("/test_schema.ttl"), null, FileU