R 表格速成 R数据处理能力非常强大，而且输出也非常灵活。当然在R里面的输出都是print字符形式，我们在R里面看到结果很一目了然，但是往往需要把这些结果放在三线表里面。...在临床研究中，我们经常要用到三线表来展示数据与统计值。R可以输出统计参数及检验参数，一个个往上粘贴很困难。 今天就来介绍一个简单有效的数据整理成表格的包。...[IQR]) 255.00 [189.50, 322.00] 259.50 [206.75, 322.50] 0.455 nonnorm Markdown输出 我们上述的结果都在R...consle里面，但是最后还是要回归到三线表， 那么如何输出呢？...R语言统计与绘图：快速绘制临床基线特征表1 简单粗暴的方法：就是复制粘贴，使用quote = TRUE显示引号，使用noSpaces = TRUE删除用于在R控制台中对齐文本的空格，然后直接复制基线表整个内容并将其粘贴到
在进行文章的撰写时，总是少不了一些表格的绘制，当然最标准的表格就是三线表了。我一般用word绘制三线表，但是R语言也可以且比较省时间。 ?
- mLeft, mBottom - mTop, invalidateCache, true); } void invalidateInternal(int l, int t, int r,...= null && l < r && t < b) { damage.set(l, t, r, b); p.invalidateChild...host.getMeasuredWidth(), host.getMeasuredHeight()); } public void layout(int l, int t, int r,...mPrivateFlags & PFLAG_LAYOUT_REQUIRED) == PFLAG_LAYOUT_REQUIRED) { onLayout(changed, l, t, r,...继续看draw(Canvas canvas)方法，注释还是比较清晰的，一共分为了六步： 1、绘制背景 2、保存图层信息 3、绘制内容（onDraw） 4、绘制children 5、绘制边缘 6、绘制装饰
#6699cc; } #tbl td {border: 1px solid #6699cc; } #tbl{ font-size:14px; width:910px; } 上面三行控制表格线，
df[,1] <- apply(df[,1], 2, function(x) paste0(str_sub(x,1,4),"-",str_sub(x,5,6))) library(echarts4r)
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义等高线高度函数 def f(x, y): return (1 - x / 2 +...x, y x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.linspace(-3, 3, n) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 填充等高线的颜色..., 8是等高线分为几部分 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha = 0.75, cmap = plt.cm.RdBu) # 绘制等高线 C = plt.contour...(X, Y, f(X, Y),8, colors = 'black', linewidth = 0.5) # 绘制等高线数据 plt.clabel(C, inline = True, fontsize...Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R
vnpy原生的回测结果没有绘制k线，所以也就没有指标的可视化和开仓平仓的可视化，只有随后交易结果的可视化。笔者自己其实有点点不习惯，没有看到策略的可视化回测结果，有点点不开心，所以打算自己做一下。...这里先是写好了k线的数据，v1.我们注意到，数据的结构是一个列表的列表，里面的每一个列表是open close low high，也就是oclh格式。非常符合我们做量化的风格。 ...有了数据之后是实例化k线对象，传个图像的名称就可以了。...还有一列ma10没有放上去，其实就是5日均线和10日均线。...笔者圈起来的就是我们绘制的时候设置的buy和sell两个点。
下面我们将两条曲线绘制到一个图形里： ? ? 可以看到这种方式下，两个线条共用一个坐标轴，并且自动区分颜色。...这里的序列必然是个有限的点集，而不是我们想象中的无穷个点组成一条线。如果你的点很稀疏，那么图形看起来就像折线，如果点很多，看起来就比较圆滑，形似曲线。
由生物信息界的小红人左手柳叶刀右手小鼠标同学分享~ 本期视频免费，不过需要我们发送千聊优惠券，前期会有9张优惠券直接领（不要问我为啥是9张啊，我想写999张的）需要代码和资料的话请您关注医科狗微信公众号： 回复三线表可获取本次课程的代码和课件
永远缅怀，曼巴精神 下面将会完成绘制一条线，线的颜色由应用程序确定，顶点shader代码如下： attribute vec4 vPosition; void main() { gl_Position...，代码如下： val colorBuffer = GLTools.array2Buffer( floatArrayOf( //r,g,b,a...1F, 0F, 0F, 1F ) ) 绘制： override fun onDrawFrame(gl: GL10?)...colorBuffer) GLES20.glDrawArrays(GLES20.GL_LINES, 0, 4) } 设置顶点数据和颜色数据，GLES20.GL_LINES表示绘制线...线的绘制有3种方式： GL_LINES：俩俩组成一条直线，比如上面的4个点分别编号为1，2，3，4，1和2组成一条直线，3和4组成一条直线，如果点点个数为奇数，那么最后一个点将会抛弃。
在我们做的可视化大屏项目中，经常会遇到飞线的效果。 在我们的大屏编辑器中，可以通过拖拽+配置参数的方式很快就能够实现。下面是我们使用大屏编辑器实现的一个项目效果： [效果] 中间地图就有飞线的效果。...抛开编辑器的快速实现不说，我们大致来说下canvas绘制飞线的大致原理。 贝塞尔曲线 飞线的路径主要是一个贝塞尔曲线，canvas绘制贝塞尔曲线比较容易。...canvas支持绘制二次和三次，在本次示例中，主要还是绘制二次贝塞尔曲线为主。...技术角度来说，就是绘制二次曲线百分之几的一部分，百分比的数值从0增加到1，然后又回到0，周而复始。...imageMogr2/auto-orient/strip) 通过上面的方式，就可以绘制流动的飞线效果了，如下图所示： !
使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！ tableone包“应运而生”，可以非常简单快捷的解决这个问题，重点是学习成本很低，大概几分钟？...一 载入数据 R包 ## install.packages("tableone") library(tableone) library(survival) data(pbc) head(pbc) ?...参考资料： https://cran.r-project.org/web/packages/tableone/vignettes/introduction.html
简介 今天给大家介绍的内容是用 R 语言绘制包含十段线[1]的地图，并且可以根据数据实现对各省份的填色。 现在很多发表的文章中的地图图形都存在问题。很多都是不规范的，并没有包含十段线。...本文将利用 R 语言对标准的中国地图进行绘制。 本文参考了两篇推文：1[2]、2[3]，并对它们进行了归总，提供了更简洁的可执行代码。...全国和国境线的 json 数据，省份经纬度数据，以及本文源代码可以在公众号后台回复[中国地图绘制]，免费获得。...fig1 <- ggplot()+ # 绘制主图 geom_sf(data = CHINA,fill='NA') + # 绘制国界线及十段线 geom_sf(data = gjx...nine_lines = read_sf('地图文件geojson/九段线GS（2019）1719号.geojson') # 绘制九段线小图 nine_map = ggplot() +
) 六、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 奇数个点 ) 七、绘制彩色的线 八、相关资源 一、设置线宽度 ---- 线的绘制宽度是 OpenGL 状态机中的一个值 , 通过 glLineWidth...方法设置 ; 下面的代码将线的宽度设置为 2 像素 ; // 设置线的宽度 glLineWidth(2.0f); 二、绘制单条线段 GL_LINES ---- 绘制线时, 会将从 glBegin..., 4 个 unsigned byte // 每个颜色的分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置的含义是白色..., 4 个 unsigned byte // 每个颜色的分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置的含义是白色..., 4 个 unsigned byte // 每个颜色的分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置的含义是白色
以抛物线运动为例，根据公式 y = a * x * x + b * x + c;已知曲线公通过两个点，起始点--攻击方的位置，结束点--被攻击方的位置，还要知道一个中点，就可以确定这个公式中的参数a、b...它的位置(Point)为x:(startPoint.x + (startPointx + endPoint.x) / 2)，而y则等于抛物线的“幅度”。
文章目录 一、绘制网格 + 等高线 1、meshc 函数 2、代码示例 二、绘制平面 + 等高线 1、surfc 函数 2、代码示例 一、绘制网格 + 等高线 ---- 1、meshc 函数 meshc..., 在下方绘制等高线 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线...+ 等高线 meshc(X, Y, Z); grid on; 执行效果 : 二、绘制平面 + 等高线 ---- 1、surfc 函数 surfc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn.../help/matlab/ref/surfc.html surfc 函数执行效果是绘制平面图 + 等高线 , 相当于 surf 函数 + contour 函数 执行效果 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制...( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 ) 博客 ; 2、代码示例 代码示例
它们的表面(外表面或内表面)相交，均出现了箭头所指的相贯线，在画该类零件的投影图时，必然涉及绘制相贯线的投影问题。 讨论两立体相交的问题，主要是讨论如何求相贯线。...(一)相贯线的性质 由于组成相贯体的各立体的形状、大小和相对位置的不同，相贯线也表现为不同的形状，但任何两立体表面相交的相贯线都具有下列基本性质： 1.共有性 相贯线是两相交立体表面的共有线，也是两立体表面的分界线...它们的表面(外表面或内表面)相交，均出现了箭头所指的相贯线，在画该类零件的投影图时，必然涉及绘制相贯线的投影问题。 讨论两立体相交的问题，主要是讨论如何求相贯线。...平面P与圆锥台的截交线为圆，与圆柱的截交线为两平行直线。两截交线的交点Ⅴ、Ⅵ即为相贯线上的点。求出两截交线的水平投影，则它们的交点5、6即为相贯线上点Ⅴ、Ⅵ的水平投影。...点Ⅸ、Ⅹ是相贯线与半球侧视转向轮廓线N的交点，也是半球侧视转向轮廓线与圆锥面的交点。 (3)判别可见性 在水平投影中，相贯线都是可见的。
上一篇文章，只是简单的求出了抛物线的坐标，而且也不够灵活。如果只是单纯的画线，使用as3自带的curveTo(二次贝塞尔曲线)就已经足够了。...二次贝塞尔曲线演示动画 t in [0, 1] (图片来源于wiki贝塞尔曲线>>) 下面的例子，根据鼠标的位置，绘制经过指定起始点、结束点和鼠标位置的曲线。..., y2); 40: } 41: 42: } 43: 44: } 上面仅仅支持线条的绘制
image.png R方 R方的取值范围是0到1，所以它给出的信息是一个相对的RSE值，计算方式如下。如果R方越接近于1，越是说明RSS即残差平方和足够小。...（R^2=r^2） 残差的标准误（1.53lbs）则可认为模型用身高预测体重的平均误差 F统计量检验所有的预测变量预测响应变量是否都在某个几率水平之上 对拟合线性模型非常有用的其他函数函数用途Summary...列出模型参数的协方差矩阵AIC（）输出赤池信息统计量Plot（）生成评价拟合模型的诊断图Predict（）用拟合模型对新的数据集预测响应变量值 residuals(fit)#拟合模型的残差值 绘制带回归线的散点图...(x=height,y=weight))+ geom_point(aes(size=Abs_Residuals,color=Abs_Residuals))+ # 根据残差大小绘制点...用geom_smooth方法绘制回归线 fit<-lm(weight~height,data=women) summary(fit) women$predicted <- predict(fit)
\n\n—\n\n##### 前情回顾：\n\n在上一篇 《Flutter 绘制番外篇 - 数学中的角度知识》 中，我们研究了两点连线的角度问题：\n\n \n\n并探究了一下 线绕点旋转 的一些知识...,p1 线夹角为 θ，且 |p0p1| 长 len\n- 求 q1 点坐标。...\n\n \n\n—\n\n#### 二、你眼中的线又何须是线\n\n##### 1....树形结构\n\n其实上面的空心圆只是绘制的示意，它可以是任意图形，如果把分支移到尾点，那么在起始点绘制红黑小球又会怎么样呢？如下所示：有没有回想起曾经被红黑树支配的恐惧。...三年前，研究过 二叉树 的绘制，结果虽然绘制出来了，但并不是很满意，这里发现了一个新的思路。可谓是： 有心栽花花不开，无心插柳柳成荫 。那本篇就到这里，关于绘制和数学的稀奇古怪研究，以后继续 ~
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