R:绘制2000种不同随机卡方模拟的平均值和中位数
R: 绘制2000种不同随机卡方模拟的平均值和中位数
卡方模拟是一种统计方法，用于模拟随机变量的分布。在这个问题中，我们需要绘制2000种不同随机卡方模拟的平均值和中位数。
卡方模拟的步骤如下：
- 首先，确定卡方分布的自由度。自由度决定了卡方分布的形状。
- 生成2000个随机数样本，每个样本都符合指定自由度的卡方分布。
- 对于每个样本，计算其平均值和中位数。
- 绘制平均值和中位数的分布图。
卡方模拟的优势在于可以通过模拟方法来研究随机变量的分布特性，而不需要依赖理论分布的假设。它可以用于验证统计推断的准确性，评估统计方法的性能，以及进行假设检验等。
在云计算领域，卡方模拟可以应用于数据分析、机器学习、人工智能等方面。例如，在数据分析中，可以使用卡方模拟来模拟随机变量的分布，从而进行统计推断和预测分析。
腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可以帮助用户进行卡方模拟和数据分析。其中包括：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的数据存储和分析服务，支持数据仓库、数据湖和数据集市等场景。
- 腾讯云机器学习平台（Tencent ML-Platform）：提供全面的机器学习工具和算法库，支持模型训练、部署和推理等功能。
- 腾讯云大数据分析平台（Tencent Big Data Analytics Platform）：提供强大的大数据分析和处理能力，支持数据挖掘、数据可视化和数据驱动决策等应用。
你可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据分析和机器学习产品的信息：
- 腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/tcplus
- 腾讯云机器学习平台：https://cloud.tencent.com/product/tencent-ml-platform
- 腾讯云大数据分析平台：https://cloud.tencent.com/product/tencent-big-data-analytics-platform
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我正在尝试运行2000个随机卡方分布的模拟，n= 300，df = 3。从每个模拟中，我希望获得样本均值和中位数，然后最终将均值和中位数绘制为直方图。 我尝试使用了repeat循环函数，直方图在满足"if“条件后出现。 n = 300
df = 3
randomchisq = rchisq(n = n,df = df)
i = 1
reps = 2000
xvals = "Chi squared sims"
twokchisqmean <- i:reps
twokchisqmed <- i:reps
repeat {
twokchisqmean[i]
浏览 13提问于2019-09-03得票数 0
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我有大约20,000行这样的数据，
Id | value
1 30
2 3
3 22
..
n 27
我对我的数据做了统计，平均值33.85，中位数30.99，最小2.8，最大206，95%置信区间0.21。因此，大多数值都在33左右，也有一些异常值(有点)。所以它看起来像是一个有长尾的分布。
我对发行版和python都是新手，我尝试了class fitter ，尝试了许多来自Scipy包的发行版，并且loglaplace发行版显示了最低的错误(尽管不是很清楚)。
我阅读了这篇文章中几乎所有的问题，并总结了两种方法(1)拟合分布模型，然后在我的模拟中绘制随机值(2)计算
浏览 0提问于2019-06-16得票数 2
我想使用R来随机构造具有100个观测值的自由度为5的卡方分布。这样做之后，我想计算这些观测值的平均值，并使用ggplot2用条形图绘制卡方分布。以下是我的代码： rm(list = ls())
library(ggplot2)
set.seed(9487)
###Step_1###
x_100 <-data.frame(rchisq(100, 5, ncp = FALSE))
###Step_2###
mean_x <- mean(x_100[,1])
class(x_100)
###Step_3###
plot_x_100 <- ggplot(data = x_10
浏览 87提问于2020-10-06得票数 0
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对于回归输出，我通常使用eststo存储估计值，estadd添加R2和附加测试，然后使用estab输出批量。
我需要对table命令做同样的操作。我需要三个by variables的变量的平均值，中位数和N，并且想要为平均值上的ttest==1和中间值上的signtest==1的结果加上星星。我有三个by variables，所以我一直在使用table来整理平均值、中位数和N，我调用它们就像下面的伪代码：
sysuse auto,clear
table foreign rep78 , ///
contents(mean price median price n price) forma
浏览 1提问于2014-05-18得票数 3
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1回答
如何在给定病例数、平均值、标准差、中位数和的情况下绘制R中的偏态正态分布。
例如，我有1'196个案例，其中平均成本为6'389，标准差为5'158，中位数为4'930，MAD为1'366。我们知道开单的情况总会有一些成本，所以成本必须始终是正数。
对于这个问题，我能找到的最好的答案是来自，并推荐使用包。然而，我不知道如何在我的具体用例中使用它。
浏览 1提问于2014-11-07得票数 0
这让我吃惊..。为了说明，我使用了这个小代码来计算1M个随机数的平均值和中位数：
import numpy as np
import statistics as st
import time
listofrandnum = np.random.rand(1000000,)
t = time.time()
print('mean is:', st.mean(listofrandnum))
print('time to calc mean:', time.time()-t)
print('\n')
t = time.time()
print
浏览 0提问于2016-06-24得票数 4
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1回答
求R中威布尔3分布的均值
、、、
给定alpha，lambda和phi (形状，尺度和“保证”时间(任何故障前的时间)，我如何找到分布的平均值？
qweibull3给出了中位数。
rweibull3生成了一个很好的随机样本，它近似于平均值，但不是理论值。
浏览 2提问于2018-02-10得票数 1
1回答
我刚开始学习R，需要一些帮助来找到我的数据的剩余值的平均值和中位数。我计算了lm，在总结中得到了如下所示的残差：
min 1Q median 3Q Max
-111.86 -34.90 -7.6 33.46 182.58
问题：那么残差的中位数是-7.6，但哪一个是我的平均值？，还是有一个求取残差均值和中值的计算方法？I是要做均值(resid(trees.lm))，还是应该将它作为平均值(trees.lm$resid)输入？
请澄清，因为我的同学都得到了相同的数据集的不同的答复。
浏览 4提问于2012-09-17得票数 8
1回答
用R计算平均值
、、
我试图在蒙特卡洛模拟方法的帮助下，使用R计算随机变量的平均值，所以我写了这个函数：
> example <- function(n,B=10000) mean(replicate(B,all(sample(n):1:n)))
> set.seed(0)
> example(3)
使用其他程序计算得出的值应该接近2.6662，但在R中，我不断得到以下输出：
[1] 1
There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
浏览 9提问于2017-07-02得票数 0
我有netcdf数据，其中lat、lon、time作为维度，而temperature temp作为变量。它有10年的每日温度数据。 对于单一位置，我可以绘制时间序列。而是如何在X轴和Y轴上绘制年、色调和月份以及temp。所以我想在我的曲线图上画10条线作为10年。每一条线都是一年，代表12个月的平均值或每日数据。example is here. 如果可能，请告诉我如何在这10个年线图中添加所有年份的平均值和中位数作为分隔线。图片image example示例
浏览 21提问于2021-05-01得票数 0
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1回答
我尝试使用支持向量机对R上的一些数据进行预测，以创建模型并进行预测
下面我附上了一些代码，希望能解释清楚。
datos<-read.csv("Seguros.csv",sep = ";",dec='.',header=T)
muestra<-sample(nrow(datos),4400)
aprendizaje<-datos[muestra,]
datosPrec <- read.csv("SegurosNuevosVE150.csv", sep = ";", dec = ".&#
浏览 2提问于2015-06-07得票数 0
1回答
我正在寻找一本用R编写参数化多变量蒙特卡罗模拟程序的指南。
我花了很多时间寻找、阅读和研究R中的多变量模拟指南。然而，它们都是从一个数据样本开始的，并通过从样本中随机选择来执行模拟。
我还看到了用于编程参数单变量模拟的方法。
这两个都不能回答我的用例:我有一个没有实际样本的多变量问题。相反，我有几个用它们的平均值和标准差描述的正态变量，并且我有一个变量的相关矩阵。我想做的是直接根据参数编写一个蒙特卡洛模拟程序。有谁能给我指个方向吗？
谢谢。
浏览 4提问于2019-09-29得票数 0
我正在为一个需要很长时间的研究项目模拟数据。我想用我的数据进行一些实验，但是，我没有足够的数据来模拟这是可行的。我想用正态分布的随机数据来补充我所模拟的数据。
到目前为止，我有一个如下所示的数据框架：
Training_Data <- data.frame( A= runif(5)，B= runif(5)，C= runif(5)，D= runif(5) )
然后，我对这个数据框架进行了简要统计，如下所示：
Training_Data_Sum <- as.data.frame(申请)(Training_Data1:4，2，摘要)
对于这些数据，我有每一列数据的最小值、最大值、
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
关于蒙特卡洛模拟的mc2d包，我有以下问题。
给定mc节点，即mc对象。我们如何得到分布值的不确定性？
例如，作为输入分布，我使用均匀分布，其中最小值等于2，最大值等于8。鉴于此，我们生成一个mc对象，并将其应用于mc。
汇总函数产生中位数、平均值、97.5%等值。
但正如我所说的，如何获得给定数值的不确定性估计？
提前感谢！
浏览 2提问于2015-06-01得票数 0
2回答
我使用rand()函数来生成0,1之间的伪随机数，以进行模拟，但当我决定将C++代码并行运行(通过OpenMP)时，我注意到rand()不是线程安全的，也不是很均匀的。
因此，我转而使用(所谓的)更统一的生成器，在许多其他问题的答案中。看上去像这样
double rnd(const double & min, const double & max) {
static thread_local mt19937* generator = nullptr;
if (!generator) generator = new mt19937(clock() + omp_ge
浏览 2提问于2018-05-15得票数 12
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我有一个显示多个盒子的盒子图。我想把每个盒子的平均值用一条线连接起来。默认情况下，箱线图不显示平均值，而中间线仅表示中位数。我试过了
ggplot(data, aes(x=xData, y=yData, group=g))
+ geom_boxplot()
+ stat_summary(fun.y=mean, geom="line")
这不起作用。
足够有趣的是，正在做
stat_summary(fun.y=mean, geom="point")
在每个框中绘制中点。为什么"line“行不通呢？
类似这样的东西，但是使用了ggplo
浏览 1提问于2010-10-22得票数 24
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pdata = c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.07,0,0.02,0.03)
模拟向量的平均值应为0.05。现在，我正在考虑一种通过盒子图显示结果的方法。R中的默认函数
boxplot(pdata)
给出了一个箱形图，它很难看到典型的值，因为有很多0。另外，它显示了中位数，但我真正想要的是在图上显示的平均值。有没有在这种情况下有效的图形显示？我知道我可以简单地报告数值，但因为我的模拟涉及到我希望比较的其他因素，所以类似于箱线图的图形将是理想的。谢谢!
浏览 0提问于2012-12-07得票数 1
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我学过统计学，包括平均值，中位数，模式和不同的测试。
是Z检验、F检验和卡方检验，而且几乎全部参与
困难的数字数据预测挑战，如on kaggle和其他
我很少看到有人使用像z，f，chi这样的统计测试，
数据的规范化--我们都用方格图，条形图来表示意思，
中位数、模式等
我的问题是，这些测试在哪里是数据科学中不可或缺的一部分？
这些问题主要是基于设计研究的。
在数据科学问题中，最理想的情况是使用统计数据的哪一部分
当所有的统计数据都必须用于数据科学时，为什么只使用某些部分。
除了算法之外，我还在询问测试和其他统计数据。
浏览 2提问于2018-03-14得票数 0
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我有许多计算平均值、中值、偏差、最小值和最大值的数值数据集，我想将它们可视化(在Linux上，没有X，到一个图像文件中)。
我已经看到了gnuplot绘制误差条的功能，但是我遇到了一些问题:我的数据集沿着X轴非常紧密地排列在一起，并且gnuplot的误差条沿着X轴占用了太多的空间；我只能看到它能够绘制最小值和最大值以及介于两者之间的数据点(假设是平均值)，并且我看不到将中位数和偏差拟合到该模型中的好方法。
有没有人知道在gnuplot中解决这些问题的方法？或者，有没有比gnuplot更好的程序呢？
浏览 0提问于2010-11-14得票数 1
1回答
我有一个用SSRS做的图表。
我的数据库返回的数据如下：
期间名称、问题、答案、计数、平均值、中位数
09年11月，Can Haz Chezbrgr，是，5，4，3.1
09年11月，Can Haz Chezbrgr，第3、4、3.1号
09年11月，Can Haz Chezbrgr，DK，2，4，3.1
期间名称是主要分组，所有行的问题都相同。答案因计数而异。平均值和中位数是根据期间名称和计数计算的，但每个期间的所有值都是相同的。
我在SSRS中有一个图表，它是按周期绘制答案的。我正在尝试将平均值添加为单个绘制的项目。问题是，图例中每个答案的均值文本显示一次，但在图表中只显示一次(这是有意义
浏览 0提问于2009-11-23得票数 0
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我在自学一些R，并从头开始。目前正在研究如何构建tibble，因为我读到它们是数据帧的“现代化”版本。我正在尝试构建一个tibble，它将对向量进行操作，但对结果感到困惑。这是我使用的代码： ? 根据我的理解，对于第一个参数c(1,2,3)中的向量，将计算平均值、中位数和sd。例如，向量的平均值应该是2，但这不是我得到的结果。我得到的平均值是1，中位数是2，sd是3。我几乎可以肯定我输入的代码是正确的，但我误解了代码应该如何运行。tibble()是否计算1的平均值、2的中位数和3的sd？这对我来说也没有意义。我正在寻找一些关于如何阅读这段非常基本的代码的澄清。谢谢!
浏览 20提问于2020-06-28得票数 1
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我有两个类似类型的数据。我希望从R中的每个数据中使用两列(二元)创建密度图，然后将这两个密度图叠加到相同的图上进行比较。另外，我想知道在绘制这些密度图并比较它们之后，我是否能找到平均值、中位数和标准差。例如，我有两个数据文件，如下所示(大得多)。我希望在X中绘制Avg，在Y轴上绘制Dmel_pl，并为第一个dataframe df1创建一个密度图。然后，通过将Avy放在X中，将Dpse_pl放在Y轴上，对第二个数据帧重复相同的操作。为了比较这两个密度图，我想要在相同的图中创建它们并覆盖它们。同时，从这两个密度图中，我要计算出平均值、中位数、std值和其他常用的统计指标来比较密度图，并使它们之间
浏览 1提问于2022-09-03得票数 0
1回答
我正在制作一个安卓应用程序，我想在其中加载三个图像到OpenGL表面并混合它们。混合不是默认函数之一，我想取三张图像的平均值和中位数。 平均值： pixel.r = (PixelOne.r + PixelTwo.r + PixelThree.r)/3
pixel.g = (PixelOne.g + PixelTwo.g + PixelThree.g)/3
pixel.b = (PixelOne.b + PixelTwo.b + PixelThree.b)/3 中位数： pixel = somemedianfunction(PixelOne,PixelTwo,PixelThree
浏览 14提问于2020-01-22得票数 0
1回答
我不明白，为什么我的excel脚本不再工作了..我需要做简单的复制粘贴功能，
首先，我有一个值(均值)，它是在任何动作后随机变化的(非常重要的一点！)
因此，我需要一种“模拟”，即复制数值并将其放入另一个工作表中，之后excel会自动刷新，并得到一个新的平均值。
这个过程应该重复1000次。这意味着我将有1000个不同的值，因为我的平均值随机变化
我有一个脚本，非常适合这个目的。
Dim i As Integer
Sheets("Worksheet2").Select
Cells(4, 23).Select
Selection.Copy
'
Sheets("Wo
浏览 0提问于2015-01-19得票数 0
我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。
我使用的是内置的lognrnd函数。
我的尝试是：
R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)
但是，当我使用hist(R)绘制R的直方图时，关联的图是正常的，而不是对数正常的。
我哪里搞砸了？如果平均值= 0.3且标准差。dev.= 0.05的正态分布，生成的对数正态数不应该有均值= 0.3和标准差吗？dev = 0.05？
谢谢你们。
浏览 1提问于2013-01-23得票数 5
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我有一组来自实际数据的x-y对，我想用二元正态分布建模，由两个正态分布X和Y组成。我想要计算参数，这样我就可以重新创建分布，而不必使用原始的源数据，因为它太昂贵了(一百万行)。
目前，我正在用以下方法成功地绘制这些数据：
hexbinplot(x~y, data=xyPairs, xbins=16)
我想我需要估计以下参数：
分布平均值X
X分布标准差
分布平均值Y
Y分布标准差
Rho，用于创建Sigma矩阵。
然后用以下方法指定二元正常值：
在R中有一个包可以这样做吗？
我看过许多包，但大多数包都帮助您模拟带有随机数据的二元变量，而不是帮助您创建模拟真
浏览 0提问于2016-05-18得票数 7
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1回答
基于Matlab的特征提取
、、、、
我是matlab软件的新手，所以我的问题可能很简单，但我没有找到我的问题的答案，我计算了几个时间序列信号的一些统计特征，然后我计算了每个特征的平均值例如:平均值，中位数的平均值，现在我想绘制这些结果(av。意思是，……)作为一个新的信号，我如何做到这一点呢？
浏览 3提问于2018-05-09得票数 0
我正在编写一个代码来找到一个随机生成的it数组的平均值、中值和模式(用户输入数组的大小和产生随机数的范围)，它会随机生成3-22个数字。我没有太多困难，编写代码的平均值或中位数，但我似乎无法编写代码来计算模式(最常见的数字)。是否有人可以帮助或显示/放置代码来计算随机生成的in数组的模式，而不必在代码中为自己创建一个方法？谢谢。下面是我到目前为止(找到平均值和中位数的代码)：
public class ArraysIntsMeanMedianAndMode {
public static void main(String[] args) {
int ArraySize;
浏览 0提问于2019-12-12得票数 2
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如何计算r中的percentile.exc
我有一些零售数据，我需要计算百分位数(25和75)，平均中位数和基于Order_ID和产品ID的计数。检查结果与Excel计算平均值和中位数出来正确，但我的百分位数值不匹配。
第25位Perc-13087.5，平均值-24313.51667，中位数-20167，第75位Perc-38916.25
pivot_MRP <- Test %>% group_by(Product_Code) %>%
summarise(MRP_25 = quantile(MRP,0.25),
浏览 38提问于2019-07-31得票数 0
在这方面还是相当业余的，所以请温文点。我正在尝试创建一个函数，它可以给出一组数字的平均值。这组数字实际上是齿轮的牙齿。主牙始终是牙齿1(可识别为涂漆)，损坏或停机记录在牙齿上顺时针旋转，因此牙齿7和23处的损坏将在起始牙齿的7和23处。现在，当你计算一个正常的平均值时，就会发生异常，因为根据标准平均值，牙齿3、4和33处的停工平均值实际上是1而不是14.33。我计算过这个平均值，我的意思是更接近一组圆形数字的中位数。我将范围内的每个值加1，并使用MOD函数计算最大值和最小值之间的差值。一旦我确定了最短差值的第一个位置，就只需要从新的平均值中减去递增的值。它可能在表格中描述得更好。 ?
浏览 42提问于2020-08-04得票数 0
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3回答
有效地计算平均值和中值
、、、、
按照顺序查找Python列表中行的平均值和中间值的最有效方法是什么？
例如，我的列表：
input_list = [1,2,4,6,7,8]
我想要生成一个输出列表，其中包含：
output_list_mean = [1,1.5,2.3,3.25,4,4.7]
output_list_median = [1,1.5,2.0,3.0,4.0,5.0]
如果平均数计算如下：
1=平均(1)
1.5 =平均值(1，2)(即input_list中前2值的平均值)
2.3 =平均(1，2，4)(即input_list中前3个值的平均值)
3.25 =平均值(1，2，4，6)(即input
浏览 4提问于2015-07-12得票数 6
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遗漏机理和缺失率
、、
如果我有两个变量和九个实例，我想对缺失率(5%.15%)下的数据应用(MCAR，MAR，NMAR)等缺失机制：
Aj <- c(48,75,83,58,83,32,45,50,86)
As <- c(24,30,31,35,60,76,81,82,88)
如下所示：
为了模拟MAR，我们首先将变量随机分离成对( Aj，As)，1≤j，s≤r，其中Aj是引入缺失值的变量，As是影响Aj的缺失值的变量。给定一对变量(Aj，As)和缺失率α，我们首先根据实例在As处的值将实例分成两个大小相等的子集。如果变量As是数值，我们会找到As的中位数，然后根据实例的值是否大于中位数As将所有实例分
浏览 1提问于2015-12-12得票数 0
我在Fortran中有几个文件，我想知道需要什么程序来处理它们，特别是读取数据，设置列的宽度，并获得一个在R中工作的数据框。后来，我想对这些数据执行一些函数，无论是列中所有值的和，还是求平均值，中位数等。
浏览 4提问于2014-08-20得票数 0
1回答
背景
为了教学目的，我使用模拟(主要是在R)帮助学生(在社会science...no数学或统计背景)掌握一些“强硬”的概念/想法背后的一些统计主题。我计划讲授关于独立的齐平方测试，并准备了一个小的2x2应急表，它将性别(M和F两级)与政治派别(两个级别: PartyA、PartyB)交叉列出。在这个玩具数据集中，存在着明显的依赖性。
目标我想到了
为了帮助学生理解在零假设下的x-平方统计量的抽样分布，我想模拟一个上述两个变量都是独立的群体。我想这样做是为了：(1)可以随机抽取一个随机样本，交叉列出这两个变量，并表明气-平方检验不显着；(2)我可以绘制B随机样本，计算卡方统计量B次，并绘制出这些
浏览 4提问于2022-04-02得票数 0
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我想从数据中计算平均值和中位数，所以我把它们放在下面的列表中：
comb_methods = ['median','mean']
我使用一个循环并使用eval函数使函数可调用，并计算结果并将其作为一个新列添加到dataframe中。
for combin in comb_methods:
combination = eval(combin)
heartdata[combin] = heartdata.combination(axis=1)
我得到以下错误。
未定义名称“中位数”
我想弄明白为什么这事会持续几个小时，但我还是搞不懂！
浏览 0提问于2021-06-14得票数 0
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我想用一个特定的平均值(M)和标准差(S)，以一个有序的数组(100*8)*5000来绘制正常的随机数，但我希望它们仅在M±3S的范围内，这样我的数组中就不会有任何异常值超过这些极限。
有什么建议吗？我想在这个数组的基础上用R编写一个程序来进行一些模拟研究。我使用以下R代码生成我的数据集：
for(i in 1:5000){
for(j in 1:8){
Dat[,j,i]=rnorm(100,mean=muu[j],sd=sigma[j])
}
}
现在，我们要去掉那些高于上述数据中的muu±3西格玛的值。当然，我们必须用新值替换丢
浏览 0提问于2015-05-16得票数 0
1回答
我正在尝试使用R包"BRugs“来实现Gibbs采样器，但是生成汇总后验统计信息的函数，如samplesStats()，只返回平均值和中位数。是否有可能提取后验模式？
浏览 2提问于2014-02-19得票数 3
我是R的新手，所以请耐心地回答我这个基本的问题。我有一个使用data.table包创建的数据集，数据。我在0到1之间创建了200个随机数，然后做了10000次，最后为每次迭代创建了一个带有描述性统计信息的数据表。我的代码是这样的：
rndm<-runif(200, min=0, max=1)
reps <- data.table(x=runif(200*10000),iter=rep(1:200,each=10000))
DATA <- reps[,list(mean=mean(rndm),median=median(rndm),sd=sd(rndm),min=min(rnd
浏览 6提问于2013-05-02得票数 4
回答已采纳
我通过rnorm (n)得到了n个随机变量，还有n个随机变量：
sample (1:100, n, replace = T)
我将这两个数据连接起来，这样我就有了2n个随机变量(=x)
问题是make函数(函数的名称是mysplit)，它将数据分为整数和非整数，并获得每个平均值或中位数(可选)
我想我应该使用函数split或tapply，但我不知道如何将数据拆分为整数和非整数
另外，如果有像这样的可选部分，我如何设置可选函数(中值)
mysplit(x,n,method = "median")
浏览 1提问于2016-04-18得票数 0
在R中，是否有任何方法来计算给定平均值(或中位数)和特定分位数( 95%分位数)的伽马分布的尺度和形状？
例如，我有一个平均值= 130
95%分位数= 300
在发行版的偏移量为80
有没有办法获得符合这些标准的伽马射线的规模和形状？
浏览 7提问于2013-01-10得票数 4
1回答
假设我在y-x轴上有很多图。我想要计算“average curve”上所有曲线/点的平均值和“average curve”.下所有曲线的平均值
我使用下面的计算创建了一个“平均曲线”的度量：
AverageLF = AVG([LF])
我正在尝试创建一个度量，它将使用某种条件平均来表示高于平均值的所有点的平均值，如下所示：
AboveAverage = AVG ( IF [LF]>[AverageLF] THEN [LF] END )
显然，我得到了：“不能混合聚合和非聚合参数”计算错误。我想对中位数做同样的事情。(以上所有点数的中位数，中位数以下的所有点数的中位数)我对TAB
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
3回答
我正在编写一个shell脚本，该脚本将stdin或file作为输入，并根据参数打印各行或列的平均值和中值。
在计算各列的平均值时，输出需要打印出以下内容(选项卡式)：
我的输出目前看起来是这样的(没有空格或制表符)：
平均值：
92480654263
中位数：
6368974
有没有办法通过制表符回显平均值和中位数，以便每个平均值和中位数集都能正确地左对齐？下面是我如何打印平均值的示例：
echo "Averages:"
while read i
do
sum=0
count=0
浏览 2提问于2017-04-23得票数 0
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假设我从正态分布中随机抽取，均值为零，标准差由一个向量表示，比方说，维度为3， scale_rng=np.array([1,2,3])
eps=np.random.normal(0,scale_rng) 我需要根据一些模拟计算加权平均值，我为这些模拟绘制了上面提到的eps。这个平均值的权重是“eps的概率”(因此我将有一个具有3个权重的向量)。对于加权平均，我只是指算术和，这里每个分量乘以一个权重，即0到1之间的一个数字，其中所有权重的总和应为1。这样的加权平均值应计算如下:我有一个变量x的观察值的时间序列。我计算了x的扩展滚动标准差(假设这是scale中的值)。然后，我从正态分布中提取一个
浏览 33提问于2020-12-01得票数 1
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我试图编写一个函数，它将根据选择的内容给出一个均值、中值和修剪平均值的输出。这就是问题所在：
假设x是一个向量。编写一个函数f(x，type)，其中输出的平均值为x的平均值，如果type=“如果type=为”，则为“x的中位数”，如果type=为“修整”，则为“10%的修整平均值”。对于修剪后的平均值，您可以使用以下函数: stats.trim_mean(x，0.1)
我写了下面的代码，但我没有得到3的平均值或3的中位数。
import numpy as np
x_vec = np.array([1,2,3,4,5])
def f(x_vec,median):
x= median(x_
浏览 32提问于2022-10-16得票数 1
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Matlab图像质心仿真
、、、
我接到了这个任务，我是一个新手，需要一些指针来开始在Matlab中进行质心计算：
首先不是图像，而是要求我模拟高斯分布(2维)，添加噪声(随机噪声)并绘制强度图，现在质心的位置由于噪声而改变，我需要通过-clipping电平将其恢复到其原始位置以消除噪声，通过裁剪或平滑、滑动平均(平均滤波器3-5个样本)、计算平均值或使用卷积滤波核-它执行表示二维图像的矩阵运算-来消除噪声
浏览 0提问于2013-05-25得票数 0
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例如，我使用包含3列(id (已添加)、medv、lstat)和506个观测的Boston数据。
我要计算变量medv的k-1观测值的移动平均值。这意味着，除某一行外，应计算所有观测值的平均值。对于id 1，平均值是从第2-506行计算的.对于id 2，在第1+ 3-506行上计算平均值.对于id 3，在1-2 + 4-506行上计算平均值，以此类推.
在第二步中，平均值的计算应该是有条件的，例如，在两个不同的列中，平均值高于中位数和低于中值。这意味着我们首先检查每个列(medv和lstat)内的值是高于还是低于中位数。如果medv中的值高于中位数，我们将根据lstat中高于中位数的值计算ls
浏览 5提问于2020-10-13得票数 0
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我首先模拟了大小为55的正态分布的500个样本。
samples <- replicate(500, rnorm(55,mean=50, sd=10), simplify = FALSE)
1)对于每个样本，我需要平均值、中位数、极差和第三个四分位数。然后我需要将它们一起存储在一个数据帧中。
这就是我拥有的。我不确定范围或分位数。我尝试了sapply和lapply，但不确定它们是如何工作的。
stats <- data.frame(
means = map_dbl(samples,mean),
medians = map_dbl(samples,median),
sd= map_d
浏览 5提问于2019-03-02得票数 2
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我读了一个问题，我正在寻找关于如何解决这个问题的意见：
数字是随机生成的，并存储在一个(扩展)数组中，您如何跟踪中位数？
有两种数据结构可以解决这一问题。一个是平衡二叉树，另一个是保持最大一半和最小一半元素轨迹的两个堆。我认为这两种解决方案的运行时间与O(n lg n)相同，但我不能肯定我的判断。
跟踪中位数的最佳方法是什么？
我的尝试：
在这个问题中，我认为堆是跟踪中位数的最好方法。有两个堆，大堆和小堆，它们不需要是顺序的。首先，我们计算数组中元素的平均值。如果元素小于平均值，则将num放入小堆中。相反，我们把数字放进了大堆里。如果大堆的数目等于小堆的数目，那么在小堆中最大的堆和大堆中最小的
浏览 0提问于2011-06-28得票数 8
我使用伪随机数发生器(PRNG)来蒙特卡洛模拟排队类型的系统。我使用System.Random，因为它很快，但我发现它在后续绘制之间有一些奇怪的相关性，这会干扰结果(它不够随机)。
现在我正在使用Mersenne Twister ()，它(到目前为止)已经被证明对我的目的来说是足够随机的。它慢了50%，但这是我愿意付出的代价，以获得可靠的结果。
哪种.net的PRNG最适合蒙特卡洛模拟？我正在寻找一个可靠的PRNG是不是太慢。
浏览 0提问于2012-11-15得票数 4
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搜索多维数组
、、、
我有一个小的模拟，它接受3个输入值，运行100次随机实现，并找到5个输出测量的平均值和标准差。
我需要以某种方式存储输入和输出，并且以一种易于搜索和绘制/分析不同输入参数集的输出的方式。
我目前有一个很大的23 *(输入参数组合数量)数组，并尝试使用mean_of_a = data[3][[data[0]==x] and [data[1]==y] and [data[2]==z]]搜索第一个输出参数的平均值
它似乎不起作用，我相信肯定有更有效的方法来做到这一点。有什么建议吗？
浏览 11提问于2016-01-27得票数 2
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