红线是曲线A的0.05分位数，如果我理解正确的话，红线将A分隔在5%的区域是左侧，95%的区域是垂直线的右侧。 我的问题是:给定A的0.05分位数，B的多少是红色垂直线的左侧和右侧？如何计算这些数字？ 我希望我想要实现的目标是明确的。谢谢你的帮助!
浏览 41提问于2021-09-29得票数 1
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x值之间的概率密度呢？然而，这不是一个概率密度函数，因为曲线下的面积不等于1。一旦创建，我如何估计：(1)在曲线下的概率，(2)概率密度，在两个x值之间的范围？例如，x=9.7和10.2之间的概率和概率密度。或任何其他范围。我试图弄清楚这一点：
在中，@Glen_b说使用ecdf()是在两个x值"a“和"b&
浏览 1提问于2019-08-04得票数 2
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我已经梳理了这里的几个问题，我似乎不能弄清楚我的密度图发生了什么。
图2:频率图当我制作一个由培养物着色的密度图(图3)时，培养物在y轴上的相对分布与它们的<
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
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我有一些几何分布的数据。当我想看它的时候，我用这是一幅图片：然而，垃圾箱的高度不等于1，这意味着y轴不显示概率，这是不同的。当我们使用带有3个回收箱的海上组织图时：我们得到：正如你所看到的，第1和第3桶之和为0.6在这两种情况下，这两种方法的
浏览 1提问于2018-08-03得票数 66
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我有两个图，我需要标准化(曲线下的面积=1)，每个都是单独的，然后在一起。我试过了 N2 = (x2 - mean(x2))/sd(x2)
但我不知道这是不是正确的做法？
浏览 1提问于2018-04-17得票数 0
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我认为这可能部分是一个R问题，部分是一个统计问题，所以如果有更好的地方，请原谅我(如果有，请告诉我在哪里)。其中每个sample_id都有一个相应的度量，该度量给出了介于0和1之间的value (因此，它们可能是某物的比例)。()来绘制values的分布直方图，这表明它们中的许多都接近1： geom_histogram(mapping = aes(x(mapping = aes(x = value
浏览 0提问于2018-07-17得票数 8
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我有一个关于概率分布函数的问题，我有一个时间序列数据，我想要计算数据在不同时间窗口中的概率分布。13.994284547628721,12.794530081249571,这是我的数据的直方图和密度图：a.plot.density()
但我不知道如何
浏览 1提问于2018-03-15得票数 6
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我有一个数据集，我想用概率密度函数或R中的概率质量函数来分析这些数据。我使用了密度函数，但它没有给出概率。我的数据是这样的：1, 22469 , 392.96E-033, 22828,400.72E-038, 21844, 384.09E-0310,
浏览 4提问于2011-08-07得票数 22
我的理解是，密度曲线下的面积定义为1，否则它实际上不是密度。
我正在编写代码来创建一个GMM (高斯混合模型)，其中包含了一些约束，并希望将输出与密度模型进行比较。density()包含一个参数，“调整器”，文档状态是密度()中内核带宽的系数。我将值降到0.1，然后继续构建建模代码。到了测试该模型的时候，它看上去似乎没有达到数据的峰值。它是1，但在视觉上远低于density(x =
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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我在R中找到了计算密度曲线下面积之和的代码。不幸的是，我不明白为什么这个区域总是有一个额外的“0.000976”。
浏览 2提问于2017-08-15得票数 5
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有人能帮助我用R或S+计算聚光灯下的曲线下面积吗？
我希望在中对每口井的数据进行排序，然后计算和K的累积和，然后计算和绘制P和K的%累积和，计算每一条曲线下的面积(表达式是什么)。我想计算Spotfire中的每一列，但我的主要问题是排序K，因此没有联系(我试图先按K排序，然后按深度排序)，将P
浏览 2提问于2016-03-29得票数 1
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import seaborn as sns
sns.pairplot(iris, hue="species")
我想得到一个以黑色颜色显示的点的数组
浏览 0提问于2020-06-06得票数 1
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在Matlab中，我很难计算由核密度估计(KDE)产生的二维轮廓面积。我有三个变量：我运行代码这就产生了附加的情节。对于每一个10个等高线水平，我想计算面积。我已经在其他一些平台上这样做了，比如R</e
浏览 2提问于2013-11-18得票数 4
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计算密度估计曲线下面积，即概率
、、、、
我对我的数据曲线(见下图)有一个密度估计(使用density函数)，我需要找到概率Pr(learningTime > c)，即密度曲线下的面积从给定的数字c (红色垂直线)到曲线末端。
浏览 2提问于2016-11-29得票数 8
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我需要一些帮助来生成一个类似于在这里发布的的图表 head(df)1 0.9999994 0.9999994stack(df)数值范围从0.6到1，我也尝试过用pivot_l
浏览 2提问于2022-05-12得票数 0
precision_recall_curve(y_true, y_scores)我拿到照片了：为什么precision_recall_curve下的面积不是
浏览 0提问于2019-05-17得票数 2
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我试图在y轴上建立一个具有概率密度函数的直方图。在所有的例子中，这个函数的范围都在0到1之间，这对我来说是显而易见的。 4.14790e-04 1.18380e-04 1.88540e-04 1.90790e-04 1.46800e-04 3.27730e-04]
结果与图：上的直方图类似
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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的时间。对于Z: 0.9 *6+ 0.1 * -42 = 1.2，计算比较容易。else但是我真的想要一个函数，它可以作为这样一个随机变量(Z)的概率密度函数，这是不需要的正规的。抱歉，你的伪码太烂了编辑：这里
浏览 1提问于2010-12-15得票数 2
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我想得到正数据点的核密度估计。使用包，我得到了以下代码。为了确保这是正确的，我使用数值积分来计算这条曲线下的面积。0，int(max( data )，在执行下面的行时，我们应该得到一个接近1的值。但是当我从-100到最大值(数据)进行积分时，它提供了一个接近1的值。那么，如何才能得到只考虑正值的核密度估计，例如区域曲线下
浏览 0提问于2018-09-09得票数 2
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沿射线的数值积分雾体积
、、、、
/iquilezles.org/articles/fog/差不多)，要么是一个使用AABB和密度(它将光学长度模块)参数化的局部体积，以及以与高度雾相同的方式进行下降的能力(如此指数地，朝着用户的方向)这个音量的一个问题是，在音量的边缘的截止是相当突然的，所以我想给它加上一些羽毛。其中的一个问题是，它需要与高度雾一样沿射线段进行整合。事实证明，这个问题相当棘手
浏览 0提问于2023-05-01得票数 1
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