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左手用R右手Python系列——因子变量与分类重编码

今天这篇介绍数据类型中因子变量的运用在R语言和Python中的实现。 因子变量是数据结构中用于描述分类事物的一类重要变量。其在现实生活中对应着大量具有实际意义的分类事物。 比如年龄段、性别、职位、爱好,星座等。 之所以给其单独列出一个篇幅进行讲解,除了其在数据结构中的特殊地位之外,在数据可视化和数据分析与建模过程中,因子变量往往也承担中描述某一事物重要维度特征的作用,其意义非同寻常,无论是在数据处理过程中还是后期的分析与建模,都不容忽视。 通常意义上,按照其所描述的维度实际意义,因子变量一般又可细分为无序因

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Grafana创建zabbix自定义template(模板)

下面解释一下各个参数的作用 Variable name: 变量名,template的名字,比如我这里取名为group,到时候要使用这个变量名就用$group来调用。 type: 变量类型,变量类型有多种,其中query表示这个变量是一个查询语句,type也可以是datasource,datasource就表示该变量代表一个数据源,如果是datasource你可以用该变量修改整个DashBoard的数据源,变量类型还可以是时间间隔Interval等等。这里我们选择query。 label: 是对应下拉框的名称,默认就是变了名,选择默认即可。 hide: 有三个值,分别为空,label,variable。选择label,表示不显示下拉框的名字。选择variable表示隐藏该变量,该变量不会在DashBoard上方显示出来。默认选择为空,这里也选默认。

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