R:重复操作n次，存储在向量中 - 腾讯云开发者社区

例如：查找'A,' 在'A,B,C,D,A,B,C,D,C,D,B,A,C,E,'中第二次出现的位置怎么实现,SQL 中有这样的函数吗？...SQL code /* 方法很多，这里简单写一个返回@find在@str中第(@n)次出现的位置。没有第(@n)次返回0。...*/ create function fn_find(@find varchar(8000), @str varchar(8000), @n smallint) returns int as begin...if @n < 1 return (0) declare @start smallint, @count smallint, @index smallint, @len smallint...index = 0 return (0) else select @count = 1, @len = len(@find) while @index > 0 and @count n

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一道能做出来就脚踢BAT的高难度算法题：在元素重复三次的数组中查找重复一次的元素

我们先看题目：给定一个数组，它里面除了一个元素外，其他元素都重复了三次，要求在空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n)的约束下，查找到只重复了一次的元素。...我们先从简单的角度思考，一种做法是先将数组进行排序，然后从头到尾遍历一次，就可以找到重复一次的元素，但问题在于排序所需要时间为O(n*lg(n))，这就超出了题目对时间的限制，从题目的要求看，不能分配多余空间...普通的查找算法在给定条件约束下都无法适用，此时我们必须考虑复杂抽象的位操作。...看一个具体例子，假设一个重复三次的元素值是2，它的二进制格式为011,那重复三次就是010，010，010,于是下标为0和1的比特位的1就出现了3次，假设我们有一种机制，能够在某个比特位上检测到该位出现的...我们遍历数组所有元素，执行上面算法后就可以得到只重复1次的元素值，由于算法只需遍历一次数组，同时没有分配任何新内存，因此时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

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OMP算法代码学习

(1)y为观测所得向量，大小为M×1 (2)x为原信号，大小为N×1 (3)θ为K稀疏的，是信号在x在某变换域的稀疏表示 (4)Φ称为观测矩阵、测量矩阵、...theta(列向量) At=zeros(M,t); %用来迭代过程中存储A被选择的列 Pos_theta=zeros(1,t);...%用来迭代过程中存储A被选择的列序号 r_n=y; %初始化残差(residual...依次选择测量次数集合M_set中的测量次数，第23行初始化P=0，后面如果残差小于某一个值时，即重构成功时，P+1。每个观测值重复1000次操作。　　...第37行代码，重复试验1000次后，记录下当前测量次数下的恢复概率，P指的是重构成功的个数，除以1000次试验次数再乘上100即得到重构的概率。　　接着进行下一个观测次数的循环。

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R-learn）Day1+Day2

5#法3：有重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnormrep("x",times=3)#"x"重复三次seq(from=3,to=21,by=3) #从3到21 间隔3取一个数rnorm...unique(x) #去重复重复的元素去掉，第二次第多次出现的去掉duplicated(x) #对应元素是否重复返回逻辑值table(x) #重复值统计向量中各取值出现次数统计sort(x) #排序...% x #y的每个元素在x中存在吗，返回的逻辑值长度与y长度一致#x==y和x%in%y的区别x==y #x与对应位置的y相等吗x%in%y #x的每个元素在y中存在吗？...#R特有的变量保存格式：Rdata #用处：存储有用的变量，准备下一次使用#save(g,s,file="gands.Rdata") #将g和s两个变量存储到gands.Rdata中#load("gands.Rdata...# g[seq(2,100,2)] #根据下标筛选# 3.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？

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程序员进阶之算法练习（三十八）Codeforces

再来看看题目的操作，其实就是x= -x-1; 如果操作两次呢？...x = -(-x-1) -1 = x + 1 - 1 = x; 操作两次是变回x，那么可以知道对于每个数字只有1个选择：要么不操作，要么操作一次。...直接按照题目要求操作n次，记录其中每次操作的值；此时数组的最大值就会在最左边，接下来的操作会使得1~n-1数组开始循环。...对于q次询问，每次先看询问值mj是否小于n，是的话可以直接用原来存储的值；否则就直接取余，再从1~n-1找到下一个值。...按照题目的要求，每次访问格子的向量不重复，那么产生越大的向量越好，因为越大越不会重复。

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Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压？！

然而，最初的调查显示，在对具有大量重复值的字符串进行排序时，与 R 相比，Julia 中的字符串排序较慢。...在字符串中加载第 n 个字符的字节的一种方法是通过代码单元 codeunit(s, n) 。例如： ? 但是根据我的计算，这个会很慢，赶不上 R。...问题 2：在排序基数时置换字符串一旦将基础字节加载到字节向量中，就可以使用基数排序对字节向量进行排序，这非常快。但是还需要同时置换原始的字符串向量。为此，我编写了 sorttwo!...七、为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快？许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。...如果相同的字符串仅存储一次，很显然是可以提高空间效率。此外，更重要的是，人们能够利用它来制作更高性能的算法。此外，这有可能简化分组操作。

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Python 再牛，在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

在字符串中加载第 n 个字符的字节的一种方法是通过代码单元 codeunit(s, n) 。例如：但是根据我的计算，这个会很慢，赶不上 R。...字符串超过8个字节的情况如果字符串超过8个字节，可以一次迭代地对字符串向量进行8字节排序。在基数排序的 MSD 和 LSD 变体中都有很多方法，在此不再赘述。...问题2：在排序基数时置换字符串一旦将基础字节加载到字节向量中，就可以使用基数排序对字节向量进行排序，这非常快。但是还需要同时置换原始的字符串向量。为此，我编写了 sorttwo!...为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快？许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。...如果相同的字符串仅存储一次，很显然是可以提高空间效率。此外，更重要的是，人们能够利用它来制作更高性能的算法。此外，这有可能简化分组操作。

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数据结构：线性表——2.1 向量

2.1.1 从数组到向量 ---- 数组： C、C++和Java等程序设计语言，都将数组作为一种内置的数据类型，支持对一组相关元素的存储组织与访问操作。...这两个算法相互配合，在不致实质地增加接口操作复杂度的前提下，保证了向量内部空间的高效利用。在对单次操作的执行速度极其敏感的应用场合，以上策略并不适用，其中缩容操作甚至可以完全不予考虑。...---- 有序向量的二分查找 ---- 对于一个有序向量 S，其中的元素不再随机分布，秩 r 是 S[r] 在 S 中按大小的相对位次，位于 S[r] 前（后）方的元素均不致于更大（小）。...在每次转入后端分支时，由于子向量的左边界取作 mi + 1 而不是 mi，通过数学归纳可以证明，循环体内具有如下不变性：A[0,lo) 中的元素皆不大于 e；A[hi,n) 中的元素皆大于 e。...对于有序向量，重复的元素必然是连续的区间，因此我们可以对重复的元素进行区间删除，从而实现有序向量的去重操作。

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R语言2

2.2对单个向量进行操作（1）赋值（在R里操作）赋值，=随意的写法，是OK的=可以代替赋值号次出现不是重复，第二次或第n次出现为重复duplicated（x）#判断是否重复，如要duplicated返回相反的结果，添加什么函数？...+函数名帮助文档paste0(rep("student",times=length(a)),seq(2,15,by=2))R语言函数思想：能用函数代替，就不要手动去数，除非代码只用一次2.3对两个向量的操作...%in% x #y的每个元素在x中存在吗T,F,T,Fx==y # x和对应位置的y相等吗x %in% y #x的每个元素在y中存在吗，%in%只对前面的数字进行比较，不会发生循环补齐图片发现问题的眼睛...g[seq(2,100,2)]，按位置，取出下标为偶数的基因# 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？

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海量图片去重算法-局部分块Hash算法

指纹特征，n取4，那么每个等分的长度为16；建立n个dict，其中第i个dict的key为第i个等分，值为一个list，用于存储具有相同第i个等分的的所有图片(url)；遍历所有的dict，对每一个值...重复k次步骤3，每次重复i++，并记录每一个样本的minHash向量[h_1(x), ..., h_k(x)]。该向量被称为样本x的minHash signature。...生成所有样本的签名（列向量），所有样本的签名按照列拼成签名矩阵X_k*n 将签名矩阵的k行等分成b个band，每一个band有r行，也就是k = r*b。...针对每一个band，分别建立一个Hash表，然后就可以把所有样本在一个band上的minHash子向量进行散列，这样相似的样本在同一个band上就非常有可能被映射到Hash表中同一个位置。...重复图片查询给定一张图片的路径或者是图片文件夹路径，查询在图片库中是否有与之重复的图片。 1.生成图片的phash分块索引库。

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注意力机制进化史：从MHA到MoBA，新一代注意力机制的极限突破！

所以为了加速训练和推理的效率，在 token-by-token 生成过程中，避免重复计算前序的 k, v 。...想一想，下图就是缓存的过程，假设我们第一次输入的输入长度是3个，我们第一次预测输出预测第4个字，那么由于下图给你看的是每个输入步骤的缓存，每个时序步骤都需要存储一次，而我们依旧会有些重复计算的情况。...查询向量位置编码计算 [q_{t,1}^R, q_{t,2}^R, ..., q_{t,n_h}^R] = q_t^R = \text{RoPE}(W^{QR} c_t^Q) 这里的 q_t^...变换操作， [\cdot ; \cdot] 表示向量拼接操作。...通过将键（keys）和值（values）联合压缩到一个潜在向量中，MLA在推理过程中显著减少了KV缓存的大小。

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r语言的for循环_两效十MVR强制循环

简单for循环 R 中for循环的基本语法是： for(i R简单for循环示例： # for loop in R 上述例子中直接将结果进行print，在实际应用中基本不会这么做。...： for(i 将一个循环放置在另一个循环体中称为嵌套。...当嵌套两个循环时，外部循环控制内部循环的完整重复次数。这样，每执行一次外部循环，就执行n次内部循环。...如前所述，这种情况实际很少用到，大部分情况下是要把结果作为向量或矩阵存储。如果将结果存储，则如下： for (i 这样可以清晰地看到，跳过的第二步循环实际产生了一个缺失值“NA”。...示例： # R for loop with break statement 如果将结果存储在向量中： for (i 可以看到，向量中只有两个元素。

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R-入门+数据类型 -生信技能树

3次 seq(from=3,to=21,by=3) # 从3开始到21，差为3 seq(from=21,to=3,by=-3) # 从21开始到3，差为-3 rnorm(n=3)...，第二次出现才算重复 duplicated(x) # 对应元素是否重复，同样第二次出现才算重复 !...1.2.3两个向量的操作 #####1.2.3两个向量的操作##### # 注意**【【循环补齐】】** x = c(1,3,5,1) y = c(3,2,5,6) # 1.2.3.1-比较运算 x...(9,13)] #判断8-12数值，在9和13中是否存在，并取出相应元素 x[4] #按照下标取-取单个 x[2:4] #取多个 x[c(1,5)]...#取某几个 x[-4] #数值取反使用-号 #排除某个 x[-(2:4)] #先取连续，再做排除 1.2.5 修改向量中的元素 #####2.5.修改向量中的某个/某些元素

6376 0

用Rapidminer做文本挖掘的应用：情感分析

在不同的类名称“ Positive”和“ Negative”下加载肯定和否定评论。图2 在Process Document运算符下，发生嵌套操作，例如对单词进行标记，过滤停止单词。...重复n次。双击验证运算符。将有两个面板-培训和测试。在“训练”面板下，使用了线性支持向量机（SVM），这是一种流行的分类器集，因为该函数是所有输入变量的线性组合。...模型和向量单词表存储在存储库中。图5 然后从之前存储的存储库中检索模型和矢量单词表。然后从检索单词列表连接到图6所示的流程文档操作符。然后单击“流程文档”运算符，然后单击右侧的编辑列表。...这次，我从网站添加了5条电影评论的列表，并将其存储在目录中。为类名称分配未标记的名称，如图7所示。...图8 ---- 参考文献： 1.探析大数据期刊文章研究热点 2.618网购数据盘点-剁手族在关注什么 3.r语言文本挖掘tf-idf主题建模，情感分析n-gram建模研究 4.python主题建模可视化

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R编程（一：基本数据类型及其操作之向量）

赋值 R 中的赋值与一般程序语言存在区别：使用 -R 中的向量存储单一类型的数据，比如：数字 image.png 字符串 image.png 逻辑值当我们欲求同时存放数字和字符的时候，R会将其同时转化为字符串：生成向量通过重复值为TRUE table(x) #重复值统计 sort(x) #排序选择向量内容利用位置选择向量中的某个变量或选择多个变量也就是取子集的过程 poker_midweek...x %in% y 表示x 是否在y 中，返回x 匹配y 后结果的布尔值。...集合操作 image.png 多个向量整合 box_office <- c(new_hope, empire_strikes, return_jedi) 可以通过直接依靠c() 整合修改向量中的元素

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生信基础R（1）

mac：command+enter） #向量的生成，对单个/两个向量进行的操作，取子集，元素修改。...=3) #x的字符串重复三次 ## [1] "x" "x" "x" seq(from=3,to=21,by=3) #从3开始到21，每3取一个数，组成一个向量。...从左向右，第一次出现的不重复，第二次出现为重复 ## [1] 1 3 5 duplicated(x) #判断对应元素是否重复 ## [1] FALSE FALSE FALSE TRUE table(...## [1] 1 3 5 6 2 setdiff(x,y) #返回在向量x里存在，在y中不存在的元素 ## [1] 1 6 setdiff(y,x) #返回在向量y里存在，在向量x里不存在的元素...x #y的每个元素在x中存在吗 ## [1] TRUE FALSE TRUE FALSE #####2.4.向量筛选(取子集)--看ppt##### #[]：将T对应的值挑选出来，F丢弃 x <-

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R语言教程(2)—— 数据结构

length.out=10) # length.out 设置个数为10个 rep(2,5) # 生成重复序列，生成5次2 rep(x,5) rep(x,each=5) # each函数控制每个函数重复的次数...rep(x,each=5,times=2) # each和times重复使用，每个元素重复的次数就是二者的乘积 rep(x,c(2,1,3,4,5)) # 可以控制x中每个元素重复的次数注意：向量中所有元素须为同一类型...9 10 11 > x-3 [1] -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 # 加减乘除同理在R中是进行运算对向量中每一个元素进行操作，这就是向量化编程。...在R中，矩阵是指有维数的向量，矩阵元素可以是数值型、字符型或者逻辑型。但是矩阵中每个元素必须为同一类型。...向量与列表在模式上与向量类似，都是一维数据集合向量只能存储一种数据类型，列表中的对象可以是R中的任何数据结构，包括列表本身 6.1 创建列表 > a <- 1:20 > b <- matrix(1:

2.2K2 0

R语言基础1

图片对单个向量进行操作 1，赋值 x<-c(1,3,5) x=c(1,3,5) (x<-c(1,3,5)) #赋值+输出一起实现 x<-c(1,3,5);x #赋值+输出一起实现 2，简单数学计算...x) #标准差 sum(x) #总和 length(x) #长度 unique(x) #去重复 duplicated(x) #判断重复，对应元素在改集合中是否重复出现，第一次出现不算重复 !...中存在吗 [1] FALSE TRUE TRUE FALSE > y%in%x #y的每个元素在x中存在吗 [1] TRUE FALSE TRUE FALSE x<12 #x[x<12]#从...a=seq(from=2,to=100,by=2) g[a] ### seq(2,100,2);g[seq(2,100,2)] # 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...# 7.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值 a=rnorm(n=10,mean=0,sd=18) a[a< -2] a[a<(

3450 0

SciPy 稀疏矩阵（5）：CSR

其次，分层存储结构能够更有效地管理数据访问的优先级，将经常访问的数据存储在高速存储器中，而将不常访问的数据放在速度较慢但成本较低的存储器中，从而平衡了速度与成本的关系。...它主要指的是在程序执行过程中，某段时间内访问的存储位置，其在不远的将来很大概率上仍会被再次访问。这一原理在计算机科学的多个领域，如操作系统、缓存设计、内存管理等方面，都有着广泛的应用。...这种特性在程序执行过程中尤为显著，因为程序往往会在一段时间内重复访问某些数据或执行某些操作。这种时间局部性原理对于优化程序性能和提高系统效率具有重要意义。...我们都知道，在计算机中进行矩阵向量乘法的时候，矩阵和向量都在内存中，然而计算机的运算是在 CPU 中，因此不可避免的会频繁地出现 CPU 访问内存的操作。...很明显在绝大多数情况下，LIL 格式的稀疏矩阵在进行矩阵乘向量操作的时候，每次用完一行数据有着非常大的概率缓存中无法找到下一行数据，导致缓存命中率非常低，进而频繁地出现 CPU 访问内存操作。

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深度学习经典网络解析：9.Fast R-CNN

CNN网络提取特征【即约2k次特征提取】，会出现上述重叠区域多次重复提取特征，提取特征操作冗余； R-CNN网络训练、测试繁琐：R-CNN网络训练过程分为ILSVRC 2012样本下有监督预训练、PASCAL...网络训练需要大量存储空间：20类即20个SVM分类器和20类即20个Bounding-box回归器在训练过程中需要大量特征作为训练样本，这部分从CNN提取的特征会占用大量存储空间； R-CNN网络需要对建议框进行形变操作后...【形变为227×227 size】再输入CNN网络提取特征，其实像AlexNet CNN等网络在提取特征过程中对图像的大小并无要求，只是在提取完特征进行全连接操作的时候才需要固定特征尺寸【R-CNN中将输入图像形变为...3.5 特征提取 ROI Pooling Layer 在Fast R-CNN中，作者提出了一个叫做ROI Pooling的网络层，这个网络层可以把不同大小的输入映射到一个固定尺度的特征向量。...在调优训练时，每一个mini-batch中首先加入N张完整图片，而后加入从N张图片中选取的R个候选框。这R个候选框可以复用N张图片前5个阶段的网络特征。实际选择N=2，R=128。

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sqlserver 查找某个字符在字符串中第N次出现的位置

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OMP算法代码学习

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