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(8887)
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沙龙
1
回答
R
:
随机
切换
矩阵
中非
对角线
的
符号
、
、
、
假设我生成以下
矩阵
Sigma <- diag(x = 1, 100, 100) Sigma[Sigma == 0] <- 0.25 所以在
对角线
上有"1“,在
对角线
外有"0.25”。如何将
对角线
上
的
一些
符号
随机
更改为-0.25和0.25? 当然,可以遍历元素,但我认为这不是一个优雅
的
解决方案
浏览 13
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Java语言中
的
随机
可逆
矩阵
、
、
、
我在一个项目上工作,对于这个项目,我需要生成一个正方形
随机
可逆
矩阵
。 我发现了如何生成一个平方
随机
矩阵
,但我仍然希望确保这是一个可逆
矩阵
,而不需要计算行列式或多次生成这个
矩阵
,您能给我一个提示吗?
浏览 1
提问于2016-03-07
得票数 2
1
回答
在python中如何应用曲柄-nicolson方法求解类似薛定谔
的
波动方程
、
、
、
我试着在一个没有电势场
的
盒子里做粒子模拟。我花了一些时间才发现,简单
的
显式和隐式方法打破了幺正时间演化,所以我求助于,它应该是酉
的
。但是当我尝试
的
时候,我发现它仍然不是这样。我不知道我错过了什么。我所用
的
提法是:其中T是二阶导数wrt和该系统简化为A和B
矩阵
如下: 我只是把这个线性系统解出来 使用稀疏模块。这个数学很有意义,我在一些论文中找到了同样
的
数字方案,这让我相信我
的
代码就是问题所在。到目前为止,这是我
浏览 0
提问于2019-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
由非对称
矩阵
求上三角
矩阵
、
对于
R
中非
对称
矩阵
的
上(下)三角
矩阵
,有没有一种简单
的
检索方法?对于对称
矩阵
,这可以使用mat[upper.tri(mat)]实现,但是对于非对称
矩阵
又如何呢?这里,上三角
矩阵
的
定义是这样
的
:如果一个单元格
的
部分超过1/2属于由
对角线
分隔
的
矩阵
的
右上角,那么该单元格属于上三角
矩阵
(例
浏览 0
提问于2018-10-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
关于
r
中正
对角线
下三角
矩阵
的
推导
、
、
、
我正在创建优化算法,其中我需要插入A
的
初始值,A是一个具有正
对角线
的
下三角
矩阵
。我
的
第一个问题是如何导出一个具有正
对角线
的
随机
下三角
矩阵
作为
r
中
的
初值
矩阵
?选择
随机
矩阵
是个好主意吗?如果不是,有什么方法可以对这种类型
的
矩阵
进行更好
的
初始猜测?
浏览 22
提问于2021-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
元计算-为什么在使用默认权重与将权重设置为1/方差时,结果是不同
的
?
、
我
的
模型/代码
的
形式如下:我
的
印象是,默认
的
加权是由逆方差决定
的
。但是,我注意到,如果将参数"W = 1/data_variance“添加到上面的代码中,则会产生不同
的
结果(而不是指定W)。为什么会这样呢?当我在这里<e
浏览 5
提问于2018-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有消除
对角线
零点
的
内置函数?
、
-3 3 12 0 -1 0 0 现在我需要执行Jacobi迭代(问题是一些
对角线
元素为零因此,我需要执行一些
矩阵
变换,例如行操作,将这个
矩阵
转化为一个新
的
矩阵
,使
对角线
元素变为非零,并且新形成
的
矩阵
的
行列式应该与A相同。
浏览 1
提问于2015-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
没有得到
矩阵
JAVA主对角
的
所需输出
、
、
创建一个nxn整数
矩阵
。使用5
的
种子填充在0到9之间
的
随机
数
矩阵
(记住,当我们为一个
随机
数生成器种子时,我们会得到可预测
的
”
随机
“数字)。教授回答:“对于一个100x100
矩阵
,主
对角线
应该有一个503
的
和,而另一个
对角线
应该有一个444
的
浏览 1
提问于2017-04-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在对称
矩阵
的
非
对角线
元素中定位最大绝对值
、
我想找出
R
中对称
矩阵
中非
对角线
元素
的
最大绝对值
的
位置和值。例如,使用这个小
的
3x3: [2,] 11 99 13我想知道-21作为值,1,3或3,1作为位置 除了“暴力”之外,有没有更好
的</e
浏览 0
提问于2012-04-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在MATLAB或Mathematica中创建
符号
矩阵
、
是否可以用m
矩阵
(m是
符号
整数)定义m/(m+1)为
对角线
元素,-1/m为非
对角线
元素?让我给出更多
的
解释:假设您被要求通过我前面定义
的
m
矩阵
找到m
矩阵
的
逆行列式、特征值等,例如,不难证明这样一个
矩阵
的
逆是m
矩阵
的
m,2<code>E 217</代码>在
对角线
上,<code>E 1
浏览 2
提问于2014-04-20
得票数 0
2
回答
MATLAB:从以前
的
版本运行一个函数
、
、
您是正确
的
,@morispaa
的
解决方案,即我对转换系数
的
处理是基于关于Z
的
空间跨度
的
假设,以及Z向量
的
order和“方位”,如果我更新Q<code>E29<//code>
的
列
的
符号
,使<code>E110</code>
R
</代码>E 211</代码>
的
对角线
具
浏览 0
提问于2011-05-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
奇异值分解(SVD)输出一维奇异值数组,而不是二维
对角线
矩阵
[Python]。
、
、
、
我发表了一个类似的问题,并遇到了另一个更重要
的
问题。对于上下文:它是意外
的
原因是奇异值分解应该导致三个
矩阵
的
乘积。中间
矩阵
(在这种情况下是一维阵列)应该是
对角线
浏览 5
提问于2020-04-10
得票数 6
回答已采纳
3
回答
Python:如何沿较大
矩阵
的
对角线
插入块
矩阵
、
、
我生成了一个
随机
对称
的
100 x 100
矩阵
。我还生成了一些
随机
的
10x10对称
矩阵
。现在我想沿着100 x 100
的
对角线
插入这10个块。我该怎么做呢?我想过获取
对角线
索引,然后插入为但是我似乎不能将
对角线
索引插入到代码中。
浏览 0
提问于2017-09-30
得票数 1
1
回答
具有给定平均相关
的
随机
相关
矩阵
的
生成
、
、
我想要生成一个
随机
相关
矩阵
在
R
为1000*1000,其中平均相关(不包括
对角线
)为0.3。我查看了库clusterGeneration中
的
clusterGeneration,但不知道如何指定给定
的
关联。
浏览 1
提问于2016-04-01
得票数 1
1
回答
如何从
R
中
的
高斯分布建立二维数据集?
、
、
我需要创建“用200个样本建立
的
二维数据集,这些样本来自一个非对角协方差
矩阵
的
多元高斯分布”,但我既不是统计学家,也不是数学家,我没有完全理解这一点。 这是我所理解
的
。
对角线
矩阵
是在主
对角线
之外
的
条目中包含所有零
的
矩阵
。因此,我假设非
对角线
是指一个
矩阵
,它在主
对角线
之外
的
条目中没有所有的零,所以任何
随机
矩阵
都可
浏览 2
提问于2016-06-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在matlab中计算两幅图像
的
协方差
、
我正在做一个关于图像质量评估
的
项目。我将图像转换为灰度,并使用mat2cell函数将整个图像划分为8x8
矩阵
。我对两个图像执行了此操作,现在我想计算这两个图像之间
的
协方差(即图像1
的
矩阵
与图像2
的
相同
矩阵
之间
的
协方差)。请注意,这两个都是相同
的
图像:一个是没有失真的纯图像,另一个是有失真的图像。
浏览 1
提问于2012-08-13
得票数 2
2
回答
matlab中两个向量
的
协方差
、
我正在尝试在matlab中计算两个向量之间
的
协方差:y = [21:30]这将返回协方差
矩阵
和方差
矩阵
。我只想要一个数字:两个向量之间
的
协方差。
浏览 3
提问于2012-09-05
得票数 5
回答已采纳
2
回答
MATLAB:快速生成固定次
随机
对称
矩阵
(行和)
、
、
、
我正在寻找一种方法,以快速
的
方式创建具有以下属性
的
随机
矩阵
A: 我
切换
Nswitch乘以两个
随机
元素:A(k1,k3)--; A(k1,k4)++; A(k2,k3)++; A(k2,k4)步骤1:
r
(1)=16,我
浏览 12
提问于2016-04-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在调整张量时确保所有行或列都被移动?
、
、
、
、
现在,我需要对现有的m*m张量进行
随机
化,并确保所有行或列都不会停留在原来
的
位置,python提供
的
杂乱()函数只能实现
随机
化函数,但不能保证所有元素都被移动。或者,一个
对角线
矩阵
可以
随机
无序,以确保
对角线
上没有零,并且元素1在每一行和每列中只出现一次,并且将该
矩阵
与原始
矩阵
相乘也将实现上述功能,但是如何生成这样
的
矩阵
也是一个问题。
浏览 6
提问于2022-08-08
得票数 1
1
回答
为什么我
的
Matlab代码不是
随机
生成
的
协方差
矩阵
的
正定
矩阵
?
、
这是我
的
密码。我得到一个错误,当我使用chol(V)时,V不是正定
的
。我认为在建筑上,它必须是正定
的
。知道出什么问题了吗?
浏览 6
提问于2022-04-19
得票数 0
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