我有一个不断增长的名单。
如果某个单元格值大于10,则应将整行复制到某个工作表中。如果值为10或更大,则应选中下一行,直到到达包含数据的最后一行为止。
这是我当前的宏。它像以前一样将行复制到相同的位置。我需要他们被列在没有自由空间的名单上。
Sub Copy()
Dim s1 As Worksheet, s2 As Worksheet
Dim N As Long, i As Long, j As Long
Set s1 = Sheets("Hours")
Set s2 = Sheets("Check")
N = s1.Cells(Rows.Count, "
我的“下载”按钮不像预期的那样工作。每次我点击它时,它都会打开一个新的应用程序窗口。我想知道为什么它是这样运作的?
在server.r中下载功能:
output$down_load <- downloadHandler(
# specify the file name
filename = function() {
paste('cls_result_export', Sys.Data(),'.csv', sep='')
},
# Write the plot back
c
我在根据下一行的值设置单元格值时遇到了这个问题。
例如;
Remarks Reference
A 50
A 25
B 5
-25
案例1:
如果“引用”列中下一个Cell.Row的值是正数,那么“备注”列中的cell.row值是"A“。
案例2:
如果“引用”列中下一个Cell.Row的值为负数,那么“备注”列中的cell.row值为"B“。
我已经尝试过这段代码了,但是我无法得到我需要的结果。
Dim Bal As Decimal = 0
For
每当按下"H“列中的enter键时,我正试图移动到excel中下一行"A”行的第一个单元格。到目前为止,我的代码如下;
Private Sub move_to_next_row(KeyCode As Integer, Shift As Integer)
If KeyCode = 13 Then
ActiveCell.Offset(1, -7).Activate
End If
End Sub
我试着用熊猫每月还款的方式来模拟贷款。
credit专栏包含了我从银行借款的金额。
debit列包含了我向一家银行偿还的金额。
总列应该包含要支付给银行的金额。基本上,它包含信用卡和借方栏之间的减法结果)。
我能够编写以下代码:
import pandas as pd
# This function returns the subtraction result of credit and debit
def f(x):
return (x['credit'] - x['debit'])
df = pd.DataFrame({'credit&
我正在尝试通过减去DF的后续行来创建一个新的DF。没有可以用来分组和减法的列。该操作应该用行1减去行0,用行3减去行2,用行5减去行4,依此类推。
df1:
需要生成df2:
我尝试使用以下命令遍历各行
for ii in [0,2,4]:并将ii中的值用于.iloc,但结果是一个列df,而不是一行。
我有两个数据帧在火星上。我正在进行df1.except(df2)两次查找,如果有列在两个数据帧之间发生了更改。
df1就像这里
|001000900|aaaaa BELLOWS CORPORATION||N|
|001000905|ddddd DEPARTMENT OF LABOR AND EMPLOYMENT SECURITY|BUREAU OF COMPLIANCE|N|
|001001049|gggg RAVIOLI MFG CO INC|SPINELLI BKY RAVIOLI PASTRY SP|N|
|001001130|dddd ANGELES UNIFIED SCHOOL DI
我正在尝试使用内插列执行卡方检验,但我不断得到“operands be broadcast with shapes (314,) (700,)”的返回。我不确定如何纠正这一点,因为我需要从插值的值中减去。
x = spectra4[474:1174,0]
y = spectra4[474:1174,1]
x_new = Mystery[2:316,0]
y_new = np.interp(Mystery[2:316,0],
spectra4[474:1174,0],spectra4[474:1174,1] )
plt.plot(x, y, '-')
plt.plot(x_ne
假设我有一个数据帧:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
我想从所有其他列中减去列df.a中的条目。换句话说,我想要得到一个数据帧,它包含以下列为列:
col_b - col_a| col_c - col_a |col_d - col_a
我尝试过df - df.a,但这产生了一些奇怪的结果:
0 1 2 3 a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN
这是SQL查询
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) [Sno],
_Date,
SUM(Payment) Payment
FROM
DailyPaymentSummary
GROUP BY
_Date
ORDER BY
_Date
这会像这样返回输出
Sno _Date Payment
---------------------------
1 2017-02-02 46745.80
2 2017-02-03 100101.03
3 2017-02
我是gcp的新手。我的任务是在专利数据集中下载查询结果,但是结果太大了。我不能直接下载它,因为gcp只支持下载16000行数据。
我选择了几个列,数据已经太大了。
SELECT country_code, kind_code, application_kind, family_id, publication_date, filing_date, cpc.code as cpc_code, ipc.code as ipc_code
FROM
`patents-public-data.patents.publications` p
cross join unnest(p.cpc) as cpc
c