R中两个data.frames之间的条件替换为colname和变量_在R中的一个变量上有条件地计算两个日期之间的元素数 - 腾讯云开发者社区

NoSQL处理不了特别复杂的关系表。 12.MongoDB是可扩展的高性能、开源、面向文档（分布式文件存储）的NoSQL型的数据库。 13.MongoDB的读写性能在介于redis和mysql之间。...单条数据插入： db.colname.insert(data) data为要插入的数据，格式类似json，或者Python字典,可以直接输入一个字典格式的数据，也可以存一个变量再插入这个变量。....全文档覆盖更新 db.colname.update({query},{key,vlaue}) 将通过query条件查询出来的文档替换为第二个参数指定的数据 2.指定键值更新 db.colname.update...3.6查询结果的进一步操作跳过2条数据之后的查询结果： db.colname.find().skip(2) 限制查询2条数据： db.colname.find().limit(2) 限制和跳过两个条件混合使用的时候会同步使用...7.面试题关系型和非关系型数据库？答：关系型指二维表格的形式存储数据，列叫做字段、行叫做记录，表和表之间有关系，主键、外键、引用。

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Entity Framework学习笔记——EF简介（一篇文章告诉你什么是EF）

它利用了抽象化数据结构的方式，将每个数据库对象都转换成应用程序对象 (entity)，数据字段都转换为属性 (property)，关系则转换为结合属性 (association)，让数据库的 E/R...如上图，假如要把内存中的两个实体Student和Teacher存储到数据库中，EF会自动将实体通过EDM的映射，将一个实体作为一条记录存入到数据库中去，那EF是如何判断哪个实体应该存到哪张表里，哪个属性应该存到哪个字段里呢...这就是映射的强大所在：在VisualStudio中，映射通过 .edmx 文件来体现，.edmx文件的本质是一个 XML 文件，它用于定义概念模型、存储模型和这些模型之间的映射。 ...--实体中StuName属性对应表中StuName字段--> <Col ProName="StuAge...程序如此跟数据库的交互，和OO化的代码相互对应，容易“对接”。

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基于php操作MongoDB的那些基本用法大全

什么是MongoDB MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。...适用场景 - MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。...* @param boolean $upsert 如果查询条件不存在时，是否以查询条件和要更新的字段一起新建一个集合 * @param boolean $safe 是否安全删除 false:..._parseArr($col->findOne($query,$fields)); } /** * 返回符合条件的文档中字段的值 * * @param string $colName...* @param array $query 查询条件,具体请看 [查询条件说明文档] * @param string $fields 要取其值的字段,默认为 "_id" 字段,类似mysql中的自增主键

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第十章（下）因子分析

通常，研究中得到的观察数据都是关于事物的外在特征或个别的具体特征，这些特征的观测值存在聚合趋势，有些变量之间存在高度的相关性，这种高度相关性往往来源于一个共同的制约因素，称为共同因子。...简单地说，就是根据相关性对变量分组，同组内的变量之问相关性较高，不同组间的相关性较低，最终用少数几个因子描述指标或因素之间的联系。...R语言实现 R中自带的因子分析函数factanal()采用极大似然估计方法估计因子载荷，适用于大样本量的数据分析，其调用格式为 factanal(x, factors, data = NULL, covmat...，我们可以写出原始变量和5个因子之间的线性关系式 ?...The p-value is 0.302 根据载荷系数矩阵，写出2个因子和原变量之间的线性关系式

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ChIP-seq 分析：Consensus Peaks（14）

数据读入首先，我们需要将来自 MACS2 的峰值调用读取到 R 中。...（伪装成 .xls 函数）并使用循环将它们作为 data.frames 列表导入到 R 中。...为此，我们首先将所有重复的所有峰（这里是 Mel 和 Ch12）汇集到一组冗余的重叠峰中。...现在我们有了非冗余峰以及每个样本中这些峰的出现，我们可以轻松识别重复和条件/细胞系特有或共有的峰。...高置信度峰使用我们的非冗余峰集和峰出现矩阵，我们可以在条件下定义复制峰。在这里，我们定义了在两个 Ch12 重复中出现的峰值。

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oracle基础|指定运行时变量

4.使用accept用来定义带数据类型和提示符的变量 5.取消变量的定义 6.向脚本文件传递参数 ---- 一、定义运行时变量可以让我们和sql语句之间有个交互，允许我们执行sql语句时动态传递参数...二、语法 &varName 三、运行时变量可以出现在任意位置例如： select &colName1,&colName2 from &tbName where &colname = &colValue...： 1. define name=zhangsan 定义一个变量名字为name,值为zhangsan 运行select语句时，如果语句中遇到&name会自动替换为zhangsan 例如： select...id,last_name from s_emp where last_name='&name'; 2.def/define：查看当前环境中定义的所有变量 3.def/define name：查看变量...number prompt 密码：空格 HIDE 5.取消变量的定义 undefine varName; 例如： undefine id 取消id 的定义 6.向脚本文件传递参数在文件中参数使用&

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cytofWorkflow之构建SingleCellExperiment对象（二）

上一讲我们提到了，跟着cytofWorkflow，可以使用read.flowSet函数全部的FCS文件后，会产生一个对象，这里面变量名是 samp 。...其实cytofWorkflow只是一个流程而已，这个read.flowSet函数来自于R包。但有了FCS文件不够，具体的每个样本是有临床表型的，而且呢，里面的抗体也是有对应的生物学意义的。...构造临床表型变量首先我们可以看看cytofWorkflow的例子： library(readxl) url <- "http://imlspenticton.uzh.ch/robinson_lab/cytofWorkflow...1 1 1 1 1 1 1 1 可以看到总共是16个FCS文件被读入了，来自于8个病人，每个病人都有两个不同的条件下的样品...R as a flowSet using read.flowSet() from the flowCore package # 这个cytof的panel的抗体信息表格： panel <- "PBMC8

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Mongodb PHP封装API类，实现基本的插入修改查询删除操作

/** * 向集合(表)中插入新文档 * * 说明： * 1:类似mysql中的: insert into $colName set id=1,name='name1...，是否以查询条件和要更新的字段一起新建一个集合 * @param boolean $safe 是否安全删除 false:不等待服务器的响应直接返回 true:等待服务器的响应(数据非常重要时推荐...) /** * 返回集合中的一条记录(一维数组) * * @param string $colName 集合名 * @param array $query 查询条件.../** * 返回符合条件的文档中字段的值 * * @param string $colName 集合名 * @param array $query 查询条件,具体请看...[查询条件说明文档] * @param string $fields 要取其值的字段,默认为 "_id" 字段,类似mysql中的自增主键 * * @return mixed

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Machine Learning With Go 第4章：回归

理解回归模型术语正如前面提到的，回归本身是一个分析一个变量和另一个变量之间关系的过程，但在机器学习中还用到了一些术语来描述这些变量以及各种类型的回归和与回归有关的过程：响应(response)或因变量...线性回归模型是可解释的，因此可以为数据科学提供一种安全且高效的选项。当需要搜索一种可以预测连续变量的模型时，如果数据和相关条件具备，则应该考虑并使用线性回归(或多元线性回归)。...可能为两个并无关联的变量建立了一个线性回归模型。需要确保变量之间有逻辑上的关联性。可能会因为拟合某些特定类型数据中的异常或极端值而偏离回归线，如OLS。...)以及对应的销售额(Sales)，本例中我们的目标是对销售额(因变量)和广告支出(因变量)进行模型。...最简单的方法是通过直观地探索因变量和选择的所有自变量之间的相关性，特别是可以通过绘制因变量与其他每个变量的散点图(使用pkg.go.dev/gonum.org/v1/plot)来做决定： // Open

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如何使用Fluent Nhibernate中的Automapping进行OR Mapping映射

比如我们可以定义如下的规则：类名和字段名采用每个单词首字母大写的方式而数据库表名和列名使用全部大写，单词之间下划线分割的方式。...（比如CostCenter类对应表COST_CENTER）类中的主键使用Id命名，表中的主键使用表名+“_ID”的命名方式。...对于多对多的关系，把两个类对应的表名进行排序，将小的排前面，然后将两个表名连接起来，中间使用“_”分割。...（比如Course和Student是多对多关系，那么产生的中间表表名为COURSE_STUDENT）对于枚举，在数据库中使用tinyint也就是一个Byte来存储，枚举在Automapping中作为UserType...都存放在一个表中的。

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机器学习算法竞赛实战-特征工程

数值相关的统计特征特征之间的交叉组合类别特征和数值特征的交叉组合按行统计相关特征时间特征将给定的时间戳属性转成年月日时分秒等单个属性；还可以构造时间差等多值特征某列中包含多个属性的情况，这就是多值特征...关联性分析通常是针对单个变量，忽略了变量和变量之间的关系。...常用方法：皮尔逊相关系数卡方检验互信息法信息增益皮尔逊相关系数可以衡量变量和变量间的相关性，解决多重共线性问题可以衡量变量和标签间的相关性 # 提取top300的特征 def feature_select_pearson...X^2=\sum \frac{(A-E)^2} {E} 互信息法互信息是对一个联合分布中两个变量之间相互影响的度量，也可以用来评价两个变量间的相关性。...从两个角度解释互信息：基于KL散度和互信息增益。

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R语言2

图片不要把变量添上引号（2）简单数学计算x <- c(2,3,4,4)x+1log(x)（3）根据某条件进行判断，生成逻辑值向量x==3 等于函数，返回TRUE/ FALSE（4）初级统计max（X）...R语言的默认思想英文？...+函数名帮助文档paste0(rep("student",times=length(a)),seq(2,15,by=2))R语言函数思想：能用函数代替，就不要手动去数，除非代码只用一次2.3对两个向量的操作...y中存在吗x=c（1,3,5,1），y=c(3,2,5,6)F,T,T,Fy %in% x #y的每个元素在x中存在吗T,F,T,Fx==y # x和对应位置的y相等吗x %in% y #x的每个元素在...sumvector向量——一维表格——二维，矩阵matrix，只允许一种数据类型，data.frames数据框，每列只允许一种数据类型list列表，可装万物根据生存它的函数，用class或is族函数判断所有图片引用自小洁忘了怎么分身

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关于flask入门教程-记录集转jsonify

其实两者是差不多的，jsonify指明了Content-Type 是 application/json ，这样做是符合 HTTP 协议的规定的，这就是使用 jsonify 的原因之一。...flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import jsonify, make_response app = Flask(__name__) # 从config.py文件中获取数据库配置信息...=['GET', 'POST']) def getjson(): pass if __name__ == '__main__': app.run() 下面代码封装了一个将记录集和数据字段名称转换为字典列表的函数...，通过cursor.description获取数据字段元数据，通过zip将字段名和结果封装起来。...= [i[0] for i in cursor.description] print('colname=', colname) for rowproxy in resultproxy: rowresult

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R基础

（数据结构、函数、甚至是graph），一个object有两个重要的东西叫mode和class，前者决定这个object的存储方式(numeric,character，logical)，后者决定函数如何处理这个...r中的数据结构与平日认知不同的是对于array类型的数据结构来说，该数据结构可以存储数值，字符串，布尔值三种类型的值，不过一个array内的所有元素必须保证类型一致，因为vectors和matrices...# 索引 stu_info[1:2] stu_info[c("name", "score")] stu_info$name stu_info[1] attach&detach 在R中的工作区中有两个命名空间...——名义变量（nominal variables）和有序变量（ordered factor）。...()函数 excel文件导入有专门的库，但是比较麻烦，建议将excel文件转换为csv文件后再导入。

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Postgresql源码（62）查询执行——子模块ProcessUtility

记录了要创建的所有表项，包括三个列和两个约束 tableElts [List] (node0) [ColumnDef] {type = T_ColumnDef, colname = 0x11ba080...，一般都会把数据包装到PlannedStmt->utilityStmt（例如上面的例子中，utilityStmt就是一个CreateStmt），计划树的其他变量都是无效的。...注意到CreateStmt类型中记录的表项tableElts，只有三个列和两个约束，那么两个约束这样的节点是无法被直接执行的（比如这里有一个主键约束，需要创建索引；还有一个序列类型，需要创建sequence...），这样的plan在后续执行过程中，会有一个提前转换的过程，转换为可执行的计划。...*) parsetree转换为stmts（例如上面测试SQL，这里会转化为四条语句：建序列、建表、建索引、alter序列）四条语句在ProcessUtilitySlow的T_CreateStmt分支的循环中分别执行

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. | 基于知识图谱推荐框架识别EGFR突变型非小细胞肺癌耐药的驱动因子

但人们可以根据帕累托支配的概念确定一组最优解。如果以下两个条件成立，则随机自变量解x1优于解x2: 根据所有目标，解x1不差于解x2；根据至少一个目标，解x1严格优于解x2。...如果两个条件都成立，可以说x1支配x2，等于x2被x1支配。无法在改进任何目标函数的同时不削弱至少一个其他目标函数，即形成非支配解。...作者计算了每个基因和两个感兴趣的关键实体 “EGFR”和“NSCLC”在embedding space中的距离。...作者消除II-18细胞中的EZH2表达(补充图9D )，并在对照和治疗条件下追踪其增殖情况。实验发现II-18中EZH2表达缺失诱导了奥希替尼耐药表型的出现。...推荐系统给出的两个基因FOSL1和BCL6，已经被证明参与了EGFR-TKI耐药机制 (补充图11)。FOSL1已被证明在MEK和Hippo信号通路之间的串扰中起着关键作用。

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用Typescript 的方式封装Vue3的表单绑定，支持防抖等功能。

因为没有及时进行重构和必要的封装！建立 vue3 项目情况讲述完毕，我们开始介绍解决方案。...let _value = props[key] 定义一个内部变量，在用户输入字符的时候保存数据，用于绑定组件，等延迟后再提交给父组件。...因为子组件的值对应的是内部变量 _value，并没有直接对应props的属性值。这样就实现了防抖的功能。直接传递 model 的方法。...虽然多了一个描述字段名称的参数，但是不用定义和传递 emit 了。...，v-model 是一个数组，而后端数据库的设置，一般是两个字段，比如 startDate、endDate，需要提交的也是对象形式，这样就需要在数组和对象之间做转换。

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【直播】我的基因组55：简单的PCA分析千人基因组的人群分布

PCA的原本目的是因为变量太多，想把它们合并成两三个变量，从而简化分析步骤。变量的多少代表维度的多少，一千维的数据已经无法想象了，但是二维和三维还是比较符合认知的。...主成分个数k的选取，主要根据主成分的累积贡献率来决定，即一般要求累计贡献率达到85%以上，这样才能保证综合变量能包括原始变量的绝大多数信息。...用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化（下）就是上面代码中的ggbiplot和ggfortify包，很容易就把千人基因组按照5个种群给分开了，当然，如果按照26个亚种会很难看，我就不秀图片了！...而且其实前两个主成分的贡献度都很低，说明它们两个的把人群分开的作用力不够。首先是ggbiplot的图片！ ? 然后是ggfortify 图片： ?...我们看到，我们的数据区分的不是很明显，我挑选的1000个位点没办法把人群清晰分开(前两个主成分作用力太小了)，刚开始我选择的是26个人种，更加麻烦，现在就标记5个超级人种，勉强还能看到规律。

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通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案

背景多维分析是大数据分析的一个典型场景，这种分析一般带有过滤条件。...当出现字符串都是相同字符串前缀的情况就无法处理了，比如"https://www.baidu.com[1]" , "https://www.google.com[2]" 这两个字符串前8个字节完全一样，...有一种简单的方案可以解决上述问题：对参与z值计算的所有维度值做全局Rank，用Rank值代替其原始值参与到z值计算中，由于Rank值一定是从0开始的正整数，完全符合z值构建条件，较好的解决上述问题。...每个分区内的数据虽然没有排序，但是注意rangeBounds是有序的因此分区之间宏观上看是有序的，故只需对每个分区内数据做好排序即可保证数据全局有序。...rangeBounds的中的下标，然后参与z-value的计算。

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3.深入TiDB：执行优化讲解

：这里主要包含两部分信息，一个是 Group by 后面的字段，以及 select 中的聚合函数的字段，以及函数等； Projection：这里就是对应的 select 后面跟的字段；它们之间是按照层级关系进行封装的...(colName) } dupNames[colName] = struct{}{} } return p, nil ... } } 因为在 sql 的 from 后面可以接表名...不过谓词下推还有很多局限性，例如 Limit 节点不能下推，毕竟先进行筛选，再 limit，和先 limit，再筛选是两个概念；以及外连接中内表上的谓词不能下推，因为外连接在不满足 on 条件时会对内表填充...物理优化这一阶段中，优化器会为逻辑执行计划中的每个算子选择具体的物理实现，以将逻辑优化阶段产生的逻辑执行计划转换成物理执行计划。...逻辑算子的不同对应的物理实现在时间复杂度、资源消耗和物理属性等方面也有不同。在这个过程中，优化器会根据数据的统计信息来确定不同物理实现的代价，并选择整体代价最小的物理执行计划。

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Mongodb(一)

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