我编写了以下代码,以便将SQL DataFrame df转换为RDD[LabeledPoint]
val targetInd = df.columns.indexOf("myTarget")
val ignored = List("myTarget")
val featInd = df.columns.diff(ignored).map(df.columns.indexOf(_))
df.printSchema
val dfLP = df.rdd.map(r => LabeledPoint(
r.getDouble(targetInd),
Ve
我不能得到正确的语法。我正在尝试获取通过表单求和的$nproj_hours值,以在hours_id表中查找与其关联的projects键值,并将该数值放入汇总表中的新行中(我也将对部门和项目执行此操作,因此如果有方法将它们打包为一个项目,我也有一个projects和departments表)。
最终代码:
if (isset($_POST['btnnew']))
{
echo "<pre>Value of \$_POST:</br>";print_r($_POST);echo"</pre>"
我想在一个循环( R)中创建几个数据文件,每个数据的名称由一个名称+循环索引组成。例如:
B1,B2,B3,.,B10 1到10是循环索引
现在,我想访问这些数据,也就是说,当调用Bi时,它将显示其内容。例如:
for (i in 1:10) {
compare (Bi $ label, test $ label)
}
我已经在R中运行了以下代码,但是在接下来的步骤中,我不能使用dataframes
> for(i in 1:4){
+ df.name<-paste("B",i)
+ df.name[i]<-i+1
+ print(df.name[i
我构建了一个方法,该方法将特定的datatable列值转换为特定类型的列表,最像是字符串列表。然而,当datatable列的类型是decimal或任何其他类型时,我遇到的问题是,当我想要得到List<string>类型的结果时,我得到了错误,例如: decimal to string异常。我应该在我的方法中修改什么来解决这个问题呢?
//for example here colname is decimal i want still my list to be List<string> containing that decimals as strings
va
我的问题其实更多的是关于优化我已经在做的事情。我很难相信没有比使用LINQ查询或lambda表达式更好的方法了,所以我想在这里尝试一下。
我的datatable中的每一行都有一个项目号和43个quantity列,每个列对应于特定的一天。我要做的是取每一行,然后找到大于0的第一个quantity列,然后返回那个列名。我的解决方案确实有效,但我真的想让它更有效率:
foreach (DataRow r in dt.Rows)
{
for (int i = 3; i <= dt.Columns.Count - 1; i++)
{
tempCol = dt.C
在尝试从Python2.x中的SQLite3查询生成dict的列表时,我可以这样做:
import sqlite3
cur = sqlite3.connect('filename.db').cursor()
query = cur.execute('SELECT * FROM A_TABLE')
colname = [ d[0] for d in query.description ]
result_list = []
for r in query.fetchall():
row = {}
for i in range(len(colname)):
我有两个数据文件,df1和df2,并希望执行以下操作,将结果存储在df3中:
for each row in df1:
for each row in df2:
create a new row in df3 (called "df1-1, df2-1" or whatever) to store results
for each cell(column) in df1:
for the cell in df2 whose column name is the same as for the cell
我正在尝试使用xlsx包将数据从excel (来自多个文件)加载到R中,并将数据转换为xts对象。数据应该以变量名的形式获取相关.xlsx表的名称。数据的第一列是日期,第二列是价格。
到目前为止我的代码如下:
path<-"C:/test/"
files<-list.files(path=path)
j<-1
for (i in files){
name<-strsplit(i,'[.]')[[1]][1]
assign(name,read.xlsx(file=paste(path,i,collapse=NULL,sep=
我的表格格式是这样的
item A B C D
i1 4 0 2 0
i2 0 2 1 0
i3 2 0 0 2
i4 3 0 1 1
并且,我正在寻找这样的输出,其中两列被组合在一起,如果两个元素的值都>0,则输出值被视为1。
w1 w2 out
A B 0
A C 2
A D 2
B C 1
B D 0
C D 1
i,e表示列(A,C)>0仅适用于i1和i4 satisfy.So out=2
到目前为止,我已经通过查询每一项,然后在php中对值求和来解决这个问题。这完全
我试图创建一个脚本,允许用户决定将为图形选择哪一列(斜率、r值、p值等)。但是我有麻烦了。我知道,当我读取它时,数据类型是一个字符串。如何将其转换为兼容类型,以便将其用作列名?下面是脚本的一个示例:
print("State the file name (include .csv)")
filename <- readline()
file <- read.csv(filename)
print("State the variable to be plotted")
var <- readline()
hist(file$var)
我想声明一个表变量,并用动态列填充它以执行join语句。 DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX)
SELECT @cols =
STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(ColName)
FROM [sbs].[ProposalAmounts]
GROUP BY ColName, ProposalID
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)
我有两个表,“讨论”和“讨论响应”。在“discussion_responses”中使用来自“讨论”的唯一ID来标识对论坛中原始帖子的回复。我创建了以下查询来提取具有新回复,但没有链接到新主题的帖子。两个表都有一个用于添加日期的字段,'colname‘是Dreamweaver从另一个表中检索到的访问者上次登录日期的变量名:
SELECT *
FROM discussion, discussion_responses
WHERE discussion.discussion_date < colname
AND discussion_responses.discussion_dat
这是用于数据分析任务,而不是ETL。我需要在稍微不同的上下文中一次又一次地执行相同的任务(至少200倍),所以我正在构建我的查询,以便在列名和表名的变量上运行。这允许我在每次测试的迭代中更新一次列/表名称,并轻松地运行多个分析查询。
这主要是有用的。例如:
SET ColName = 'MyColumnName';
SELECT identifier($ColName) FROM db.schema.table1 t1
LEFT JOIN db.schema.table2 t2 ON t1.JoinColumn = t2.JoinColumn
如果MyColumnName只存在
我有一个表temp1,它有两个列"Hospital.Name“和”心脏病发作“,还有一个名为"colname”的变量。
colname <- "heart attack"
Hospital.Name heart attack
ROUND ROCK MEDICAL CENTER 14.9
CYPRESS FAIRBANKS MEDICAL CENTER 12.0
我试图用最低的“心脏病发作”数字来记录,但我的公式有一个错误--它不会带来任何结果,这就是我所拥有的:
temp1[whic
如何从200+列名中删除列名中特定数量的字符,例如:"Q1: OUT?“和"Q5:州、省、县等“我只想删除"Q1:”和"Q5:“我到处找了看,但没有找到不需要手动重命名它们的地方。有没有什么功能或者方式可以通过tidyverse来使用呢?我使用R只有两个月的时间。 我真的没什么可展示的。我曾考虑过使用for循环,也可能使用gsub或case_when,但我并不真正理解如何正确使用它们。 #probably not correctly written but tried to do it anyways
for ( x in x(0:length) and _
Python编码器在这里,但我有一些shapefiles,我需要在R中处理附加数据,我需要将其从当前格式转换为常规的日期时间,方法是对包含日期时间数据的列应用一个简单的函数。这在Python中很简单,但在R中使用apply和lapply时,我总是收到奇怪的错误(详细信息见下文)。答案很可能是相对简单的,因为我对R的了解远不及Python,所以任何帮助都是非常感谢的。
R版本
# df is an R data.frame with 54 columns. The only one relevant for this
# question is df["ISSUE_DATE"],
我有一个列,值如下:
BOOK # ,7,8
BOOK # ,2
BOOK # ,13,14
我使用复杂的xml聚合函数生成上面的列,如下所示:
SELECT
CONCAT('BOOK # ',XMLSERIALIZE(XMLAGG(XMLTEXT(CONCAT(',', SUBSTR(TRIM(TEMP.BOOK_NUM),
LOCATE('.',TEMP.BOOK_NUM)+1)))) AS VARCHAR(1024 )))
FROM TEMP
GROUP BY BOOK_ID
Temp.book_num的类型为123.2,123
基本上,我需要在dataframe中使用一个列,其中包含字符和数字的组合,比如'XYZABC/123441 s sdx‘和类似的类型。
我需要删除所有标点符号、单个字母单词、用单个空格替换双空格、修剪字符串,并将数字替换为"NUMB#“,其中'#‘表示数字的长度。所以这里的'123441‘将被替换为"NUMB6“等等。
我目前的代码是:
for x in df["colname"]:
x = re.sub(r"[^\w\s]", " ", str(x)) #Removes all punc