我有17个文件备份的big.matrix对象(暗淡的10985 x 52598，每个4.3 to )，我想要计算每个元素的平均值。结果可以存储在另一个big.matrix (gcm.res.outputM)中。
biganalytics::apply()不起作用，因为边距只能设置为1或2。有没有人有关于如何加速计算的想法？我使用的是一台64x的Windows10机器，内存为16‘m
浏览 2提问于2018-08-28得票数 3
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为了对大型栅格数据集执行K均值聚类分析，我尝试使用brick函数将RasterBrick对象转换为big.matrix对象，但当我将.grd文件读回R时，所有信息都丢失了。)
brick(one, two, three, filename = "test")
#check dimen
浏览 3提问于2017-12-04得票数 1
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我有一个11 as的.csv文件，我最终需要它作为一个big.matrix对象。根据我所读到的，我认为我需要创建一个文件支持的big.matrix对象，但我不知道如何做到这一点。这个文件太大了，我无法像对较小的数据集所做的那样，直接加载到R中并从那里操作。如何从big.matrix文件生成.csv对象？
浏览 3提问于2022-07-23得票数 2
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我正在使用和包，特别是尝试计算big.matrix对象的平均值。biganalytics (例如?biganalytics)的文档建议mean()应该可用于big.matrix对象，但这失败了：+ dimnames0 # [1] 15# [1] 1.5#
浏览 1提问于2015-11-17得票数 3
我试图在我的R代码中使用big.matrix对象，但是我很难使用saveRDS将它们保存到一个文件中，这是我通常保存对象的方式：Loading requiredexit4: exit R saving workspace我假设saveRDS在某种程度上没有意识到big.matri
浏览 4提问于2015-09-30得票数 2
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我必须使用big.matrix对象，并且无法计算某些函数。"<pointer: 0x00000000141beee0># create matrix object
sqrt(biganalytics::colsum(x*x))
问题是2：*操作(创建矩阵的每个元素<em
浏览 4提问于2017-02-08得票数 2
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我想知道在R中是否有一种“适当”的方法来子集big.matrix对象--子集矩阵很简单，但是类总是恢复为“矩阵”。当使用这样的小数据集时，这不是一个问题，但是对于大量的数据集，但是对于非常大的数据集，子集仍然可以从'big.matrix‘类中受益。warning about factors but not important for this example
big <- as.big.matrix(
浏览 3提问于2014-10-21得票数 4
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我有一个大型文本文件(>1000万行，>1GB)，希望一次处理一行，以避免将整个文件加载到内存中。在处理完每一行之后，我希望将一些变量保存到big.matrix对象中。下面是一个简化的示例：library(pryr)
x <- big.matrix(nrow( )，我打印了我的<
浏览 1提问于2015-07-14得票数 4
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全,我正试图将一个big.matrix对象(很大程度上要感谢开发人员)，并且可能需要将它提高到更高的功率。从我的研究来看，大礼包就在我的街道上，但它似乎还在建造中。提前谢谢。W。
浏览 1提问于2012-05-20得票数 5
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我有一个big.matrix类的对象，在R中有一个维778844 x 2。这些值都是整数(公里)。我的目标是用big.matrix来计算欧氏距离矩阵，从而得到一个big.matrix类的对象。我想知道是否有一种最佳的办法。
我选择使用类big.matrix的原因是内存限制。我可以将big.matrix转换为matrix类的一个对象</em
浏览 1提问于2014-11-16得票数 8
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由于我的矩阵很大，我一直试图以一种有效的方式将ddiMatrix (对角线矩阵)转化为R中的大矩阵，但没有成功。我设法做到的唯一方法是先将它传递给矩阵表单，然后将其转换为big.matrix表单，如下所示。library(Matrix)DM <- as.big.matrix(as.matrix(DM))
正如我的基准指标所显示的
浏览 2提问于2021-05-28得票数 1
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我使用包并行地访问大型矩阵对象，例如但是，处理结果对象有时会导致R崩溃。对这种情况发出警告，但没有提出解决办法：
突然关闭R(例如使用任务管理器)将没有机会最后确定big.matrix对象，这将导致内存泄漏，因为big.matrices将保留在内存中(可
浏览 5提问于2019-04-26得票数 1
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关于这个问题，我经历了一段有趣的旅程。我想出了如何使用bigmemory包创建一个文件支持的大矩阵。这个7062行364520列矩阵是我试图用Rsymphony包解决的线性规划问题中的约束矩阵。,dir ,types="B",max=F, write_lp=T)
不幸的是，当我运行这个程序时，Rsymphony尝试将文件支持的矩阵带入内存<em
浏览 3提问于2015-03-03得票数 0
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我在CSV文件中有一个非常大的训练集(~2Gb)。该文件是太大，太大，无法直接读入内存(read.csv()使计算机停止工作)，我想使用PCA减小数据文件的大小。我尝试过bigmemory包以big.matrix的形式读取文件，但是princomp不能在big.matrix对象上工作，看起来big.matrix不可能转换成类似于data.frame的东西。有什么方法可以在我缺少的大型数据文件上运行princomp ？
我是R<
浏览 3提问于2012-09-15得票数 7
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我有一个大的"big.matrix“，我需要从其中删除一些列。它是从CSV文件(有7200万行)创建的，使用 descriptorfile="matrix.desc")
这成功地将矩阵加载到R中<
浏览 3提问于2022-07-24得票数 2
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我是big.matrix和相关包的新手，我尝试重现下面的示例`> Sys.setenv(LANG = "en")> x[,] <-bigmemor
浏览 6提问于2012-12-25得票数 3
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我需要创建一个0和1的大文件(大约500 K行和20K列)，我在R中使用了bigmemory包。
现在，由于这对我来说是新的，我还没有找到我的查询的答案。big1 = big.matrix(nrow=nrow(mm),ncol=nrow(cod),init=0,type="char",dimnames = list(as.character(mm$id)我想知道在给big1或big2中的某些单元分配1的时候有什么区
浏览 2提问于2017-08-08得票数 2
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R中的bigmemory包提供了一个类big.matrix，它在内存中存储一个矩阵，可以作为某种C++对象在R会话之间共享，返回指向R语言的指针。例如：> a <- as.big.matrix(matrix(0, 5, 5))An object of class "big.matrix"
Slot"address&quo
浏览 8提问于2013-08-23得票数 3
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我正在开发一个带有低级C代码的R软件包.假设我的C代码中有以下函数。SEXP myFun(SEXP obj)这个是可能的吗？我如何知道obj的类类型
浏览 2提问于2015-09-27得票数 1
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我需要在内存中同时处理许多这样的矩阵(例如，将它们相加或相乘，或者对它们执行apply函数)。总而言之，由于内存中存储了多个矩阵，我的代码占用了4 GB的RAM。我正在考虑更有效地存储数据的方法(即，以一种占用更少RAM的方式)。library(bigmemory)m2[1:5000
浏览 2提问于2017-09-29得票数 2
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