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1
回答
R
中分
位数
0.975
上
的
数据
子集
、
我有一个名为tvdata
的
数据
帧,其中有一个变量basket,其中包含数值,并尝试创建此
数据
集
的
一个
子集
,分
位数
为
0.975
。我使用了下面的代码: data <- tvdata[ basket < (quantile(basket,
0.975
))] 其中data应该是我
的
新
数据
框,而tvdata是一个现有的
数据
框。
R
给我一条错误消息 Object 'bas
浏览 16
提问于2021-11-07
得票数 1
1
回答
Matlab IoSR统计盒-晶须显示分
位数
错误?
、
、
我在Matlab中有一些
数据
,我想用一个方格图来绘制。由于标准
的
盒图无法自定义,所以我决定使用IoSR统计工具箱中
的
IoSR函数。我希望方框有显示0.025分
位数
和
0.975
分
位数
的
晶须,而盒子本身则显示中间四分
位数
范围和中
位数
(这是默认
的
)。方法prctile()计算了0.025分
位数
和
0.975
分
位数
,以及盒图方法应该使用
的
工具箱quanti
浏览 7
提问于2020-08-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
确定等尾可信区间
、
、
得到了d部分
的
后验密度:$2θ^{-1}(1-theta)^{-1}$.如何在
R
中绘制出l和u
的
分布,使$F_{theta\ x} (l) = 0.025$,$F_{theta\ x} (u)=
0.975
$?
浏览 5
提问于2020-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何确定
R
中重要
数据
的
数量?
、
我有一个很大
的
数据
集,我在
R
中分
析,我对一个列或信息向量感兴趣。这个向量中
的
每个条目都有一个不同
的
重要数字(从1-5),我想要
子集
这个向量,所以我不会看到只有一个有效数字
的
数据
。我可以使用什么样
的
测试或函数来获得
R
来报告每个条目的重要数字
的
数量?我已经查看了signif()函数,但这更多
的
是将
数据
舍入到指定数量
的
有效
位数
浏览 5
提问于2015-01-04
得票数 6
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2
回答
在
r
中展开汇总表
、
日安, 我有一个包含15000行
数据
的
表,其中有5个可变列。我在
R
中使用summary函数,并得到以下输出: ? 这很好,但是,我想知道是否有任何方法可以扩展到包括标准差以及0.025和
0.975
分
位数
,这样最终
的
表格将如下所示, ? 非常感谢。
浏览 26
提问于2019-12-14
得票数 0
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1
回答
我需要报告中
位数
的
差异(或中
位数
差异)及其95%
的
置信区间
、
、
、
我有两个不相等
的
组(pp和对照组),我为每个组
的
waiting.time变量报告了中
位数
和95%
的
置信区间,但现在我想报告“中
位数
的
差异”及其95%
的
置信区间。我在sas (Link here)中找到了类似的东西,但我需要在
R
中这样做。data=data, addOverall = T, ), nonnormal = "waiting.time");tab 这就是我要找
的
:
浏览 54
提问于2021-09-22
得票数 0
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1
回答
矩阵
R
的
元素分
位数
的
计算
、
、
、
、
matrix.list <- list() matrix.list[[i]] <- matrix(rnorm(9), ncol=3, nrow=3)我可以简单地计算元素间
的
均值和标准差(matrix.list), 1:2, mean)但是,我想计算0.025和
0.975
分
位数
。我会在像这样
的
向量
上
这样做: my.vec
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
子集
函数,包括'[‘不在大
数据
帧/矩阵
的
中值范围内工作
、
、
、
我遇到了一个奇怪
的
问题,我在一个大
的
数据
框上循环,从两列中
的
数据
创建3D条形图,其中Z轴是频率。,RFL_Contig100,.975,.966
的
值没有被
子集
提取,当我找到正确
的
行时,它
的
频率值为0,但是如果我从for循环中取出这一行并运行它,它就会生成正确
的
条目: > matrix(ncol=3我已经尝试了几种不同
的
方法来做这件事,但无法绕过
子集
函数,有没有另一种方法来计算
浏览 2
提问于2014-03-12
得票数 2
1
回答
分位随机森林回归模型中
的
树木检验
、
我感兴趣
的
是训练一个随机森林,学习一些独立于某些分布
的
数据
{X,y}
的
条件分
位数
。是否有任何明确
的
方法可以有效地在python中建立一个随机森林,从而产生这样
的
模型? 此外,我还有一个额外
的
需求,可能与当前
的
库,但我不确定。要求:我想从我
的
训练集中选择一个
子集
,A,并选择和排除那些在我进行预测时用A中
的
点数训练
的
树。
浏览 9
提问于2021-05-12
得票数 1
1
回答
回归树分析:生成特定分裂
的
分割置信度
、
、
我试图使用rpart (生成树)和boot (引导)为回归树
的
特定拆分生成引导信任“间隔”--详细说明了
的
问题/答案。示例
r
1<-rpart(Sepal.Length ~ ., cp = 0.05, data=iris)text(
r
1)quantile(rboot$t, c(0.025,
0.975
)) 2.5% 97
浏览 0
提问于2015-07-19
得票数 2
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3
回答
Python:逆经验累积分布函数(ECDF)
、
、
statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF,然后使用以下命令获取ECDF但是,如果我想知道百分
位数
97.5%
的
x,该怎么办?highlight=ecdf
上
看,它似乎还没有实现。 有没有办法做到这一点?或者其他库?
浏览 0
提问于2017-05-23
得票数 7
2
回答
日期向量
的
分位函数
、
、
我注意到基
R
quantile函数不支持日期参数。下面的示例函数基本
上
实现了我感兴趣
的
功能(通过一些调整来处理0‘百分
位数
的
情况),但我认为更有效
的
实现是可能<e
浏览 1
提问于2018-03-21
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何从回归树rpart对象生成预测间隔?
、
、
如何从适合使用rpart
的
回归树生成预测间隔?>
r
1 <- rpart(Sepal.Length ~ ., cp = 0.001, data = iris[1:nr
浏览 2
提问于2015-03-18
得票数 11
回答已采纳
2
回答
如何用Python计算5自由度学生t分布
的
2.5和97.5百分
位数
、
、
、
如何用Python计算5自由度学生t分布
的
2.5和97.5百分
位数
> qt(c(.025, .975), df=5) # 5 degrees of freedom 在Python中,我使用
的
是0.95而不是
0.975
t.interval(0.95, 5, loc=0, scale
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 0
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1
回答
如何用我自己
的
间隔来代替山脊图中
的
分
位数
间隔?
、
、
下面的
R
码,library(ggridges) stat_density_ridges(quantile_lines = TRUE, quantiles = c(0.025,
0.975
), alpha = 0.7) 我想根据以下代码,将每个密度图下
的
两条分
位数
线(2.5%和97.5%)替换为两条不同
的
线: require(coda)
浏览 4
提问于2022-09-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何用q范数()得到
的
NumericVector乘积Armadillo矩阵?
、
、
、
、
当我试图使用操作符*在Rcpp中乘arma::mat和NumericVector时,我得到以下错误:这里有一个例子,说明了我想要乘
的
东西:exampleMatrix*(Rcpp::qnorm(exampleNumericVector,0,1,true,false)); 我尝试过查看优秀
的
Armadillo文档,最接近解决方案
的
是prod()函数,但这并没有纠正我
的
问题。然而,这也是不成功<em
浏览 1
提问于2020-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于Describe()
中分
位数
的
子集
DataFrame
、
如何根据列值是否超过分
位数
中
的
值来
子集
数据
帧列表?例如,如何设置df.Identifiers
的
子集
,其中50% quantile > 0如何获取Identifier
的
列表,其中50% quantile > 0 该列表将包括abc1, abc6, abc83。
浏览 20
提问于2020-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
包quantreg:提取p-值
、
我有一个大约250个年最大降雨量测量值
的
数据
序列,最大值,,并希望一次将分
位数
回归应用到所有系列中,并得到
R
中每个回归模型
的
意义。library(quantreg) taus <- c(0.05, 0.1, 0.95,
0.975
) qmag[igau,] <- coef(qure)[2,] 我试过了 summary(qure, se="boo
浏览 1
提问于2011-10-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
计算旅行推销员-内存消耗和速度
、
、
我
的
输入是一个文本文件,第一行表示城市
的
数量。每个城市都是平面上
的
一个点,随后
的
每一条线都表示单个城市
的
x坐标和y坐标。两个城市之间
的
距离被定义为欧几里德距离。我
的
程序
的
输出应该是这个实例
的
旅行推销员旅行
的
最小成本,舍入到最接近
的
整数。我很难想出如何减少内存消耗和提高效率
的
想法。我所使用
的
优化只是在数组中存储m和m-1大小
的
子问题。有人能给我建议
浏览 0
提问于2013-10-11
得票数 3
1
回答
R
:查找给定输出范围
的
函数
的
输入范围
、
、
、
我使用pbeta(),
R
中
的
累积概率分布函数,从0到1找出输入值(p)
的
概率。我只对那些输入值
的
子集
感兴趣,这些输入值
的
概率在0.025到
0.975
之间(这是我
的
数据
的
置信区间)。我最初
的
方法是列出0到1之间
的
99个值,并对它们运行pbeta(),然后提取那些输出在正确范围内
的
值: alpha <- 50 # Set values for the other
浏览 16
提问于2021-01-11
得票数 0
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