R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： 1....示例数据 R语言中鸢尾花的数据，数据有五列： > names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"...使用R中自带函数order 第一列升序，然后是第三列升序 这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： > #...，第三列降序呢，在第三列前面加上一个“-”符号： r2 = iris[order(iris[,1],-iris[3]),] head(r2) 结果： > # 第一列升序，然后是第三列降序 > r2 =...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(
R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： ? 1....示例数据 R语言中鸢尾花的数据，数据有五列： > names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"...使用R中自带函数order 「第一列升序，然后是第三列升序」 这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： >...，第三列降序呢，在第三列前面加上一个符号： r2 = iris[order(iris[,1],-iris[3]),] head(r2) 结果： > # 第一列升序，然后是第三列降序 > r2 = iris...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(
我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。...在Excel里面其实还是很容已实现的。我们只需要先根据code来进行升序排序，然后次要关键字再根据分数进行降序排序。 我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢？...主要用的是R中的order这个函数。...#读入文件，data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序，再按照Score...在R里面我们还可以指定code按照一定的顺序来排列 #按照指定的因子顺序排序，先good，在excellent，最后poor file$Code <- factor(file$Code , levels
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 C++中提供了sort函数，可以让程序员轻松地调用排序算法，JAVA中也有相应的函数。...： 由于要用到sort中的第二个参数，这个参数是一个类，所以应该用Integer，而不是int。...可以使用Interger.intvalue()获得其中int的值 下面a是int型数组，b是Interger型的数组，a拷贝到b中，方便从大到小排序。capare中返回值是1表示需要交换。...和2差不多，都是重载比较器，以下程序实现了点的排序，其中x小的拍前面，x一样时y小的排前面 package test; import java.util.*; class point { int...如果只希望对数组中的一个区间进行排序，那么就用到sort中的第二个和第三个参数sort(a,p1,p2,cmp)，表示对a数组的[p1,p2)（注意左闭右开）部分按cmp规则进行排序 发布者：全栈程序员栈长
out c1 c2 out 1 a 1 out 2 a 3 out 3 a 2 out 4 b 1 out 5 b 4 out 6 c 2 如果我们想保留每个c1分类和分类下的最大值...但如果分组有成千上万，分组的时间代价就很高了。有没有其他的方式可以解决该问题呢？ 其实处理这种去重问题，特别还涉及到排序，我们可以采用先排序再去重的方式解决。...，在这个只有2个变量的数据集测试中，第一种方法远快于第二种方法。...但注意，这里其实存在很多的变量，包括数据的行数、分组数目、以及实际情况下数据集的变量数目。哪种更适合需要根据现实场景进行测试考察。...本文的重点是，问题的解决之道往往不只一种，当程序慢下来的时候，我们不要忘记思考和尝试其他的方案。
原数据形式入下 1 2 2 4 2 3 2 1 3 1 3 4 4 1 4 4 4 3 1 1 要求按照第一列的顺序排序，如果第一列相等，那么按照第二列排序 如果利用mapreduce过程的自动排序，只能实现根据第一列排序...，现在需要自定义一个继承自WritableComparable接口的类，用该类作为key，就可以利用mapreduce过程的自动排序了。...} NewK2 oK2 = (NewK2)obj; return (this.first==oK2.first)&&(this.second==oK2.second); } } } KeyValue 中的...对任何实现WritableComparable的类都能进行排序，这可以一些复杂的数据，只要把他们封装成实现了WritableComparable的类作为key就可以了
listRepaymentPlan(Integer start) { Example example = new Example(RepaymentPlan.class); // 排序...example.orderBy("id"); // 条件查询 example.createCriteria() .andNotEqualTo...PageHelper 使用详解见文章：分页插件pageHelpler的使用（ssm框架中）服务器端分页 3....------------------------------------------------- 2019.5.13 后记 ： 1）分页的写法 下图中黄框中的写法运行 比红框中 快，不知道是不是插件本身也会有费时...Example example = new Example(RepayPlan.class); example.orderBy("id "); // 按id排序
前言 ---- 在一个条件或者单个属性上进行排序非常简单， Swift 本身就有相关的功能。...在这种情况下，需要根据另一个条件或属性来进行进一步的排序。 我们将在本文中讨论这种多属性排序。他们有各种各样的方法来解决这个问题。我将展示没有任何复杂概念的最基本的方法。...什么是多条件排序 ---- 多条件排序是指我们比较第一个条件的排序，只有当第一个条件相等时，我们才转到下一个条件。我们这样做直到找到一个不相等的条件。...让我们引入更多的条件。如果博客文章的表现相同，我们按照title排序。...但是 AreInIncreasingOrder 返回了一个布尔值. 我们应该如何判断他们是否相等? 在回答这个问题之前，我们先检查一下 AreInIncreasingOrder 的定义。
一 列表的排序 方法1: 没有返回值 list1 = [2, 1, 4, 5, 3] print("最开始数据:{}".format(list1)) # 升序 list1.sort() print(...二 字典的排序 方式1: 里面三个参数 dict1.items() #可迭代元素。 key= lambda dict1:dict1[0] #dict1[0]表示按键，dict1[1]表示按值。...=lambda dict1: dict1[1], reverse=False) print("开始的字典数据:{}".format(dict1)) print("按照值进行升序后的数据:{}".format...:{}".format(dict1)) print("按照值进行降序后的数据:{}".format(dict2)) ?...三 包含字典dict的列表list的排序方法 方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'
1、BootstrapTable的列排序怎么搞。 先搞一个table，使用ajax将数据查询出来，然后可以在所有列都加上排序。满足自己的需求。...data-sortable="true"，此属性加到列上面，可以显示出上下排序的箭头。...： "&sort=" + params.data.sort，排序的字段。"...&type=" + params.data.order，排序的方式，排序升序asc或者降序desc。...page.setSize(pageSize); 10 page.setIndex(pageNum); 11 Ordering order = new Ordering(); 12 //可以判断自己排序的列
var result = 0; for (var i = 0 ; i < a.length ; i++) { var r ...1 : 0; if (r !...= 0 || i == a.length - 1) return r; } } }
前几天，有人在星球里，问了一个有趣的算子，也即是RepartitionAndSortWithinPartitions。当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。...昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。大家应该都知道mapPartitions值针对整个分区执行map操作。...而且对于PairRDD的分区默认是基于hdfs的物理块，当然不可分割的话就是hdfs的文件个数。...假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。...repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。
q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=32f05aa2affee9ee1f5e670f99cfd9394a35f938] 业务场景 在小程序端对数据显示的时候有时候我们需要按条件进行筛选查询如按时间排序...，按地点排序等等 实现步骤 引入van-dropdown-item组件 "van-dropdown-menu": "@vant/weapp/dropdown-menu/index", "van-dropdown-item...options="{{ option3 }}" bind:change="filterValue3" /> js中将条件值参数传递给后台进行数据排序
问题 现在一个需求是查询某一列，用逗号分开，返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如：姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，...lisi）这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序，如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by classname 如果想根据我in里面的顺序去排序，那么只能是如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序 select * from...条件必须比 in 里面的查询条件多，如果少一个，那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3
前几天，有人在星球里，问了一个有趣的算子，也即是RepartitionAndSortWithinPartitions。当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。...大家应该都知道mapPartitions值针对整个分区执行map操作。而且对于PairRDD的分区默认是基于hdfs的物理块，当然不可分割的话就是hdfs的文件个数。...假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。...repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。...，关于二次排序及高效结合mapPartitions的例子，浪尖会在这两天更新到星球里。
题意 假设一个旋转排序的数组其起始位置是未知的（比如 0 1 2 4 5 6 7 可能变成是 4 5 6 7 0 1 2）。 你需要找到其中最小的元素。 你可以假设数组中不存在重复的元素。...(l < r) { int mid = (l + r) / 2; if (nums[mid] > nums[r]) l =...mid + 1; else r = mid; } return nums[r]; }...} 该题的主要思路就是 中位数 与 右侧数 的比较。...根据该类型数据的规律可得结论： 中位数 > 右侧数 则说明 最小数 在右侧，反之在左侧。 原题地址 LintCode：寻找旋转排序数组中的最小值
在R中有时会需要通过数字大小对某些数据进行排序。 不过R默认是按照字符大小顺序进行排序，如常见的OTU名称： OTU1，OTU2，OTU3，OTU10 ，OTU20......如果要按照数字排序为OTU1，OTU2，OTU10这种，可以有很多方法，本文举几种简单的例子： ---- 先读进一个OTU表~ otu = read.table(file = "otu.txt",sep...，一步到位直接对OTU名字中的数字排序: library(gtools) a = mixedorder(name) otu2 = otu[a,] 2. stringr包的str_order函数类似:...OTU名字去掉OTU只保留数字再排序: c = order(as.numeric(gsub("OTU","",name))) otu2 = otu[c,] 4.OTU名字中的OTU和数字分开，单独对数字排序...: d = order(as.numeric(sapply(strsplit(name,"Zotu"),"[",2))) otu2 = otu[d,] 5.根据OTU名字的字节数进行排序: e = name
data: 1 },{ name: 'fff', data: 4 }, ]; const sort = arr => { // 去重...obj[val.name] = val; newArr.push(val); }; }); // 最简单的使用...sort去重 let sortArr = newArr.sort((a, b) => { return a.data - b.data; });...// 冒泡排序去重（ps：还有好多种自己慢慢试吧） // for (let i = 0; i < newArr.length; i++) {
面试碰到几次list的去重和排序。下面介绍一种做法： 1. list去重 1.1 实体类Student List容量10k以上，要求去重复。...因此hash算法的结果要尽量的散列。这里用到31，这个31在别的博客中看到的原因是这样的：obj*31==obj<<5-obj.左移5位相当乘以2的5次方，就是32.null的hashCode为空。...这里去掉的是第二次遇到的对象，取出的也是第二次遇到的对象。HashSet中的add方法会返回一个Boolean值，如果插入的值已经存在，则直接返回false。关于hashset的源码放到以后研究。...参考：1.8HashMap 2. list对象排序 同样list中存放的是Student对象，我需要一个规则来排序。这个排序的规则这里定义为id的比较大小。...参考：java中list排序 2.1 Student对象实现Comparable接口 Comparable接口提供一个比较的compareTo(Object o)方法，通过返回值>0,=0,<0比较大小
一个含有多个元素的数组，有多种排序方式。它可以升序排列，可以降序排列，也可以像我们以前章节说过的，以波浪形方式排序，现在我们要看到的一种是绝对值排序。...对于数组A,绝对值排序满足以下条件：|A[i]| < |A[j]|，只要i < j。...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...这种做法的时间复杂度是O(n)。其算法效率比前面提到的方法要好，但问题在于，这种做法不能运用于绝对值排序的数组。为了能够应对绝对值排序的数组，我们需要对算法做一些改进。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对
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