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1
回答
R
中
基于
不规则
区间
的
生存
数据
表示
r
、
dataframe
、
survival
我有以下
数据
集: df =1 3 01 6 12 9 0 2 12 1 我想做两件事: i)所有ii
的
开始时间为-1;ii)将时间分成两列;start和end,同时保留个体获得观察值A
的
时间(将end设置为参考点)。
浏览 23
提问于2021-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
R
的
Cox模型
的
置信度带
r
、
confidence-interval
、
cox-regression
我想使用
R
从Cox模型
中
获得条件
生存
函数
的
95%
的
置信
区间
(而不是分段置信
区间
)。我知道有很多软件包可以计算
生存
模型
的
置信
区间
,但对于Cox模型来说不是太多。我想知道是否有人愿意与我分享代码或包。
浏览 45
提问于2021-11-06
得票数 1
2
回答
R
中
截尾变量
的
分布参数
r
、
statistics
、
truncation
我有一个由一个变量组成
的
数据
集,而这个变量恰好被删除(审查点是0)。我认为,潜在变量(即审查发生前
的
变量)或多或少遵循正态分布。我如何使用
R
-找到这个分布
的
参数?考虑到
R
包
的
财富,我感到惊讶
的
是,我还没有找到任何能轻易解决手头问题
的
方法。从名称判断,适者
生存
的
fitdistcens-function包在这种情况下可能是有用
的
。但是,如果我正确地阅读了文档--我对此
表示</e
浏览 9
提问于2014-10-15
得票数 1
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2
回答
R
与python
的
ACF置信
区间
:它们为什么不同?
python
、
r
、
statistics
、
time-series
当我在
R
中使用acf函数时,它为各种滞后
的
自相关绘制了
表示
置信
区间
(默认情况下为95%)
的
水平线: 然而,当我在python中使用statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf时,我看到一个
基于
更复杂计算
的
曲线置信
区间
: 请注意,在
R
版本
中
,滞后25
的
延迟被认为是显著
的
。对于相同
的
数据
,在python版本
浏览 10
提问于2016-11-13
得票数 8
回答已采纳
1
回答
包含最小限制时生成随机双精度
r
、
random
我尝试在
R
中生成一个介于0和100之间
的
随机双精度值,其中0是一个可能
的
结果,通常情况下,runif(1, min, max)会执行我需要
的
操作。然而,如果我理解正确的话,runif只会给你最小和最大之间
的
结果,而不是实际
的
限制。josliber创建了一个包含两个限制()
的
自定义函数,但我不知道是否可以将其修改为只
浏览 2
提问于2018-04-09
得票数 0
1
回答
R
中
多个新
数据
点
生存
时间
的
置信
区间
r
、
prediction
、
confidence-interval
、
cox-regression
我认为解决这一问题
的
办法可能相当直截了当,但我想不出答案。newdata1 = data.frame(x1=0,x2=3,x3=5,这给出了<
浏览 3
提问于2017-06-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
R
中
的
区间
向量生成
不规则
的
数字序列
r
、
sequence
、
intervals
我希望通过一个向量来创建一个从-100到100之间
的
数字序列,并指定不同
的
间隔。
浏览 3
提问于2015-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
不规则
区间
分类
数据
的
绘制频率
r
、
time-series
我希望有人能帮助我解决
R
中
的
以下问题,这似乎应该有一个直截了当
的
答案:df<- data.frame(x = c(1,10,10,40,50,75,100,500,550,600red500 black600 blue我如何绘制一个时间序列,每一个变量
的
频率在一定
的
间隔我已经成功地使用了一个使用tally.events()
浏览 0
提问于2014-02-05
得票数 0
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1
回答
对于
区间
删失
数据
由survfit()生成
的
难以置信
的
宽置信
区间
r
、
survival-analysis
、
survival
我有一些
数据
是通过间歇性访谈得出
的
,在这些访谈
中
,一个人被问到他们是否有某种症状。最后一次每个人都知道没有这个特殊
的
症状,被称为tstart。如果适用的话,观察到患者出现症状
的
时间是tstop。使用
R
中
的
survival包,使用Surv函数创建一个
生存
对象,指定这是间隔删失
数据
。我想要一个
生存
函数
的
非参数极大似然估计。这可以使用survfit函数来实现,它似乎是通过调用内部函数su
浏览 1
提问于2020-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
测量加权后
的
累积成活率::svykm()
r
、
survival-analysis
、
weighted
我用调查包画了一个加权
的
Kaplan Meier
生存
图,如下所示:data(pbc, package="survival")现在,我想计算这两组
的
存活率,类似于在survfit对象上使用summary(x, times = c(1:5))时所得到<e
浏览 14
提问于2021-11-28
得票数 0
1
回答
从svykm (Lumley提供
的
调查包)中提取样本方差,用于复杂调查分析
r
、
statistics
、
survey
、
survival-analysis
、
significance
为了在一个固定
的
时间点比较两条
生存
曲线,并基本上执行两个样本
的
测试,我需要提取给定时间点
的
估计
的
样本方差。对于在
R
中使用Thomas Lumley
的
测量包
中
的
svykm函数创建
的
对象,应该可以在varlog列表
中
访问该对象。此列表
中
的
条目是构成对数标度上
的
变换方差还是未变换方差?我已经阅读了调查包提供
的
documentation
浏览 22
提问于2020-09-02
得票数 0
2
回答
存储n个大小为2
的
数值向量
的
最好方法?
r
、
vector
我正在做
的
一个项目(在
R
中
)涉及存储来自n个样本
的
n个不同
的
置信
区间
,并且每个置信
区间
表示
为大小为2
的
数值向量(因此,例如,如果
区间
为c(1, 2),则
区间
的
左端为1,右端为2)。我需要一种方法来存储这些向量
中
的
n个。我试过使用
数据
框,但我似乎无法使其工作。我应该使用哪种
数据
结构来存储/跟踪所有这些向
浏览 2
提问于2018-02-14
得票数 0
1
回答
bootstrap kaplan-meier估计或
生存
分析
r
、
survival-analysis
、
statistics-bootstrap
Kaplan-meier估计,在
生存
分析
中
做bootstrap是可能
的
吗?我读过一些文章,但它们太复杂了。在
R
中有一个叫做BootKM
的
函数,有人能简单解释一下它是如何工作
的
吗?
浏览 5
提问于2015-02-12
得票数 0
1
回答
在
R
?
r
、
curve-fitting
、
cox-regression
我用权重和时间自变量
的
时间依赖变量拟合了coxph模型,如下所示:1 0 1 0 60 60Surv(start, stop, death) ~ weight + age + factor(smoke) + cluster(id), 我想绘制体重对
生存
曲线
的
影响,该图可能有两条
生存
曲线,一条是体重60,另一条是体重80,这表明了体重增加对曲线
的
影响
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 0
4
回答
检查间隔包含
R
中
的
数字
r
、
confidence-interval
在
R
中
,I具有以下matrix (每行
表示
从相同样本
数据
生成
的
自举95%置信
区间
):[1,] 22.2 25.5[3,]我知道
数据
的
真实人口平均值是23.3。因此,前两个包含真正
的
平均值,而第三个不包含。在
R
中
,我想运行一个for循环i遍历nrow(matrix)次,每个i检查
数据
的
浏览 4
提问于2012-03-25
得票数 7
回答已采纳
2
回答
使用
R
生存
包计算
中
位
生存
时间
的
proc lifetest 95%可信
区间
r
、
sas
、
confidence-interval
、
survival-analysis
我一直在尝试使用
R
(survival package and survifit function) -and在SAS
中
复制proc lifetest
的
结果,特别是计算
中
位
生存
时间
的
95%可信
区间
。我知道SAS使用以下公式来计算中位数
的
置信
区间
:其中g'(x)是g(x)
的
一阶导数,σ(S(
浏览 4
提问于2017-06-23
得票数 4
2
回答
在
R
中
,如何绘制生长期
数据
的
危险度+ CI值?
r
、
ggplot2
、
cox-regression
、
survival
、
hazard
背景 filter(rx == "Obs" | rx == "Lev+5FU") %>%
数据
集包含接受治疗
的
患者(
浏览 4
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
是否有办法按年绘制一条
生存
曲线?
r
、
survival-analysis
我在想,是否有可能在
R
中提取
数据
并按年绘制几条
生存
曲线?例如,是否有可能从一个电子表格文件
中
绘制出每年
表示
的
生存
曲线?事先非常感谢你帮了我这个忙。
浏览 3
提问于2022-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
和SPSS结果之间
的
不同置信
区间
r
、
spss
我有一个小
的
数据
集,总病例数在20以下。当我用这个
数据
集在SPSS上使用Kaplan-Meier估计进行
生存
分析时,我能够得到特定
的
95%
的
上下限置信
区间
值,但在
R
(使用survfit,conf.type“对数”) 0.95UCL没有被估计。我有一种感觉,当我使用小
数据
集时,这种情况经常发生。我不确定它是否准确,但我读到过SPSS提供log-log作为默认设置。那么,谁能让我知道为什么结果是这样
的
?提前谢谢你。
浏览 71
提问于2019-10-11
得票数 0
1
回答
如何在一幅图上显示多个引导置信
区间
r
、
confidence-interval
如何在
R
中
的
一个图上绘制几个自举置信
区间
?我创建了一个具有置信
区间
下限和上限
的
Excel文档。我想要一幅以两种颜色
表示
A或B组
的
图,其中每年有两个置信
区间
(行或框都可以)。我尝试使用bwplot函数,但我尝试
的
代码没有工作。bwplot(Lower+Upper~Year, data=yeargroupboot)Year Upper Lower Site 2001
浏览 2
提问于2015-10-19
得票数 0
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