我正在尝试编写一些ETL来从powerdesigner数据库中提取概念模型及其关联的图和实体。到目前为止,我已经有了返回的查询:
1/概念模型列表(基于类名'Conceptual Data Model')。2/与每个概念模型关联的概念图列表(基于1/中的数据和与目标对象类“概念图”的关系类“图表”)。3/与每个概念模型关联
我还添加了一个名为"topic"的实体,并对其进行了培训,以识别用户询问的主题。问题是luis只认识到用户询问的确切主题,我是否在之前的一次演讲中使用了这个特定的术语。这是否意味着我必须用用户可以询问的所有可能的术语来训练它,还是有什么方法让它识别出来呢?例如,当我问"What does blockchain mean"时,它正确地将entity (主题)识别为块链,因为词块链在话语中。但是,如果我就另一个主题(
我正在为我的一个项目试验apache Open NLP,我的要求是检测电子邮件内容中的名词,并检查我们的客户数据库(这个数据库由个人姓名、组织名称等组成,我的搜索引擎是Solr base)。对于普通的英语名词,默认的训练模型工作正常(对于大多数情况),但其中一个棘手的要求是,我们有业务组织,缩写如OK,LET等,因此在一些情况下,我需要考虑OK,LET等作为名词。作为一个例子1)“发送一些项目给出租,请期待延迟付款”2)“让我们去参加