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1
回答
R
中
多个
模型
系数
函数
的
置信区间
求取
我在
R
(coxme包)
中
运行了一个混合效果
的
Cox
模型
。在我
的
模型
中
,我有性别(男性/女性)和父母身份(有孩子/没有孩子)
的
变量,两者之间存在交互作用。我希望绘制四组具有
置信区间
的
模型
系数
:男性/无孩子;女性/无孩子;男性/儿童;女性/儿童。 我想知道怎么做,因为最后一组是两个
模型
变量
的</em
浏览 8
提问于2019-07-18
得票数 1
2
回答
用rq
函数
计算
R
中分位数回归
的
95%
置信区间
、
、
、
我想得到分位数回归
系数
的
95%
置信区间
。您可以在
R
中使用rq包
的
quantreg
函数
计算分位数回归(与OLS
模型
相比):LM<-lm(mpg~disp, data = mtcars)我可以用限制
函数
得到线性
模型
的
95%
置信区间
:当我使用分位数
浏览 9
提问于2016-06-29
得票数 8
回答已采纳
1
回答
编辑Stata coefplot
中
的
置信区间
、
我在Stata中使用coefplot命令来绘制来自
多个
回归
模型
的
系数
和
置信区间
。我绘制了4个不同型号规格
的
相同
系数
(X)。有一个
模型
规范(替代标准误差),我不知道如何在Stata
中
估计,但可以使用
R
进行估计。这意味着对于一个
模型
规范,我在
R
中有标准误差,但在Stata
中
没有。有没有一种简单
的
方法来手动修改coefplot
中
<em
浏览 472
提问于2021-04-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
lmList拟合
系数
的
个体
置信区间
的
绘制
、
、
、
、
我试图解决一个练习从皮涅罗和贝茨书(S和S+混合效应
模型
)使用
R
,它使用数据像素从nlme包。fm2Pixel.lis<-lmList(pixel~day+I(day^2)|Dog, Pixel) 但是,当我试图用这个
函
浏览 2
提问于2015-09-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用semPLS包获取
R
中
的
t统计数据和/或p值?
、
、
我目前正在尝试用偏最小二乘法在
R
中进行结构方程建模。 使用semPLS包,我能够创建
模型
并获得路径
系数
。在那之后,我使用了引导包和
函数
"bootsempls“来引导我
的
估计。但是对于
函数
"summary“,它只给了我一个bca
置信区间
,但我希望我
的
路径
系数
有t个统计值或p值。 有人知道我怎么才能弄到它们吗?或者我错过了统计知识,以便从bca
置信区间
计算它们?:/
浏览 33
提问于2021-01-24
得票数 0
1
回答
将回归
系数
(偏导数)与
R
中
的
CIs相结合,lincom + coefplot或plotbeta?
、
、
、
、
例如,考虑下面的
模型
, ? 如果我想知道X1对P(Y)
的
影响,或者X1对P(Y)
的
偏导数,我需要以下
系数
组合: ? 例如,我可以使用
R
中
的
lincom
函数
来计算回归参数
的
线性组合,而不是手动计算它。但我不仅想从这样
的
计算中知道数字,我还想画出它们
的
曲线图。问题是,如果我使用
R
包来绘制
系数
(例如coefplot),它会绘制我
的
模型
浏览 119
提问于2021-02-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从线性
模型
模拟
中
求取
置信区间
、
、
、
、
我已经使用arm软件包sim()
函数
,创建了一个线性
模型
的
仿真。仿真结果包含了
系数
和残差。我想找出
系数
的
95%
置信区间
。我怎么找到它? 下面是我用来运行模拟
的
代码。
浏览 4
提问于2021-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
中
的
置信区间
、
我应该计算不同
的
置信区间
,我发现,在
R
中
,我可以用“预测-”命令来完成这个任务。但我很难理解我到底要做什么。我应该计算3种不同
的
置信区间
: 1)回归线上
的
一个点,2)预测
的
(未来)y值,3)整个回归线。好
的
..。我到目前为止所做
的
事:因此,要获得整个回归线
的
置信区间
,我会尝试:predict(fm,data.frame(bee
浏览 4
提问于2012-09-20
得票数 4
1
回答
自举法获得glmer
系数
置信区间
、
我第一次使用
R
中
的
混合
模型
进行统计分析。由于我
的
数据是由二进制结果变量组成
的
,我已经成功地使用lme4包
的
glmer
函数
构建了一个逻辑
模型
,我认为它可以按照我
的
意愿工作。我现在
的
目标是研究我
的
模型
系数
的
统计意义。我已经读过,一般说来,广义混合
模型
的
最佳方法是引导
置信区间
,但是
浏览 4
提问于2022-03-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
状态
模型
:用于生成分位数回归
系数
的
条件间隔
的
方法?
、
我发现,在拟合分位数回归
模型
时,可以选择指定回归
系数
的
置信区间
的
显着性水平,而
置信区间
结果出现在拟合
的
摘要
中
。 用什么统计方法来生成回归
系数
的
置信区间
?它似乎没有文档化,而且我已经仔细研究了quantile_regression.py和summary.py
的
源代码,以便在没有运气
的
情况下找到它。有人能解释一下这件事吗?
浏览 6
提问于2015-01-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何确定
R
中
回归估计
的
线性组合
的
置信区间
?
、
、
在此回归中:我从glht软件包中知道confit()可以计算每个估计量
的
置信区间
。添加了这个
浏览 14
提问于2019-11-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
`quantreg::boot.rq`返回
的
矩阵"B“
的
混淆
、
、
、
像这样调用boot.rq时B矩阵(尺寸
R
)在b_10
中
包含什么:引导
系数
估计或引导标准错误?文档
中
的
Value部分说:
浏览 6
提问于2022-07-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
glmer输出
的
比数比和
置信区间
、
我已经建立了一个
模型
,研究了许多变量以及对妊娠结果
的
影响。结果是一个分组
的
二进制。一群动物将有34个怀孕和3个空,下一个将有20个怀孕和4个空以此类推。我已经使用glmer
函数
对此数据进行了建模,其中y是妊娠结果(怀孕或空)。,但为了解释,我想将其转换为每个
系数
的
赔率比和
置信区间
。在过去
的
逻辑回归
模型
中
,我使用了以下代码 round(exp(cbind(OR=coef(mclus5),confint(mclus5))
浏览 3
提问于2014-10-17
得票数 15
1
回答
用多元线性回归解释预测因子
的
影响
、
、
我试图建立一个多元线性回归,主要目的是通过了解
系数
及其
置信区间
来了解各种特征对响应
的
影响。 为此,我选择多元线性回归,因为
系数
是直观
的
解释,从标准误差和自由度,我可以得到95%
的
置信区间
的
系数
。因此,我可以知道一个预测器
的
单位增加对结果
的
影响是什么。我可以使用更复杂
的
模型
,例如基于树
的
模型
,但是,即使我能够得到变量
的</
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 0
1
回答
coefplot:几个
模型
,每个
模型
在一个图中有几个
系数
、
我想要显示两个回归
的
系数
(以及它们
的
置信区间
)。使用Ben Jann
的
nice coefplot (ssc install coefplot),我可以创建一个只有一个子图
的
图,其中包含来自所有
模型
的
所有
系数
,但我不能成功地按
模型
而不是按
系数
对
系数
进行排序或者,我可以通过
系数
创建一个包含
多个
子图
的
图,这不是我所需要
的</e
浏览 10
提问于2017-04-20
得票数 2
1
回答
使用
R
的
Cox
模型
的
置信度带
、
、
我想使用
R
从Cox
模型
中
获得条件生存
函数
的
95%
的
置信区间
(而不是分段
置信区间
)。我知道有很多软件包可以计算生存
模型
的
置信区间
,但对于Cox
模型
来说不是太多。我想知道是否有人愿意与我分享代码或包。
浏览 45
提问于2021-11-06
得票数 1
1
回答
来自`lmList`
的
广义线性
模型
的
置信区间
、
我正在尝试使用lme4包
中
的
lmList计算具有通用
模型
的
组
的
置信区间
。对于正态线性
模型
,它工作得很好,但当因变量是二分法时,它就失败了。,使用confint(fm1)提取
系数
的
置信区间
。然后我运行一个
模型
,结果是:我仍然可以使用coef(fm2)获得
系数
,但是当我尝试获得
浏览 3
提问于2012-06-21
得票数 4
回答已采纳
2
回答
最小二乘回归
系数
非线性
函数
的
标准误差和
置信区间
、
、
、
、
我在
R
中
运行一个OLS回归,从中得到几个
系数
。下面是代码
的
一部分:Attackslag <- Treat.Terr.Dataset$Attacks[1:29]问题是,我可以用(coeffs[3] + coeffs[4]) / (1 - coeffs[2])在
R
上做这件事,但是结果是一个固定
的
数,没有任何p值或
置信区间
,就像计算器会告诉我
的
那样
浏览 3
提问于2016-12-22
得票数 2
1
回答
在
R
标记
中
创建logistic回归结果表
、
、
我想在
R
Markdown
中
创建一个回归表,其中包括指数
系数
、指数上、下95%
置信区间
以及logistic回归
模型
中
每个变量
的
p值。```{
r
}图书馆(针织品)x2 <- rpois(100,5)df <- data.frame(x1,x2,y1)
模型
x <- glm(y1 ~ x1
浏览 1
提问于2018-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从Sklearn
中
的
精度分数计算误差
、
、
我有一个可能很简单
的
问题,但我
的
大脑过度了:) 我用Python和Scikit-Learn编写了一个简单线性回归
的
代码,并计算了
模型
的
得分。这是否意味着我
的
错误是0.03 (3%)?例如,如果我用model.predict
函数
预测某个值,用它得到100
的
结果,我可以说我
的
结果在97到103之间,因为我
的
3%
的
误差(分数为0.97)?
浏览 0
提问于2019-12-27
得票数 2
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