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我有一个有5个自变量和1个因变量的数据集。我想知道我能不能对它应用多项式回归模型。如果是，那么请指导我，当我没有任何关于R中多个自变量之间关系的先验信息时，如何将多项式回归模型应用于R中的多个自变量。ind1 ind2 ind
浏览 17提问于2017-07-10得票数 0
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了解多项式回归。我知道我们对某种非线性数据集使用多项式回归，并给出曲线。我知道写一个单自变量的多项式回归方程，但我不是真的理解这个方程是如何构造两个变量的？y = a1 * x1 + a2 * x2 + a3 * x1*x2 + a4 * x1^2 + a5 * x2^2
在我们有3个或更多变量的情况下，多项式回归的方程是什么？对于多个变量，开发这些多项式方程的逻辑到底是什么？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 1
你好，我正在尝试定义我的变量，但是R找不到它们。我想用多个自变量做多项式回归。首先，我想将它们定义为x1和x2，但是R找不到这些变量。事情是这样的：
在继续之前:我已经将数据导入为名为"R_DATA2“的excel文件。我的因变量是"PM"，我的自变量是"SO2”和"Temperature“。df <- R_
浏览 0提问于2020-12-24得票数 1
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我有流体在5个轴向位置(x)的速度数据(mf)，对于流体的两个参数(Re，k)的14个不同组合。速度数据依赖于Re，k和x。我想像在这个中一样，使用sklearn对我的数据进行多项式回归，但是我面临一些问题：
是否有可能与degree=1 w.r.t。Re、k和degree=3 w.r.t.x？任何帮助都是
浏览 3提问于2016-01-08得票数 0
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多项式回归中的基函数？
、、、、
然而，我们可以用来逼近数据的多项式的最高度是什么(被看作是多项式回归问题)？我试着从基函数的角度来考虑这一点，但不明白是否可以有多个基函数，只有一个自变量。
浏览 5提问于2022-07-28得票数 0
我想在R中做一个多项式回归，有一个因变量y和两个自变量x1和x2。但这只给出了平方，而不是两个变量的乘积。
我当然可以做lm(y~x1+ x2+ x1^2+ x2^2+ x1x2)。但我想知道是否有比写出整个等式更简单的方法。我也想做3和4模型的力量，这是更长的。
浏览 0提问于2015-02-26得票数 15
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线性回归模型
、、
我是机器学习的新手，我想学的第一个概念是线性回归。我读过，要应用线性回归，我需要使用线性模型。从这个假设出发，我知道这是一个简单的线性回归模型：线性回归的定义是，因变量y应该是参数w的线性组合(但对于自变量x则不一定相同)。所以我们可以说，这也是一个线性回归模型：在这种情况下，我应该说这是一个线性回归模型，因为对于定义来说，w0、w1和w2在表达式中仍然是线性的。即使存在
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
我正在尝试绘制一个3D多项式回归图。我有两个自变量(面积和卧室数量)和一个因变量(价格)。每个自变量都有自己的多项式次数(面积有3次多项式，卧室数有4次多项式)。到目前为止，我只能用"scatterplot3d“包在3D中绘图，但我不能在我的绘图中创建拟合的回归3D平面。 我的问题:我想用拟合的回归三维平面和散点图创建一个三维图形，我应该使用哪个软件包？在我的图中拟合回归3D平面的代码看起来会是什么样子(如
浏览 213提问于2019-10-12得票数 1
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考虑一个因变量'Y‘和10个自变量或特征- X1，X2，X3，.X10。我想建立一个非线性多项式回归模型，这样-我想知道是否有任何算法可以确定自变量幂的最佳值，即b1，b2，……来自数据的b10
浏览 0提问于2016-07-08得票数 1
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很简单的问题，但一些东西，我一直无法理解，通过搜索互联网。使用SKlearn运行LR模型后，关键输出之一是coef_和intercept_。我理解coef_是一个完全描述模型关系的转换矩阵；使用coef_和添加intercept_来执行输入数据的点乘积将为您的输入生成预测值。我已经收集到了一些类似于b0 + b1x + b2x的
浏览 0提问于2022-05-26得票数 0
试图理解当预测和事实之间的相关因子(以及线性回归中的斜率)为正时，r平方(也解释了方差)指标如何为负(从而表明不存在预测能力)。
浏览 3提问于2020-07-12得票数 0
我有一个简单的脚本，在雅虎金融的外汇价格玩具数据集上执行Savitzky-Golay过滤器：import matplotlib.pyplot as plt
mask = ((price_series.index < '2014-02-28') & (，以及导数符号翻转的<
浏览 0提问于2021-12-17得票数 1
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有人能告诉我如何用 3.6.1进行多项式回归吗？下面是我用于测试的数据点60697824142.469570 1520258400000.00000060217476247.373920 1520319600000.000000我的代码如下所示如果在和中使用相同的数据集，则两
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
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目前，我正在研究统计学习概论的第三章及其在R中的应用，其中讨论了线性回归。在section 3.6.5:预测器的非线性变换中，使用poly()函数创建多项式回归模型。在那之后，作家们写道：
默认情况下，poly()函数将预测器正交化:这意味着该函数输出的特征不仅仅是参数的一个幂序列。然而，线性模型应用于poly()函数的输出时，其拟合值将与应用于原始多项式的线性模型相同(尽管系数估计、标准误差和p值
浏览 0提问于2021-11-29得票数 1
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我是一个新的R用户，我使用的是一个多项式回归(也就是用多个类的响应变量进行logistic回归)。在我的数据集中，R中的函数'vglm‘有11个连续的预测器和一个响应变量，这三个类都是绝对的。我想得到我的回归最好的子集，但我不知道如何做。是否有此功能，或者我必须手动执行。因为线性函数似乎不合适。
我试过最好的函数，但它
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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如果我有自变量x1，x2，x3，如果我在sklearn中拟合线性回归，它会得到这样的结果：具有poly2的多项式回归将得到类似如下的结果我不想有像x1^2这样的二次项。y = a*x1 + b*x2 + c*x3 + d*x1*x2
如果x1和x2具有大于某个阈值j高相关性。
浏览 1提问于2017-08-23得票数 25
我的数据集有5个自变量，每个变量的值为大、中或无以及一个二进制因变量。数据集有67行，拆分为17:50。
我想找出自变量和因变量之间是否有关系，并探讨哪些变量/一组变量对结果的影响最大。到目前为止，我检查过的大多数解决方案(名义变量关联和Cramér's V)都不支持多个自变量。
浏览 0提问于2021-05-19得票数 3
我已经在使用函数了，但是我不明白如何从这个函数中获得“调整后的”R^2分数。这个页面的描述没有提到它--也许它是默认的调整后的分数？
浏览 2提问于2018-03-20得票数 9
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在m的理解中，线性是指相对于参数(无幂)的线性。如果错了，请纠正我。how-to-estimate-unknown-parameters-using-ordinary-least-squares-ols/1)线性是与变量或参数有关的。我在这里看到了一个类似的问题，“曲线”被认为是“线性”吗？，但是第二个回答说，线性是以权值或其他超参数等参数来表示的，多项式回归</em
浏览 0提问于2019-10-28得票数 0
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我知道如何用线性回归来做这件事，但不知道用多项式回归。我的数据是。Z_Salary',xlab='BPM',ylim=c(-2, 2))abline(Tot_linear,col='blue')但是，如果我试图创建多项式回归我想要这些回归的相同类型的图，但是termplot确实与自变量一起工作，并且分别处理它们。
浏览 1提问于2016-02-26得票数 0
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