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沙龙
1
回答
如何同时
检验
R
中
多个变量
的
正
态
性
?
r
、
normal-distribution
我有一个由20个观察和35个变量组成
的
数据
框架。shapiro.test(mydata$var1) 我想同时测试所有变量
的
正
态
性
。我怎样才能在
R
中
做到这一点?
浏览 1
提问于2015-11-03
得票数 4
回答已采纳
2
回答
R
中
多
分组
数据
的
正
态
性
检验
r
、
hypothesis-test
、
rstatix
我正在尝试对
R
中
的
数据
运行
正
态
性
测试。我
的
数据
集是由4列字符和1列数值组成
的
数据
帧。目前,我在
R
中使用Rstatix包,其他类型
的
统计测试工作得很好,如wilcox_test()和kruskal_test(),但当我尝试运行shapiro_test()时,它不能工作,给出以下错误: data[i]], ...) 11. dplyr::group_by(., va
浏览 275
提问于2021-04-15
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2
回答
如何对朱莉娅
的
一组
数据
进行统计测试?(适用同等)
julia
在Julia
中
,我想测试在dataframe
的
另一列
中
定义
的
每个组
的
变量
的
正
态
性
。让我们说:我知道我可以用以下方法测试x
的
正
态
性
:using
浏览 8
提问于2022-09-09
得票数 2
3
回答
R
中
多变量
的
Shapiro
正
态
性
检验
r
、
variables
R
中
多变量
的
Shapiro
正
态
性
检验
:我有一个名为data
的
数据
集,以及三个称为a、b、c
的
连续变量。我如何编写一个for循环来分别对变量执行shapiro.test()?
浏览 0
提问于2017-03-18
得票数 1
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1
回答
R
中
的
正
态
性
检验
r
、
normalization
我想测试
R
的
正
态
性
,我
的
数据
看起来像这样:我想为每一份成绩单做常态测试。my_data当我在做shapiro.test(my_data)时它给了我t1
的
结果
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 1
1
回答
R
中
的
正
态
性
检验
结果奇怪吗?
r
、
testing
、
statistics
、
normal-distribution
可能重复: 它们
的
核密度图几乎都是高斯
的
,而of范数图看起来很好。我已经通过了两个
正
态
测试: shapiro.test {base}和ad.test {nortest}。这些
检验
表明,除了一个
数据
集外,所有
数据
集都是正常
的
(p>>0.05,接受
浏览 1
提问于2012-11-09
得票数 1
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2
回答
贝叶斯t
检验
假设
statistics
、
bayesian
、
rjags
下午好,通常使用levene
的
方差齐
性
检验
,以及
正
态
假设
的
shapiro wilk
检验
和qqplots
检验
。我必须用贝叶斯独立t
检验
来
检验
哪些统计假设?我如何在
R
中使用coda和rjags检查它们?
浏览 2
提问于2017-04-12
得票数 1
1
回答
同时进行多个假设
检验
(
r
)
r
、
testing
、
lapply
假设我想用Shapiro
检验
从给定
的
数据
集评估几个变量
的
正
态
性
。我猜这个错误
的
发生是因为lapply将三个变量计算为对象来应用测试,而不是按物种
分组
,而且由于物种不是数字
的
,所以无法计算它。任何帮助都会很感激
的
。
浏览 2
提问于2020-11-14
得票数 0
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1
回答
python
中
的
单变量回归
python-3.x
、
pandas
、
jupyter-lab
在python
中
,需要在
数据
帧
中
的
一列和同一
数据
帧
中
的
其他几列之间运行多个单因素(单变量)回归模型 因此,基于图像,我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间
的
回归模型 想要输出-beta,intercept,
R
-sq,p-value,SSE,AIC,BIC,残差
的
正
态
性
检验
等
浏览 13
提问于2019-07-08
得票数 1
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1
回答
预聚合
数据
的
正
态
性
检验
python
、
scipy
、
statistics
、
aggregate
、
statistical-test
使用spark I聚合每个组(队列)
的
数据
,以仅包含平均值、标准差和方差。现在,在使用python
的
第二步
中
,我想测试
正
态
性
(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.normaltest.html),然后使用t-测试stats.ttest_ind或stats.wilcoxon等级测试进行显著
性
测
浏览 21
提问于2019-09-06
得票数 0
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2
回答
如何
检验
变量A影响变量B?
r
、
ggplot2
、
regression
我正在分析carData包
中
的
摩尔
数据
集,我想看看partner.status是否会影响一致
性
。ggplot(data = Moore, aes (x = partner.status, y = conformity )) + 该图仅说明具有高状态的人具有高一致
性
响应,而具有低状态的人具有较低
的
中位数一致
性
响应。问:如何证明partner.status影响从众行为
的
证据?我必须使用哪些统计方法?
浏览 116
提问于2019-06-03
得票数 0
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2
回答
R
中
的
Kolmogorov-Smirnov
检验
r
、
statistics
、
statistical-test
、
kolmogorov-smirnov
我尝试使用Kolmogorov-Smirnov
检验
来
检验
样本
的
正
态
性
。这是我所做
的
一个简单
的
小例子:ks.test(x, "pnorm") One-sample Kolmogorov-Smirnov
浏览 0
提问于2014-11-03
得票数 25
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0
回答
sas中非
正
态
数据
的
配对T
检验
选择?
sas
我有两个变量,我想对它们进行配对t
检验
。一个偏度为9,另一个为正态分布。这是一个调查
数据
,所以不幸
的
是,我不能对偏度为9
的
var进行转换。我正在使用SAST配对测试
的
替代方案是什么?我相信配对t
检验
需要
正
态
数据
。 谢谢
浏览 5
提问于2016-07-19
得票数 0
1
回答
python中使用卡方
检验
的
单列
正
态
性
检验
python
我有一个有两列
的
df,一个是date,另一个是燃烧化石燃料
的
CO2浓度。我尝试了下面的代码,但它不起作用。
浏览 0
提问于2019-10-18
得票数 0
8
回答
检验
数据
在
R
中
是否为正态分布
r
、
normal-distribution
有没有人可以帮我在
R
中
填写下面的函数:normally.distributed <- function(data)
浏览 4
提问于2011-10-16
得票数 59
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1
回答
正确解释正态分布
的
直方图
statistics
、
histogram
、
gaussian
、
normal-distribution
下面是一些时间序列
数据
的
直方图。我试着找出
数据
中
的
异常。我想尝试
的
第一个基本方法是:如果
数据
服从正态分布,那么任何高于或低于3个标准差
的
数据
都将被视为异常值。我还做了一些
正
态
性
检验
,如Shapiro Wilk
检验
,D‘’Agostino
检验
和Pearson‘s Test & Anderson-Darling
检验<
浏览 39
提问于2019-08-30
得票数 0
1
回答
Kolmogorov-Smirnov
检验
MATLAB
中
的
正
态
性
-
数据
规范化?
matlab
、
statistics
、
normalization
、
kolmogorov-smirnov
在进行广义线性回归之前,我使用MATLAB
中
的
Kolmogorov
检验
来确定
数据
矩阵
的
每一列
的
正
态
性
。然而,当我绘制经验累积分布函数( cdf ) (蓝色)和标准
正
态
cdf(红色)进行视觉比较时,这样一个
数据
向量
的
规模是如此之大,以致于该图形是无用
的
:[h,p,ksstatfigure() F
浏览 0
提问于2017-06-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
是否有包含p值
的
代码来
检验
变量
的
正
态
性
?
stata
、
normal-distribution
、
summary
我希望使用summarize命令在Stata
中
的
汇总统计表
中
包含一个统计信息。是否有任何可能或其他方便
的
方式,包括p值(
正
态
性
检验
)
的
变量?会很有帮助
的
。我用
的
是Stata 17。
浏览 9
提问于2022-09-09
得票数 0
2
回答
python中分布
的
正
态
性
检验
python
、
statistics
、
scipy
、
normal-distribution
我有一些从雷达卫星图像
中
采样
的
数据
,并希望对其进行一些统计测试。在此之前,我想进行一个
正
态
性
测试,这样我就可以确保我
的
数据
是正态分布
的
。我
的
数据
似乎是正态分布
的
,但当我执行测试时,我得到
的
P值为0,这表明我
的
数据
不是正态分布
的
。我发现从我
的
直方图中很难相信我
的
数据</
浏览 0
提问于2014-03-05
得票数 15
回答已采纳
1
回答
基于
多
列
数据
集
的
正
态
检验
python
、
multivariate-testing
、
scipy.stats
我有一个有100行和21列
的
数据
集,其中列是变量。我想知道这些变量是否来自多元正态分布。因此,我使用了西西图书馆
的
,但我无法理解结果。这是我
的
代码:from scipy import stats k2, p = stats.normaltest(df) 在本例
中
,p是一个21-数组,而不是单个值.有人能解释一下
浏览 1
提问于2020-03-16
得票数 0
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