在R中有没有一种有效的方法来计算多行数据的相对风险和95%的CI。 数据 ? c(19, 0, 12),Pass_f = c(3929, 0, 2530),
Pct_female = c(14, 0, 9)) 目前，我的方法是一次做一个集合riskratio.wald(table(Pass_m,Pass_f)) 对于超过500行的<e
浏览 150提问于2021-07-30得票数 0
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我有一个包含100,000个案例和81个因子变量的数据集，每个变量有4个级别，我为每个变量运行一个循环，对r中的年龄和性别进行调整。我的数据集如下所示： inst time status age sex ph.ecog ph.karno pat.karno meal.cal wt.loss
1 3 306 2 74~coxph(as.formula(paste("Surv(Time,Event) ~ Age + Sex +", .
浏览 15提问于2021-07-21得票数 0
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背景 filter(rx == "Obs" | rx == "Lev+5FU") %>% 数据集包含接受治疗的患者存
浏览 4提问于2021-03-02得票数 1
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是否有可以计算HLA-A等多等位基因位点上所有等位基因的优势比和相对风险的R软件包？我知道我可以对每个等位基因一个一个的做，但是如果有任何的包，这将是有帮助的。A*12 10 5注意:
浏览 1提问于2016-02-26得票数 0
有人能帮我在R中复制这些相对风险计算(及其置信区间)吗？
中描述了Stata中使用的类似过程。谁能告诉我如何在R中做到这一点(我的数据有簇和层，但我举了一个更简单的例子)？我尝试过relrisk.est函数，但我更喜欢使用调查包，因为它可以处理非常复杂的设计。我还想比较Stata和R估计，我使用泊松作为建议的。###STATA
浏览 3提问于2013-01-13得票数 6
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我的目标是从pd.DataFrame中计算相对风险(也称为风险比率)。自变量有三个级别(1,2和3)，我的因变量(目标)有两个级别(1和0)。_d = df.loc[(df[exposure] == self.reference) & (df[outcome] == 0)].shape[0]
任何帮助都是非常感谢的。数据文件在下面{'age_group': {2759: 1,
浏览 3提问于2022-01-19得票数 1
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我认为解决这一问题的办法可能相当直截了当，但我想不出答案。
我将cox比例风险模型与一组数据进行了拟合。我想对新的数据点进行绝对风险预测，就像在风险预测模型中所做的那样。生存函数则是一个简单的累积风险函数，S(t)=exp(−H(t))，公式可以在这里找到：。在拟合了一个称为fit1的cox比例风险模型之后，所有这一切都可以使用R中的<
浏览 3提问于2017-06-20得票数 1
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Xgboost的文档意味着使用Cox PH损失训练的模型的输出将是个人预测乘数的指数(相对于基线风险)。没有办法从这个模型中提取基线风险来预测每个人的整个生存曲线吗？生存: Cox :对右截尾生存时间数据的Cox回归(负值被认为是右截尾)。请注意，在风险比标度上返回预测值(即比例风险函数h(t) = h0(t) * HR中的HR
浏览 4提问于2018-11-28得票数 3
我一直在尝试使用R (survival package and survifit function) -and在SAS中复制proc lifetest的结果，特别是计算中位生存时间的95%可信区间。我知道SAS使用以下公式来计算中位数的置信区间：其中g'(x)是g(x)的一阶导数，σ(S(t))是生存曲线的
浏览 4提问于2017-06-23得票数 4
我进行了Cox回归分析，包括四个变量(性别、年龄和两个二元解释变量)，这些变量都与结果有显著的关联。我在R中使用了“生存”包中的coxph函数：cox <- coxph(Surv(time, status_risk==1) ~ sex + age + stone_number3.2980我想做一个预测评分表，包括4个年龄分层组(30、40、
浏览 2提问于2015-05-12得票数 0
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我想通过type="bca"将library("boot")中的boot()和boot.ci()函数用于非常大的数据集(约50000)。如果R(bootstraps数)太小，则会出现以下错误：
Error in bca.ci(boot.out, conf, index[1L], L = L, t = t.o, t0 = t0.o, :什么是R的好数字？我知道这取决于数据的大小。
浏览 2提问于2012-08-05得票数 6
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如何在R中的一个图上绘制几个自举置信区间？我创建了一个具有置信区间下限和上限的Excel文档。我想要一幅以两种颜色表示A或B组的图，其中每年有两个置信区间(行或框都可以)。我尝试使用bwplot函数，但我尝试的代码没有工作。bwplot(Lower+Upper~Year, data=yeargroupboot)Year Upper Lower Site
2001
浏览 2提问于2015-10-19得票数 0
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如果我在xcode中的plist中存储重要的值，这是否比在类中硬编码的安全性更低呢？监狱里坏掉的设备能很容易地破坏这些价值观吗？我知道每件事都有一定程度的风险，但是有人能解释平面文件和硬编码值(在MyClass.m文件中)的相对风险吗？
子问题：您如何存储大量的初始数据以供游戏/应用程序运行？如果这些
浏览 4提问于2014-10-02得票数 4
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我使用python (特别是numpy、scipy和matplotlib)从多个文件中读取数据。具体地说，我试图提取Z值9个不同的点云数据集(.ply格式: X，Y，Z，R，G，B)。使用提取的Z(或高度值)，我试图制作高度的相对频率直方图，其中包含9个文件中每个bin的平均相对频率、标准差和置信区间。
我有一个为单个文件做这件事的工作代码，但我在尝试将其扩展到9
浏览 4提问于2012-11-13得票数 2
因此，我有一个数据集，有不同机器的日常操作条件，还有一个标志，上面写着它是否失败。以下是数据的快照。我如何使用生存分析或任何其他算法来计算机器何时会在未来失效？我所理解的是，我可以在R中使用生存包，但是我不能用它来处理时间序列数据。
浏览 0提问于2016-09-28得票数 6
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我想为两个或两个以上的论文计算一个总结赔率比值，其中我唯一的信息是个人优势比与他们95%的置信区间。这个是可能的吗？我一直在搜索元包，并且只想出了如何使用粗计数的方法。
非常感谢！
浏览 1提问于2016-02-25得票数 1
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用Excel计算统计显著性
、、、、
我在excel中有2列和多行数据。每列表示一种算法，行中的值是这些具有不同参数的算法的结果。我想用excel对这两种算法进行统计显著性检验。有没有人能推荐一个函数？因此，可以这样说：“在.9概率(或95%的置信区间)下，算法A的性能比算法B高出8%。”这似乎是一项非常容易的任务，但我没有找到一个科学<em
浏览 7提问于2009-08-05得票数 1
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我正在尝试计算R中的优势比，这些变量不仅是线性变量，而且是逻辑回归中具有二次项的变量。假设模型中有X和X^2。当X取一个特定值时，我知道如何获得赔率比(对于X的单位变化)，但我不知道如何计算此估计的置信区间。我找到了这个引用，它是如何在SAS：中完成的，但我想在R中完成它。有什么建议吗？gre^2)
model <- glm(admit ~
浏览 1提问于2014-01-15得票数 0
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我试图为我的相关性H0: r= .5，H1: r != .5做一个假设检验。R可以很好地检验假设H0: r= 0。我在网上查看了"cor.test“中的任何参数是否允许我更改假设检验，但它是不可用的。这是我的密码 [1] 21 24 32 47 50 59 68 74 62 50 41 30 [1] 185.79 214.47 288.03 424.84 454.68我只是
浏览 0提问于2014-10-06得票数 2
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摘要：--我正在循环遍历许多行数据，并将来自不同列的数据存储在大约6个不同的变量中，每次通过循环提前感谢！
浏览 3提问于2012-08-29得票数 1
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