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沙龙
1
回答
R
中
对称
矩阵
的
重新
排序
r
、
matrix
编辑:假设我有一个
对称
矩阵
,如下所示。matrix(dat,nrow = 5,dimnames = list(c("A","B","C","D","E"),c("A","B","C","D","E"))) x 我正在尝试看看是否有任何方法可以使用
R
来
重新
排序
矩阵
,使最高值更接近对角线,将下三
浏览 24
提问于2020-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使
矩阵
对称
r
、
matrix
根据理论,我有一个
矩阵
应该是
对称
的
,但在我
的
数据
中
可能不会被视为
对称
。我想用两个比较过
的
单元格
的
最大值来强迫它是
对称
的
。test_matrix#> [1,] 0 1 2#> [3,] 2 1 0 但是我
的
矩阵
大于$3x3$,而<
浏览 2
提问于2015-04-24
得票数 4
回答已采纳
2
回答
排列
矩阵
的
行和列以进行聚类
matrix
、
cluster-analysis
、
permutation
我有一个距离
矩阵
,它
的
维度是1000x1000,沿对角线与0
对称
。我想通过同时
重新
排序
矩阵
的
行和列来形成距离(簇)
的
分组。这就像在使用热图可视化
矩阵
的
集群之前对
矩阵
进行
重新
排序
。我觉得这应该是一个简单
的
问题,但我没有太多
的
机会在网上找到做排列
的
代码。有人能帮上忙吗?
浏览 0
提问于2010-09-04
得票数 8
1
回答
用Python反转Cuthill Mckee
python
、
scipy
、
sparse-matrix
如何使用Scipy 返回
的
置换数组,对原来
的
稀疏
矩阵
进行
重新
排序
,减少带宽?mtx')aux2 = reverse_cuthill_mckee(graph,symmetric_mode=True) 其中'graph‘是一个无向图(
对称
矩阵
浏览 7
提问于2020-07-30
得票数 1
1
回答
有效地
重新
排序
不
对称
的
方阵
r
我有一个
矩阵
,它是不
对称
的
,正方形(等维),如下所示:diag(m) <-"-"1 - F K P U3 C H -
R
W5 E J O T -new <- c(1, 5,
浏览 2
提问于2013-10-31
得票数 1
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2
回答
从zgeev得到
的
排序
特征系统
sorting
、
fortran
、
lapack
我正在使用Lapack例程来获得Fortran中非
对称
复
矩阵
的
(复)特征值和特征向量。得到
的
特征向量数组是任意顺序
的
。我想对特征值数组和特征向量
矩阵
中
的
相应列进行
重新
排序
,以便特征值相对于每个特征值
的
实部按升序排列。我当然可以运行自己
的
排序
例程,但我想知道是否已经有Fortran例程可以为我做这件事,甚至可以作为lapack
的
一部分。
浏览 2
提问于2012-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中保持对角线
的
同时对
矩阵
进行
排序
?
r
、
matrix
我想知道是否有一种在
R
中
排序
对称
矩阵
的
通用方法,同时保留对角线值。:A 0 1 2 3C 2 4 0 6在上面的例子
中
,C和D值共享最大
的
值。因此,我试图实现
的
是
重新
排序
矩阵
,所以最大
的
值在上三角形
的
左上角(同时不改变对角线0)。因此,如果我要显式地
重新
排列
矩阵
,
浏览 1
提问于2020-01-31
得票数 0
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1
回答
NumPy: linalg.eig()和linalg.eigh()之间
的
区别
python-3.x
、
numpy
在Python3应用程序
中
,我使用NumPy计算
对称
实
矩阵
的
特征值和特征向量。下面是我
的
演示代码:a = np.random.rand(3,3) # generate a random array shaped (3,3) 除了符号外,我使用np.linalg.eig和np.linalg.eigh得到了相同
的
特征向量和
浏览 0
提问于2017-08-01
得票数 29
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1
回答
求多个一维数组特征值
的
最快方法
python
、
numpy
、
vectorization
、
eigenvalue
、
abaqus
这6个值来自
对称
矩阵
,顺序如下:我要计算
的
是每个
矩阵
的
特征值和特征向量。现在,它是通过2个for循环来实现
的
,迭代每个维度,将值
重新
排序
为
矩阵
形式,并计算特征值。但我想知道是否有更快
的
解决方案使用矢量化?
浏览 7
提问于2018-08-23
得票数 3
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3
回答
带
对称
列和索引(行)标签
的
熊猫数据
python
、
pandas
、
numpy
、
set
问题陈述:我
的
解决方案是可行
的
,但它需要制作3份数据文件:原始df,填充了col标签
的
df,以及填充行标签
的
df。我尝试过
的
任何其
浏览 7
提问于2017-01-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
构造三角形(或一般为正方形)
矩阵
符号
c
、
r
、
performance
、
matrix
我试图从
R
中
的
下三角
矩阵
创建一个
对称
矩阵
。 在之前
的
Q&A ()用户
中
,说对于大型
矩阵
,这不应该在
R
中
完成,并在C中提出了一个解决方案。但是很明显,这里
的
C代码生成了我不想要
的
随机数(rnorm)。,我想放一个正方形
矩阵
,然后得到一个
对称
矩阵
。。对于一个给定
的
正方形
矩阵</em
浏览 0
提问于2018-09-29
得票数 3
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1
回答
对
R
中
的
行名和列名进行
矩阵
对称
r
、
matrix
、
dataframe
、
adjacency-matrix
、
symmetric
对于行名和列名,我想使我
的
矩阵
对称
,例如,我有一个
矩阵
。我想让它像 a b c d b 5 6 10 14 d 13 14 15 16 这意味着
矩阵
在row.names上是
对称
的
,列名是相等
的
,所以
矩阵
也是
对称
的
(实际上我在处理邻接
矩阵
,所以邻接
矩阵</em
浏览 1
提问于2014-02-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
4.1上
的
对称
矩阵
行为
r
、
matrix
、
symmetric
我要测试
R
4.1.1
中
矩阵
的
对称
性。我有一个数据,然后我把它转换成一个
矩阵
。带有class()函数
的
数据类型现在返回一个"matrix"和一个"array"。
矩阵
是
对称
的
,但函数isSymmetric()返回FALSE。我就是这样做
的
:mat1=data.frame(one=c(64,1,2,0),two=c(1,0,
浏览 5
提问于2022-07-06
得票数 3
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1
回答
在
R
中
建立
对称
vincenty距离
矩阵
的
最快方法
r
、
matrix
、
foreach
、
parallel-processing
、
geospatial
我有一个坐标(cc)列表,我想用
R
中
的
"distVincentyEllipsoid“函数将它转换成一个距离
矩阵
。缓慢
的
方式是:然而,对于大约5000坐标,这需要4 227秒由于我
的
最后一个
矩阵
是
对称
的
,所以我只想计算下三角形;所以我
的
想法是: 1)在嵌套
浏览 4
提问于2015-10-23
得票数 0
3
回答
在Julia
中
创建稀疏
对称
随机
矩阵
julia
在Julia
中
是否有一种简单
的
方法来创建稀疏
对称
随机
矩阵
?朱莉娅有命令它“在半开区间[0,1][0,1]上均匀分布iid非零元素
的
稀疏m×n随机
矩阵
(密度d)。但据我所知,这不一定是一个
对称
矩阵
。
R
= sprandsym(n,density) 它会自动创建一个稀疏
对称
随机
矩阵
。如果还没
浏览 3
提问于2017-10-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用ZHEEVD时
重新
排列特征向量
矩阵
的
顺序
matrix
、
fortran
、
fortran90
、
lapack
我注意到,当使用lapack子例程ZHEEVD (或ZHEEV)时,特征向量
矩阵
排列与特征值
排序
不对应。举个例子,我
的
意思是:如果需要,我可以提供一个示例,但问题很简单:是否有某种方法可以
重新
排列特征向量
矩阵
,以便(其中H是
对称
实数
矩阵
,v_i是与特征值E_i相关
的
特征向量)特征值-特征向量在Lapack子例程
中
是否对应?
浏览 4
提问于2014-08-07
得票数 1
1
回答
测试
矩阵
是
对称
的
还是斜
对称
的
?
python
我正在用Python做我
的
实验练习。我写了代码,但我不知道如何测试
矩阵
是
对称
的
还是斜
对称
的
。问题是: 1.检验
矩阵
是
对称
的
还是斜
对称
的
。2.如何使用断言来确保
矩阵
是方阵?3.有人可以
重新
检查我
的
代码吗?谢谢!H[i][j]H = Y.copy()F = le
浏览 1
提问于2014-09-01
得票数 1
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1
回答
FFTW非同步逆变换c2
r
fft
、
fftw
、
ifft
、
asymmetric
假设我有一个真实
的
二维
矩阵
A(MxN),通过使用FFTW3
r
2c变换,我把
矩阵
带入傅里叶空间,其中B是复数组B=fft(A(Mx(N/2+1)))。我知道B有Hermetian冗余,所以我执行一些操作(左、右、上下翻转和复共轭)来恢复Hermetian
对称
性以获得完整
的
复
矩阵
B'。现在,我对完整
的
复
矩阵
B'执行一些操作(例如,它不再是
对称
的
,并且希望使用c2
r
浏览 3
提问于2018-05-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
稀疏共生
矩阵
的
聚类
python
、
matrix
、
cluster-analysis
、
sparse-matrix
我有两个N共现
矩阵
(484x484和1060x1060),我必须加以分析。
矩阵
沿对角线
对称
,包含大量
的
零值。非零值是整数.因为我使用Python来完成这个任务,所以我查看了库,但是找不到我要找
的
东西。 任何帮助都是非常感谢
的
。提前谢谢。
浏览 10
提问于2017-06-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
MATLAB :复数反
对称
矩阵
的
块对角化
matlab
、
matrix
、
linear-algebra
我使用以下函数对反
对称
矩阵
进行分块对角化。function [
R
, RI , S ] = Matrix_block (A)E=ordeig(double(D)) ;RI=
R
';a = rand(6);
浏览 2
提问于2014-08-13
得票数 1
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