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沙龙
1
回答
R
中
带
模型
约束
的
逐步回归
r
、
regression
、
linear-regression
我估计了一些国际流动
的
重力
模型
,然后使用发源国x*_o,目的地国家x*_d和一组距离变量x*
的
数据。现在,我想看看是否可以使用分步
模型
选择找到更简洁
的
模型
。rnorm(20, 5, 3), x6 = rnorm(20, 5, 3)) 拟合线性
模型
并进行
逐步回归
: 0.595, Adjusted
R
-squared:
浏览 21
提问于2019-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
:在插入符号
模型
上使用rms::backward进行反向特征选择时出错
r
、
logistic-regression
、
r-caret
我希望使用来自fastbw包
的
函数rms执行反向特性选择。trControl=trControl) reduced_model <- fastbw(caret_model$finalModel)fit
中
的
错误
浏览 1
提问于2019-12-22
得票数 0
1
回答
R
中
p值
的
“前向”入口
逐步回归
r
特别是,先前
的
研究人员似乎使用了SPSS (或与其相同
的
内容)
中
的
逐步过程之一。这涉及到使用
r
-平方变化
的
F值
的
p值来确定是否应该向
模型
中
添加额外
的
变量。因此,为了使我
的
模拟结果产生最大
的
影响,我需要在
R
中
复制SPSS
逐步回归
过程,而
R
有许多逐步过程(例如基于AIC),我发现
的
过程与SPSS不
浏览 1
提问于2013-05-12
得票数 2
2
回答
如何将
模型
摘要保存为
R
中
的
数据框架
r
、
regression
我试图将一个
模型
的
摘要作为一个数据框架保存在
R
中
。这个
模型
是一个
逐步回归
模型
,使用
的
是批量包。我主要感兴趣
的
是保存系数,它们
的
t值和
模型
的
R
平方。
浏览 7
提问于2022-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带
约束
的
R
线性
模型
r
、
mathematical-optimization
我想要拟合一个线性
模型
带
参数
约束
和在
R
.是否有一种优雅和快速
的
方法来做到这一点,而不使用solve.QP
的
四元程序包。如果为建议
的
解决方案概述一个简短但详细
的
用例,那就太好了。
浏览 0
提问于2015-02-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R
中
逐步回归
预测变量个数
的
约束
r
、
regression
我希望能够进行正向逐步线性回归,但将预测变量
的
数量限制在最大值(在我
的
特定情况下,为三个)。以下是一些示例数据。myModel <- lm(myDep ~ ., data = myDF) 我想要做
的
是使用step()或其他
R
命令来运行一个正向步进,它只选择三个预测变量,然后停止。., data = myDF), steps = 3, direction = "forward") 结果如下所示--但不是我想要
的
,因为它使用了所有五个预测变量。-0.16617 0.3004
浏览 17
提问于2019-02-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中使用Olssr进行变量选择
r
、
variables
、
linear-regression
使用
R
为
模型
选择变量
的
最佳方法是什么?我目前正在尝试使用
R
中
的
'Olssr‘包执行
逐步回归
,但不断收到此错误: Error in matrix(
r
, nrow = len.
r
, ncol= count) : In addition: Warning message
浏览 0
提问于2017-12-14
得票数 0
1
回答
如何处理两个显着自变量之间
的
多重共线性?
r
、
linear-regression
、
correlation
我现在正在构建一个线性回归
模型
。有32个自变量。G3是目标变量。 首先,利用所有自变量建立线性回归
模型
。这是我得到
的
结果
的
一部分: 如您所见,G1和G2都是重要
的
自变量。但它们之间
的
相关性是0.8521181。因此,我认为线性回归
模型
中
存在多重共线性。我现在要找出最好
的
线性回归
模型
。如何解决多重共线性问题?
浏览 4
提问于2018-03-25
得票数 0
3
回答
PySpark
中
的
特征选择
python
、
machine-learning
、
pyspark
、
feature-selection
、
google-cloud-dataproc
我正在研究一个形状1,456,354 X 53
的
机器学习
模型
。我想为我
的
数据集做特性选择。我知道如何使用以下代码在python中进行特性选择。features = np.array(df.columns)print(result) 但是,我找不到任何文章可以说明如何在pyspark
中
执行递归特性选择我试着在pyspark中导入sklearn库,但是它给了我一个没有找到
的
错误学习模块。我正在google dataproc集群上运行pyspa
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
为什么lm()没有在
R
中
显示一些输出?
r
、
dataframe
、
regression
我想知道为什么lm()说5 coefs not defined because of singularities,然后在总结输出
中
给出5个系数
的
所有NA。 请注意,我
的
所有预测因子都是绝对
的
。这5个系数或代码
的
数据有什么问题吗?我怎么才能解决这个问题?
浏览 5
提问于2019-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
理解输出stepAIC
data-mining
、
r
、
feature-selection
我使用
R
中
的
stepAIC函数进行双向(向前和向后)
逐步回归
。我不明白函数
的
每个返回值意味着什么。0.982 351.69 -5400.5在Df、Sum of Sq、RSS和AIC下面列出
的
值是否是
模型
的
值
浏览 0
提问于2014-08-12
得票数 4
1
回答
如何在
r
中
强制将多个变量包含在回归中,就像SAS
中
的
include=n选项一样
r
、
model
、
sas
、
regression
SAS语句简介INCLUDE=n强制将MODEL语句中列出
的
前n个自变量包含在所有
模型
中
。选择方法是在MODEL语句中
的
其他变量上执行
的
。SELECTION=NONE不提供INCLUDE=选项。
浏览 0
提问于2016-03-11
得票数 0
2
回答
从循环
逐步回归
到表
的
问题
r
、
loops
、
statistics
、
regression
我总共有95个潜在
的
预测变量,我想把这个数字减少到那些预测能力更强
的
变量。到目前为止,我
的
计划是编写一些代码: 预测器
的
重要性(从摘要命令
中
)将基于p值。当显着值<0.05被编码为'1‘和’values 0.05‘为'0’时,使其通过
的
6个预测因子(或更少)为‘0’。
浏览 3
提问于2011-10-24
得票数 3
2
回答
R
正向
逐步回归
中
的
多个极小
模型
r
、
regression
在
R
逐步回归
中,我想指定几个最小
模型
。我正在寻找在12个变量(6个流量变量Q_和6个降水变量LE_)之间进行选择
的
最佳
模型
。最大
的
模型
考虑了所有的变量: formule <- "Q ~ 0 + Q_minus_1h + Q_minus_2h + Q_minus_3h + Q_minus_4h + Q_minus_5h + Q_minus(Q和我
的
12个变量
的
数据框架)。我希望在我
的
模型</em
浏览 6
提问于2021-10-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
“力”
模型
对
R
中
的
数据?(线性回归)
r
、
linear-regression
、
cross-validation
,然后比较得到
的
模型
。当使用逐步方法时,交叉验证是个好主意;您应该对大约80%
的
案例进行
逐步回归
。然后,对其余20%
的
数据强制使用此
模型
。通过比较两个样本
中
的
R
2值和b值,您可以知道原始
模型
如何推广(更多细节请参见Tabachnick & Fidell,2007 )。好
的
,我明白了我
的
数据(使用sample()),我知道如何拟合线性
模型
(using lm(
浏览 3
提问于2016-05-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
While循环在[
R
]
中
:语法和关键字
r
、
while-loop
我想在
R
.bfp
中
实现一个前向
逐步回归
,BFP是一个BodyFatPercentage数据集,我正在尝试创建一个回归
模型
,通过
逐步回归
来预测体脂肪。不断犯错误 错误:“}”中意外
的
'}‘ dataset <- BFP namestarget
浏览 4
提问于2013-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用XGBoost
R
执行特征选择
r
、
r-caret
、
xgboost
、
feature-selection
我已经在
R
中
创建了一个预测
模型
。我想做特征选择。我读到过xgboost使得变量选择变得没有必要,但我为过去
的
1,2,3,4和5分添加了一个变量。我正在考虑迭代所有新
的
变量,但这听起来效率很低。有没有更好
的
方法呢? 我也在考虑做
逐步回归
,并使用这些功能。这是个好主意吗?
浏览 5
提问于2017-07-13
得票数 0
2
回答
Purrr与
R
中
的
几个多重回归
r
、
linear-regression
、
purrr
、
broom
我知道有几种方法可以比较回归
模型
。创建
模型
(从线性到多个)和比较
R
2、调整后
的
R
2等
的
一种方法:Mod2: y=b0+b1+b2我知道有些包可以进行
逐步回归
我可以创建几个简单线性
模型
(),现在我想知道如何创建回归
模型
将特定
的
IV添加到方程
中
data(mtcars)
浏览 3
提问于2017-11-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
和为零
约束
的
rjags
中
的
模型
r
、
winbugs
我正在尝试将方差分析
模型
拟合到rjags
中
。
模型
是这样
的
for ( j in 1:nP){ logit(p[i,j,
r
]) <- mu[
r
] + theta[i,
r
] + varphi[j,
r
] + psi[(nA-i)+j,
r
] }我需要适应这样
的
约束
fo
浏览 1
提问于2012-09-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中
求解带有不等式
约束
的
线性方程组
r
我想知道如何用
R
解一个
带
约束
的
线性方程组(正、负和相等
的
约束
)。我找了也没找到。
浏览 0
提问于2017-09-13
得票数 1
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