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R中数据帧的正态性测试
r、dataframe、normal-distribution
我正在对两个数据帧的两列进行一些正态性测试：shapiro.test(female$height)
pearson.test(female$height)
sf.test(female$height)
但在我看来，这是非常低效的。
浏览 10提问于2017-11-26得票数 1
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如何同时检验R中多个变量的正态性？
r、normal-distribution
我有一个由20个观察和35个变量组成的数据框架。shapiro.test(mydata$var1)
我想同时测试所有变量的正态性。我怎样才能在R中做到这一点？
浏览 1提问于2015-11-03得票数 4
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在Julia中，我想测试在dataframe的另一列中定义的每个组的变量的正态性。让我们说：我知道我可以用以下方法测试x的正态性：
usingHypo
浏览 8提问于2022-09-09得票数 2
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python中的单变量回归
python-3.x、pandas、jupyter-lab
在python中，需要在数据帧中的一列和同一数据帧中的其他几列之间运行多个单因素(单变量)回归模型
因此，基于图像，我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间的回归模型
想要输出-beta，intercept，R-sq，p-value，SSE，AIC，BIC，残差的正态性检验等
浏览 13提问于2019-07-08得票数 1
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我正在使用R：中的(调整后的) Doornik-Hansen测试来测试正态性。测试运行良好，但我想从测试中提取特定的元素，即测试统计(Ep)和测试统计的重要性(Sig.Ep)。我有下面这行代码，定义了一个metrix/vector，然后测试它的正<
浏览 2提问于2018-03-18得票数 0
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如何使用apply函数(包括ggplot2 )组合多个R函数
r、ggplot2、lapply、sapply
我在R中有一堆独立的代码块来运行正态性测试，我希望能够将它们组合在一起，这样我就可以测试特定的变量，而不需要每次都复制代码。到目前为止，所有单独的代码块都正常工作(以iris数据集为例)：library(tidyverse)irisqqplot
qqplot_sepal_length <- qplot(sample =
浏览 31提问于2020-05-27得票数 2
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我的数据在R中的格式如下： Group Light Dark2 Oniscidea 72 545 Formicidae 14 67 Diplopoda 8 17 我确定这个数据不是正态分布的，因为它是计数数据，直方图显
浏览 12提问于2021-10-14得票数 0
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如何从数据源设置编辑插入到PowerBI中的R脚本
r、powerbi
我已经使用R脚本在Power Bi中创建了几个表。此R脚本连接到MS SQL server以获取数据。之后，它会进行转换并检查正态性。检查正态性后，它将新转换的数据填充到Power Bi中。为了在Power-bi中插入这些表，我直接将整个R脚本粘贴到了数据源设置中的power
浏览 21提问于2020-04-28得票数 0
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python中分布的正态性检验
python、statistics、scipy、normal-distribution
我有一些从雷达卫星图像中采样的数据，并希望对其进行一些统计测试。在此之前，我想进行一个正态性测试，这样我就可以确保我的数据是正态分布的。我的数据似乎是正态分布的，但当我执行测试时，我得到的P值为0，这表明我的数据不是正态分布的。我发现从我的
浏览 0提问于2014-03-05得票数 15
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如何在R中向量化成对命令？
r、normal-distribution
我正在研究一个连续分布，我需要对其进行正态性测试。作为这个过程的一部分，我正在创建存储桶，以便创建类别。我需要测试我的数据是否正常，平均值为24.9，sd为7.5。我需要测试值range <- c('<8', '12', '16', '20', '24', '28', '32', &#
浏览 17提问于2019-09-01得票数 0
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我在R中使用shapiro.test()来测试数据集的正态性。我想从中提取w统计量和p值，这样我就可以在其他地方使用它。有可能吗？我该怎么做呢？
浏览 1提问于2014-03-13得票数 3
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R中的正态性检验结果奇怪吗？
r、testing、statistics、normal-distribution
可能重复：
它们的核密度图几乎都是高斯的，而of范数图看起来很好。我已经通过了两个正态测试: shapiro.test {base}和ad.test {nortest}。这些检验表明，除了一个数据集外，所有数据集都是正常的(p>>0.
浏览 1提问于2012-11-09得票数 1
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Kolmogorov-Smirnov检验MATLAB中的正态性-数据规范化？
matlab、statistics、normalization、kolmogorov-smirnov
在进行广义线性回归之前，我使用MATLAB中的Kolmogorov检验来确定数据矩阵的每一列的正态性。一个数据向量示例是：测试运行并给出了结果然而，当我绘制经验累积分布函数( cdf ) (蓝色)和标准正态cdf(红色)进
浏览 0提问于2017-06-06得票数 3
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R中的正态性检验
r、normalization
我想测试R的正态性，我的数据看起来像这样：我想为每一份成绩单做常态测试。my_data当我在做shapiro.test(my_data)时它给了我t1的结果
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
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SAS中的正态性测试
sas
我完全是SAS的新手，我很绝望。所以，我的代码是：INPUT AA BB CC DD EE;RUN;
TITLE "My_Data";Normality Tests per Variable"; LABEL _VAR_ = 'VARIABLE'; 我对“每个变量的单变量正态
浏览 1提问于2012-03-25得票数 5
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测试数据集的正态性
r、statistics
我有一列有40个样本的密度数据值，另一列有样本号；我想测试密度(p<0.05)是否有差异。我能用Kruskal wallis或ANOVA来处理这个数据集吗？此外，每当我使用tapply函数测试这些数据的正常性时，它会说：
在乐趣中的错误(X[i]，.)：样本大小必须在3到5000之间。我所有的数据值都低于1，因为它是密度，而且我有一种类型的样本(没有不同的类别)，那么我如何<
浏览 3提问于2021-05-18得票数 1
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如何在R中使用RandomForestSRC软件包寻找生存分析的准确性
r、random-forest、survival-analysis
我正在使用R中的randomForestSRC包来创建生存森林。我有训练和测试数据集。通过使用训练数据集，生长树(随机森林)，并使用测试集，进行预测。现在我想要得到预测生存输出的精度，我可以从预测output.But中获得错误率参数，不知道这是不是模型的精度，或者我们必须计算它的精度。当我搜索相同的内容时，我可以看到正态随机森林的</em
浏览 8提问于2016-11-14得票数 2
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如何检验变量A影响变量B？
r、ggplot2、regression
我正在分析carData包中的摩尔数据集，我想看看partner.status是否会影响一致性。ggplot(data = Moore, aes (x = partner.status, y = conformity )) + 该图仅说明具有高状态的人具有高一致性响应，而具有低状态的人具有较低的中位数一致性响应。问:如何证明partner.status影响从众行为的证据？我必须使用哪些统计方法？
浏览 116提问于2019-06-03得票数 0
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Python正态检验中p值的解释
python、plotly、p-value、kolmogorov-smirnov
我正在对我的数据执行正态性测试。一般来说，我希望数据大致正常(足够正常)，就像原始值和QQplot直方图所支持的那样。
我做过科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫和夏皮罗-威尔克测试，这就是我感到困惑的地方。我的p值接近于0。我本打算假设这是因为我的均值和标准差不同于KS测试的分别假设的0和1，正如解释的那样，但后来偶
浏览 16提问于2017-02-03得票数 3
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