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https://www.math.upenn.edu/~wilf/eastwest.pdf中的函数RandomKSubsets可以绘制一个有序的子集，而不需要替换一组数字。RETURN([op(east),n]) west:=RandomKSubsets(n-1,k);fi;fi;
end: ` 在R中有没有做同样事情的包或者有人能帮我把它翻译成R</e
浏览 10提问于2019-09-13得票数 2
关于读取器的randomizationWindow参数，我有一个简短的问题。它说，在文档中，它控制了内存中数据的多少，但我有点不清楚它会对数据的随机性产生什么影响。如果训练数据文件从一个数据分布开始，以另一个完全不同的分布结束，那么设置一个比数据大小更小的随机化窗口是否会导致输入给训练器的数据不是来自同质分布？我只想再查一遍。
浏览 2提问于2017-01-04得票数 5
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我怎么能得到一个向量值的样本，但又不把它们彼此组合在一起，而是保持顺序呢？例如：我想要一份样品如您所见，这些值仍然是有序的，但是是随机选择的。但是，如果在R中使用函数样例或rdunif，就会得到随机的有序选择：谢谢!
浏览 4提问于2020-08-24得票数 1
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找到了一个类似的问题，但却没有一个成功的答案。MEMBER STATUS1324 A3432 S2783 A4144 R我试过：
SEL成员，来自TABLE1的状态限定Row_Number ()在(按状态顺序进行<
浏览 1提问于2012-06-08得票数 2
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在R中，我目前有以下代码：这将以随机顺序绘制随机大小的值。然而，对于我的申请，命令必须保持不变。对于我的应用程序，我想从有序值的样本中提取，这将大大减少样本大小，从而减少计算时间。下面是一些例子： > 1 5 6 >
浏览 3提问于2015-12-11得票数 3
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我试图从一组5655次观测中挑选3500个随机观测。但当我这样做时，R却抛出了一个奇怪的错误，说“当‘替换=假’时，不能取大于人口的样本。”[1] 5655
Sample.int中的错误(长度
浏览 7提问于2013-10-29得票数 36
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我有一个大小M = 2630的向量，我如何绘制大小M/4的4样本。以下代码不起作用mysample <- split(sample(M), 1:(length(M)/4))任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2019-11-19得票数 0
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我正在尝试创建随机哈希图h:n -> t的稀疏矩阵表示，它将每个i映射到可用d个位置的恰好s个随机位置，这些位置处的值是从某个离散分布中提取的。这是我的尝试：distribution = scipy.stats.rv_discrete(values=([-1.0, +1.0 ], [0.5, 0.5_n))
现在要为n=500000，s
浏览 0提问于2017-06-11得票数 0
我使用随机梯度下降(SGD)算法进行回归任务，并训练网络以进行输入数据点的多次迭代。我发现，在相同的迭代次数下，与未洗牌的输入数据相比，对输入数据进行混洗会产生更好的结果。举个例子，我正在训练网络，学习输入范围在-1,1之间的"Square“函数，总共有100个点和500次迭代。因此，总的训练点将是100*500，如果我将所有这些训练点都洗牌，系统会表现得更好。有没有人能建议一下它背后的数学原理？为什么输入的混洗表现得更好？
浏览 1提问于2015-04-08得票数 2
我想生成一个包含10个不同的随机2位整数的列表。并找到值多维数据集import math as i
print(i.pow
浏览 0提问于2021-10-23得票数 1
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我需要一个列表的一些独特的随机排列，而不需要替换，高效。我目前的方法是：permutation_indices = random.sample(xrange= [get_nth_permutation(population, x) for x in permutation_indices]
在那里，get_nth_permutation完全按照它听起来的样子高效地做是如此之长以至于
浏览 0提问于2012-04-20得票数 2
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我想生成一个数组，其中包含长度为k的所有有序样本，这些样本取自一组n个元素{a_1,...,a_n}，即所有k元组(x_1,...,x_k)，其中每个x_j可以是a_i中的任何一个(允许元素重复)，并且其总数为n^k。 Matlab中有没有内置的函数来获取它？我试图编写一个迭代地使用datasample函数的代码，但是到目前为止我还没能得到想要的结果。
浏览 15提问于2019-05-07得票数 0
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有时，我不得不在R标记中生成更多块，以“伪造”R标记中的输出。举个例子，因为我发现在R标记中打印一个wordcloud2基本上不可能通过调用通常的wordcloud2函数，所以我不得不在我的pdf上打印出来，但是让它看起来像是一个基本的函数。r eval=FALSE}```{r
浏览 1提问于2020-06-01得票数 1
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我目前拥有的代码演示了为R中的分布Gamma(5,1)随机抽取1000个大小为25的样本。我的问题是更新此代码，以便表示从同一分布的一个大小为25的随机样本中抽取1000个重采样(带有替换)。正如我已经说过的，我已经有代码为Gamma(5,1)做大小为25的1000个随机样本。
浏览 14提问于2019-04-15得票数 1
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R中随机样本
、、、
我试图从R中的正态分布中生成1000个长度为100的随机样本，我觉得这应该是非常直接的，但我无法得到。rnorm(100, mean=1, sd=1) y[i]=rnorm(100, mean=1, sd=1)但是这段代码告诉我没有找到对象x(y的情况相同最后，我希望有两个矩阵，x和y，其中每个列都是一个随机向量。
谢谢
浏览 3提问于2022-10-29得票数 2
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假设我有一个包含10,000个样本的信号，其单列向量类似于[10000x1]矩阵 -0.1124new_sam = buffer(sig, 1000);
到目前为止，生成的结果是[1000x10]矩阵，它只针对10个随机集合
浏览 3提问于2018-04-02得票数 0
我正在使用R中的doParallel/Foreach后端并行运行一个进程，我注册了一组由20个核心组成的集群，并运行了大约100次。我把一个矩阵传递给并行进程的每一次迭代，在子过程中，我用它自己的行的随机样本替换这个矩阵。我想知道的是:对于由同一个子进程处理的后续迭代，这种修改是否会持续？例如，当子进程1完成第一次迭代时，它是用原始矩阵开始第二次迭代，还
浏览 6提问于2016-10-11得票数 1
绝对R初学者在这里，但是:我有一个潜在结构的k= 24指标。事实上，这些指标是可以互换的。为了减少用于度量潜在结构的指标的数量，我想从原始的k=18 (或k=12或k=6)指标中随机抽取k=24指标。使用随机抽样和替换，可以抽取许多样本(例如，n=1000)，然后检查兴趣统计量(例如均值、方差、与外部变量的关联)是否取决于k个指标的数量。问题是，我想从变量中抽取样本</em
浏览 6提问于2021-12-11得票数 0
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我确实有155k点分布在2k组中。2000 400 300 80 20TOTAL: 155000 93000 46500 15500
我想选择随机的组的点到总共6,000点，比如样本中每种类型的点所占的比例都是相同的。在R或SAS中有这样的方法吗？或者我应该做一个简单的随机</em
浏览 2提问于2013-02-26得票数 3
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