R中无替换的随机有序样本
是指在R语言中，从一个给定的数据集中随机抽取一定数量的样本，并且抽取的样本不放回，即每次抽取后不再放回原数据集中。这意味着每个样本只会被抽取一次，并且抽取的顺序是随机的。
这种抽样方法常用于统计学和数据分析中，用于从总体中获取一部分样本数据进行分析和推断。无替换的随机有序样本可以帮助我们更好地理解总体的特征和分布情况。
优势：
- 避免了重复抽样的问题，确保每个样本只被抽取一次，减少了样本之间的相关性。
- 由于抽样是随机的，可以更好地代表总体的特征，提高了样本的代表性和可靠性。
- 适用于需要保持样本顺序的情况，例如时间序列数据分析。
应用场景：
- 统计学研究：在统计学中，无替换的随机有序样本常用于构建样本数据集，进行假设检验、置信区间估计等统计推断。
- 数据分析：在数据分析中，可以使用无替换的随机有序样本来进行特征工程、模型训练和评估等任务。
- 机器学习：在机器学习中，可以使用无替换的随机有序样本来构建训练集、验证集和测试集，用于模型的训练和评估。
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R中无替换的随机有序样本
r、random
https://www.math.upenn.edu/~wilf/eastwest.pdf中的函数RandomKSubsets可以绘制一个有序的子集，而不需要替换一组数字。RETURN([op(east),n]) west:=RandomKSubsets(n-1,k);fi;fi;
end: ` 在R中有没有做同样事情的包或者有人能帮我把它翻译成R</e
浏览 10提问于2019-09-13得票数 2
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得到一个统一的分布样本，但遵守订单。
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组内数据的示例- Teradata
sql、teradata、sample-data
找到了一个类似的问题，但却没有一个成功的答案。MEMBER STATUS1324 A3432 S2783 A4144 R我试过：
SEL成员，来自TABLE1的状态限定Row_Number ()在(按状态顺序进行<
浏览 1提问于2012-06-08得票数 2
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r、random
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浏览 3提问于2015-12-11得票数 3
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我试图从一组5655次观测中挑选3500个随机观测。但当我这样做时，R却抛出了一个奇怪的错误，说“当‘替换=假’时，不能取大于人口的样本。”[1] 5655
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浏览 7提问于2013-10-29得票数 36
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R中不替换的多个随机样本
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scipy中无替换的缓慢随机样本生成
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现在要为n=500000，s
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我想生成一个包含10个不同的随机2位整数的列表。并找到值多维数据集import math as i
print(i.pow
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在那里，get_nth_permutation完全按照它听起来的样子高效地做是如此之长以至于
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生成包含替换的所有有序样本
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谢谢
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在Matlab中将具有样本的信号重新采样到所有可能数量的段中
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假设我有一个包含10,000个样本的信号，其单列向量类似于[10000x1]矩阵 -0.1124new_sam = buffer(sig, 1000);
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R的并行程序是否保存对象以便在同一子操作中进行额外的迭代？
r、parallel-processing、parallel-foreach
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基于R或SAS的整群抽样
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浏览 2提问于2013-02-26得票数 3
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