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(2766)
视频
沙龙
1
回答
R
中有
超过
500个
可能
分类
结果
的
混淆
矩阵
r
、
confusion-matrix
我正在运行朴素贝叶斯
分类
器,因为我所有的预测和
结果
变量都是
分类
的
。尝试预测哪个客户(大约700个不同
的
客户名称)会购买特定
的
产品。这些产品有
分类
的
规格-国家来源,颜色,大小,它是否在促销中,等等。当我试图用
混淆
矩阵
来查看准确性时,
结果
是如此混乱和冗长,以至于我可以理解它。有没有人知道如何可视化具有
超过
500种
可能
的
分类
结
浏览 46
提问于2019-03-25
得票数 0
1
回答
如何检查两个长度不同
的
列表(预测和实际)?
machine-learning
、
confusion-matrix
我通过一个算法得到了一个假帐户列表,我想确定这个
结果
的
精度/准确性,并将其与标签数据集进行比较。这些列表只包含假帐户,而不仅仅是由我
的
算法识别的帐户,因此列表
的
长度是不同
的
。算法)如下:而标记数据集,即包含标记数据
的
源数
浏览 0
提问于2020-10-05
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
ROC曲线下面积(AUC)与
混淆
矩阵
下
的
分类
器评价?
machine-learning
、
classification
、
confusion-matrix
何时应该使用ROC曲线(AUC)下
的
面积或
混淆
矩阵
进行
分类
器
的
评估?例如,对客户
的
预测是对未来销售
的
预测。
浏览 0
提问于2018-06-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
橙中
的
混淆
矩阵
machine-learning
、
classification
、
cross-validation
、
orange
、
confusion-matrix
我使用交叉验证来评估橙色
分类
算法
的
性能,但我对
混淆
矩阵
有一些疑问: 上面你可以看到我
的
部分代码。正如我从文档中了解到
的
,对象confusionMatri
浏览 5
提问于2015-04-28
得票数 1
1
回答
scikit
混淆
矩阵
中标量变量
的
无效索引
python
、
numpy
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我使用
的
是一个混乱
矩阵
,它工作得很好,直到我到达我
的
numpy数组
的
一个特定部分。但是我想把我
的
实验
结果
分开。我有三个特定
的
分类
器
的
结果
,它们存储在数组中,称
浏览 2
提问于2015-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
logistic回归
的
绘图预测
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
logistic-regression
plt.scatter(y_test, pred_log)plt.ylabel("Predictions") 我不认为这是我所期望
的
。y_test是(250,),类似的pred_log是(250,) 我是考虑了错误
的
变量来绘制,还是它们是正确
的
?我不知道这四个价值观
的
情节意味着什么。我本来应该在情节
中有
更多
的
点,但也许我错了。如果你需要更多
的
信息,请告
浏览 1
提问于2020-11-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
保存
混淆
矩阵
python
、
pandas
、
dataframe
、
confusion-matrix
有没有
可能
保存sklearn.metrics生成
的
混淆
矩阵
?如何在循环中保存生成
的
混淆
矩阵
?(我正在训练一组200个不同
浏览 30
提问于2017-07-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
混淆
矩阵
“我离对角线有多近?”有这样
的
度量吗?
metric
、
confusion-matrix
我有一个关于
混淆
矩阵
的
问题。正确
的
预测应该把所有的答案都放在对角线上。虽然对角线上
的
结果
有多接近,但是否有
可能
对其进行评分?例如,更好地预测一个非常接近当前类(所以猜测3而不是4),从而错误地预测一个更远
的
类(预
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 2
1
回答
决策树中正确/错误
分类
实例与Weka中
混淆
矩阵
的
差异
classification
、
weka
、
decision-tree
我一直在使用Weka
的
J48决策树将RSS中关键字
的
频率
分类
为目标类别。我想我在将生成
的
决策树与报告
的
正确
分类
实例
的
数量以及
混淆
矩阵
中
的
数量进行协调时
可能
会遇到问题。在这种情况下,10天内有57个提要,总共有570条记录要
分类
。每个关键字都以一个代理编号为前缀,并以‘Frequency’为后缀。 我对决策树
的
使用是使用10x验证
的
默认参数。210
浏览 3
提问于2012-08-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何更改NaiveBayesMultinomial中
的
分类
阈值或在Weka中手动计算
混淆
矩阵
weka
、
naivebayes
、
confusion-matrix
我正在做一个垃圾邮件过滤挖掘项目,我目前正在使用NaiveBayesMultinomial
分类
器,通过计数出现
的
单词频率,将垃圾邮件从非垃圾邮件中
分类
。问题是,默认情况下,WEKA将
分类
阈值设置为0.5。然而,将非垃圾邮件错误
分类
为垃圾邮件比垃圾邮件更有害。我想调整WEKA
的
NaiveBayesMultinomial算法
的
阈值,看看
混淆
矩阵
是如何变化
的
。如果这是不
可能
的
,我如何利用
浏览 6
提问于2014-04-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
混淆
矩阵
中分析精度
的
结果
python
我是ML
的
新手,我正在做一些练习来理解算法及其
结果
。我对解释这个
混淆
矩阵
的
准确性有疑问,我知道我
的
问题很简单。但我需要知道我如何准确地解释这个
混淆
矩阵
的
图表。ps:数据集心力衰竭-
分类
。事先感谢您
的
任何解释
浏览 1
提问于2021-11-15
得票数 0
1
回答
在强类不平衡
的
情况下,如何最好地估计
混淆
矩阵
的
系数?
machine-learning
、
classification
、
statistics
、
bayesian
、
confusion-matrix
我有一个经过训练
的
二进制
分类
器(忘了这是如何训练
的
,并把它看作一个神奇
的
黑匣子),我想在一个强烈不平衡
的
总体/测试数据集中衡量它
的
分类
性能(例如计算一个
混淆
矩阵
)。我还希望尽
可能
减少在整个(大型)测试集上计算
的
混淆
矩阵
的
估计系数中
的
不确定性,这是在对测试集
的
最大$N$示例进行预测
的
约
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 4
1
回答
如何将我
的
混淆
矩阵
的
准确性提高到100%?
machine-learning
、
python
有人能和我分享一下如果是的话该怎么做吗?
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 1
1
回答
基于神经网络
的
“全零类”预测
python
、
neural-network
、
classification
在一个涉及识别欺诈交易
的
分类
问题中,我降低了数据
的
维度(28列)。使用堆叠
的
自动编码器(28->15->5)在状态模型中通过Logit检测到完全
的
准分离,并将压缩数据(5列)馈送到具有两个隐藏层
的
神经网络中,每个隐藏层有10个节点和“relu”激活函数。我对模型进行了100个时期
的
训练( AUC度量没有
超过
0.500,训练损失在几个时期后变得恒定).The模型预测测试集
的
所有记录都是非欺骗性
的
(0类),并
浏览 16
提问于2020-12-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我得到
的
ROC面积值为1.000,即使我没有100%
的
准确率
classification
、
weka
、
roc
、
confusion-matrix
我使用Weka作为
分类
器,到目前为止,它对我很有效。然而,在我
的
上一次测试中,我得到了一个1.000
的
ROC面积值(如果我没记错的话,它代表了一个完美的
分类
),但没有达到100%
的
准确率,如图中
的
混淆
矩阵
所示。我
的
问题是:我是不是错误地解释了
结果
,还是得到了错误
的
结果
(也许我正在使用
的
分类
器编程糟糕,尽管我认为不太
可能
)? 谢
浏览 3
提问于2016-08-25
得票数 0
1
回答
在使用SMOTE时,验证集
的
性能较差
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我想用两个类别进行
分类
。0,714925374有谁知道为什么会发生这种情况&解决这个问题
的
方法吗?任何有用
的
技巧,关于额外
的
测试,我可以尝试获得更多
的
洞察力,也欢迎。 更多
的
信息:我没有触及多数阶级。测试数据(有合成数据)
的
<em
浏览 6
提问于2013-06-13
得票数 4
1
回答
多标签
混淆
矩阵
python
、
r
、
weka
、
confusion-matrix
、
multilabel-classification
类似地,predicted_data
的
第一行表示属于类c1、c2和c3
的
文档。 最初,我使用
R
-programming来寻找实际数据和预测数据之间
的
混淆
矩阵
。y_predict) 输出xtab为 y_predict 0 1 5 1 5 7 然后,我使用
R
的
插入符号包创建了
混淆
矩阵
然后我在互联网上搜索,utiml
浏览 42
提问于2019-09-21
得票数 3
1
回答
R
's包件中
的
损失
矩阵
r
、
rpart
试图了解丢失参数在
R
中
的
rpart包中如何工作。df是钛数据集。fallen.le
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 1
1
回答
在
R
中进行knn
分类
之后,如何获得每个测试用例
的
预测列表?
r
、
classification
、
knn
在(
R
)中运行
分类
之后,有什么方法可以列出每个测试用例
的
预测吗? 我知道如何获得
混淆
矩阵
,但我也希望了解测试阶段
的
详细
结果
,而不仅仅是摘要。或者我需要测试阶段
的
输出信息?
浏览 0
提问于2014-09-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何从n个不同
的
分类
中得到一个集合
混淆
矩阵
classification
、
confusion-matrix
、
accuracy
我想检验一种方法
的
准确性。我跑了400次,每次跑都有不同
的
分类
。我也有基本
的
真理,也就是真正
的
分类
来测试。 对于每种
分类
,我计算了一个
混淆
矩阵
。现在,我想聚合这些
结果
,以便得到整体
的
混淆
矩阵
。我是否可以将所有
混淆
矩阵
之和,以获得整体
矩阵
?
浏览 0
提问于2014-06-05
得票数 10
回答已采纳
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