在R中,多元回归是一种统计分析方法,用于建立一个包含多个自变量的线性回归模型,以预测一个连续因变量的值。每个变量在多元回归中被视为一个预测因子,它们可以是定量变量(如年龄、收入)或分类变量(如性别、教育水平)。
多元回归的目标是找到最佳的回归方程,以最小化预测误差。通过使用最小二乘法或其他优化算法,多元回归可以估计每个预测因子的系数,这些系数表示了每个因子对因变量的影响程度。
多元回归在许多领域都有广泛的应用,包括经济学、社会科学、医学研究等。它可以用于预测销售额、房价、股票价格等连续变量,也可以用于分析影响某个事件发生的因素。
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