iOS中图片拉伸技巧与方法总结 一、了解几个图像拉伸的函数和方法 1、直接拉伸法 简单暴力，却是最最常用的方法，直接将图片设置为ImageView的image属性，图片便会随UIImageView对象的大小做自动拉伸...这种拉伸的方法有一个致命的缺陷，它会使图像发生失真与形变。...将图片进行拉伸。这个方法和上面的方法比起来似乎灵活性更多了，但其也有它的一些局限，如果被拉伸的图片中间也有需要拉伸的像素，这个方法就无能为力了，例如，如下的一张图片，我们需要将其拉伸放大： ?...比如，一个10*10像素的图片，将UIEdgeInsets参数全部设置为1，则实际拉伸的部分就是中间的8*8的区域的像素。...二、拉伸的用武之地 圆角按钮，空心按钮，渐变的背景，内容可变的标签，聊天气泡等等这样的素材在APP中很可能会多次出现，并且每次出现的尺寸可能还会略微有些差异，如果仅仅依靠美工的素材，恐怕不仅很难达到要求
to ASSETPROJECT; 结果提示:ORA-00054: 资源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式获取资源, 或者超 … ORACLE中修改表的Schema的总结 前阵子遇到一个案例,需要将数据库中的几个表从...USER A 移动到USER B下面,在ORACLE中,这个叫做更改表的所有者或者修改表的Schema.其实遇到这种案例,有好几种解决方法.下面我们通过实验 … 在mysql中修改表名的sql语句 在使用...可以通过建一个相同的表结构的表,把原来的数据导入到新表中,但是这样视乎很麻烦.能否简单使用一个 … oracle中修改表已有数据的某一列的字段类型的方法，数据备份 1.在开发过程中经常会遇到表中的某一个字段数据类型不对...,比如说需要保存的数据带小数,但是在最初设计的时候是给的number(10)类型,开始保存是整数的时候满足要求,后来在保存小数的时候 会发现自动四 … db2 中 SQL判断物理表是否存在、修改表名 1...T_Stu; mysql中如何修改表的名字?修改表名? 需求描述: 今天在进行mysql表的历史数据迁移,需要将某张表进行备份,修改表的名字,在此记录下操作过程.
CAD快捷键在CAD绘图中是不可或缺的，刚入门CAD的小伙伴们一定要熟练掌握常用CAD快捷键命令的使用。那么CAD拉伸快捷键命令是什么呢？又该如何使用呢？...下面小编就来给大家介绍一下浩辰CAD软件中CAD拉伸快捷键命令的相关使用技巧吧！ CAD拉伸快捷键命令是什么？...浩辰CAD软件中CAD拉伸快捷键命令是：STRETCH（简写：S）；主要用于移动或拉伸图纸中的对象。STRETC命令仅移动位于交叉选择内的顶点和端点，不改变那些位于交叉选择外的顶点和端点。...CAD拉伸快捷键命令的使用技巧： 首先打开浩辰CAD软件，然后在命令行输入快捷键命令：S，按回车键确认，接着根据命令行提示，命令行提示如下： 以交叉窗口或交叉多边形选择要拉伸的对象… 选择对象：在图纸中选择则需要拉伸的对象按回车键确认...如下图所示： 以上就是小编给大家整理介绍的浩辰CAD软件中CAD拉伸快捷键命令的相关使用技巧，相信各位小伙伴通过本篇教程的介绍对于CAD拉伸快捷键命令的使用也有所了解了。
UIView 中关于 Content Hugging 和 Content Compression Resistance 的方法有： - (UILayoutPriority)contentHuggingPriorityForAxis...Content Hugging Priority Content Hugging Priority: 该优先级表示一个控件抗被拉伸的优先级。优先级越高，越不容易被拉伸，默认是251。...使用场景： 当一个视图上有多个 intrinsic content size 的子控件，子视图的总和，不够填充父视图区域时，此属性可以控制优先拉伸哪个视图内容。...抗拉伸特性变强了，它更倾向于显示它固有内容 Size，这时候被拉伸的就是左边和右边的约束。...Label 的抗拉伸和抗压缩
基于FPGA的直方图拉伸 1 背景知识 在视频处理中，为了能够实时调节图像的对比对，通常需要对直方图进行拉伸处理。...直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄的灰度级区间向两端拉伸，增强整幅图像像素的灰度级对比度，达到增强图像的效果。 常用的直方图拉伸方法有线性拉伸、3段式分段线性拉伸和非线性拉伸等。...FPGA中常见的是线性拉伸。 线性拉伸就是灰度拉伸，属于线性点运算的一种。它扩展图像的直方图，使其充满整个灰度级范围内。...如上图所示，上a和下a分别为未进行拉伸的原始图像和直方图，上b和下b为拉伸后的图像和直方图。很容易发现直方图分布较窄的a图像经过拉伸后直方图变宽而且对比度明显提高。...3 FPGA实现灰度图像拉伸 FPGA实现灰度图像的拉伸可分为真拉伸和伪拉伸，真拉伸需要对图像进行一帧的缓存，伪拉伸其实是在前一帧计算出最大和最后灰度级的基础上完成当前图像的拉伸处理，这样比较节省资源。
在生产系统中有些时候需要保证一些表的只读特性，不允许表的数据被轻易修改。可能有一下的场景比较适用。 1） 一些系统中有一些类似数据字典信息的表。这些表的信息基本都是稳定的，不会轻易的改变。...2） 可能需要从一些外部系统中拷贝一些数据做比对和参考，不希望这些“临时”表的数据被认为修改。 3） 系统的核心表数据不想被人为的误删。 对于以上的场景可以有下面的实现思路。...我们可以创建一些连接用户，这些连接用户中只存在同义词，如果只需要有只读权限，只在role中赋予select权限，或者只赋予select权限就可以了。针对第三种场景比较适用，也是比较通用的。...这对第2中场景是比较适用的 比如表TEST，如果需要设置为read only,可以写如下的sql语句。...alter table TEST read only; 4)外部表 外部表在数据迁移中，如果大家接触过比较多的迁移项目，可能就会有很真实的感受，总是有一些主键约束的数据，这些数据又很难在数据迁移之前排查出来
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/79270463 需求： 实现UITableView头部视图（图片）能拉伸的效果。...效果图： 头部图片能拉伸 思路： 使用masonry对头视图上的图片进行布局，当UITableView向下进行滑动的时候（即偏移量为负），更新头视图上图片top的约束，其约束与偏移量的y相等。
在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表，之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表，在这里我们主要介绍三种常用的函数，它们虽有各自的特点，但大同小异，大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table(） #首先自己创建训练数据（这里的数据是随手编写的，不具有科学性） #所有的数据都是分类变量（这里选择的是二分类变量） #建立2维频率表 A <- c(rep("male",15),rep...当然table()函数也可以生成高维的数据表（3个及以上的变量），不过这时候使用ftable()函数可能会得到更好的展示效果： # 创建3维频数表 mytable <- table(A, B, C) table...但是由于这些功能我们也可以通过R的基本函数来实现，所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解，感兴趣的朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解和学习。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有
DragGAN：鼠标拉伸创作新图像的神奇交互体验！ 什么是 DragGAN DragGAN 是一款全新的人工智能应用程序，可以通过在图像上拖动来轻松调整照片和艺术作品。...安装 DragGAN 依赖 DragGAN模型本质上是给各种GAN开发的一种交互式图像操作方法，实现了通过鼠标拉伸图像即可自动生成新图像的神奇功能。...bin/activate 「克隆项目代码」 git clone https://github.com/Zeqiang-Lai/DragGAN.git cd DragGAN pip install -r...gradio_app.py --device mps # otherwise python gradio_app.py --device cpu 启动成功访问：http://127.0.0.1:7860/ 在浏览器中操作...功能按钮，如下 注意事项 「模型信息汇总」 「最大迭代步数」：有些比较困难的拖拽，需要增大迭代次数，当然简单的也可以减少。
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx' 检查数据库’test’中的某一个表
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...一种解决冲突的方法是使用链表，即在哈希表每个位置上存储一个链表，将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时，先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置，然后在对应的链表上线性地查找元素。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。 哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀，因此对于一个给定的哈希表和哈希函数，最好的方法是进行实验和调整，以达到最优的性能和效率。
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
前边发了个后遗症比较多的自动对齐，现在发个JS的高度自动对齐代码。 <!...= heightB + "px"; } } window.onload = function z_align(){ alignHeight("left","right"); //只需将需要对齐的两个模块的
1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site <- "http://random.org/integers/" # 这是一个生成随机数的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1
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