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沙龙
2
回答
R
中
的
二元
变量
组合分析
r
、
dataframe
、
binary
、
combinations
、
frequency
我有一个数据集,其中有很多二进制
变量
。为了便于说明,这里是一个较小
的
版本,只有4个
变量
: set.seed(5) "Meditated"=sample(c(0,1),10,TRUE)) 在上面的代码
中
,我感兴趣
的
是分析
浏览 22
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
中
的
二元
泊松分布
python
、
numpy
、
scipy
、
poisson
我想从
二元
泊松分布
中
画N次。在
R
中
是否有类似于包bivpois
的
Python模块?在Python
中
,我只知道库scipy.stats.poisson和numpy.random.possion,它们允许我根据单个参数lambda从单
变量
泊松分布绘制,而不是从
二元
或多
变量
绘制。
浏览 6
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有相关性和均值
的
二元
正态分布
r
、
normal-distribution
如何生成k个
二元
正态随机
变量
R
中
的
correlation=rho?
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 0
5
回答
Java -括号和赋值
java
、
grouping
、
parentheses
、
operator-precedence
代码:System.out.println(
r
+ (
r
=2)); 输出结果是: 3。但我希望是4,因为我认为括号内
的
代码是先执行
的
?
浏览 1
提问于2013-07-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用于将时间序列转换为
R
中平稳
的
软件包
r
、
time-series
在
R
中
是否有任何软件包可以完成将单
变量
或
二元
时间序列转换为平稳
的
工作? 谢谢,任何帮助都将不胜感激!
浏览 1
提问于2018-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在约束和
二元
变量
中使用函数
的
约束优化
r
、
optimization
我正在寻找一种方法来解决-在
R
中
-形式
的
约束优化问题其中x是长度为n
的
二元
变量
(0或1),f(x)是依赖于整个x
变量
的
函数,k是整数常量。因此,f( x )不是对x
的
每个值(例如sqrt(x))
的
n个约束
的
集合,而是基于
二元
变量
x
的
整个值集所满足
的
约束。我尝试使用具有以
浏览 3
提问于2019-09-09
得票数 0
1
回答
在
R
中
是否有interp1函数
的
多元版本?
r
、
linear-interpolation
、
splines
、
multivariate-partition
我正在寻找一种使用
R
来计算多
变量
函数(5个
变量
)
的
线性插值
的
方法。akima包提供了一种在
二元
情况下计算线性插值
的
方法。可以使用函数interp在matlab
中
执行多元线性插值,但我想知道在
R
中
是否有同样
的
方法。 希望有人能帮助我!谢谢!
浏览 4
提问于2015-03-12
得票数 4
1
回答
在
R
中下载和运行PerformanceAnalytics时出现问题
r
、
performanceanalytics
我开始使用PerformanceAnalytics包学习
R
中
的
投资
组合分析
,我想知道是否有人在下载它时遇到了问题。there is no package called ‘quadprog’package ‘PerformanceAnalytics’ was built under
R
浏览 212
提问于2019-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
数字在
R
not范数
中
不匹配,多元t分布
r
、
distribution
、
correlation
我试着在Genz和Bretz之后为多元t分布
的
cdf算法编写程序,
R
中
的
参考包是was范数。 当我测试我
的
功能时,我发现我
的
数字不匹配。在下面的示例
中
,从mvtnorm帮助调整后,多元t随机
变量
有独立
的
分量。所以积分应该是3个独立概率
的
乘积。更新:正如pchalasani解释
的
那样,我
的
统计数据是错误
的
,我自己
的
代码
中
的
浏览 0
提问于2011-01-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
R
中
,如何在模型
中
插入一个作为
二元
变量
的
函数
的
变量
?
r
、
variables
、
binary
、
statistics
我想知道如何插入一个作为
二元
变量
的
函数
的
变量
。很抱歉,如果这个问题听起来不清楚,我是
R
的
新手。这是我尝试做
的
一个例子:使用多元线性回归,我
的
模型包括评估Y和预测因子X1,X2,X3,X4和X5 X1,X2,X3是否正常(连续?)
变量
和X4,X5
二元
变量
(取值为0或1)到目前为止,我在
R
中
的
模型看起来像模型<-lm(Y~X1
浏览 2
提问于2013-05-19
得票数 1
1
回答
R
中
需要用于预测
的
数据集
r
、
algorithm
、
dataset
、
prediction
、
forecasting
我需要一个非时间序列
的
数据集,用于评估
R
中
的
各种预测技术。请帮助我找到合适
的
数据集。我什么也找不到。要求是:1个因
变量
,至少4个连续
的
自
变量
,无因数列或
二元
列。如果你有这样
的
数据,请帮帮我。
浏览 0
提问于2020-10-13
得票数 0
1
回答
生成具有给定相关性
的
随机
变量
对:
r
、
statistics
、
simulation
、
genetics
我想生成2个连续
的
随机
变量
Q1,Q2 (数量性状,每个都是正常
的
)和2个
二元
随机
变量
Z1,Z2 (
二元
性状),它们之间
的
所有可能
的
对之间都有给定
的
成对相关关系。说(Q1,Z1):0.55 (Q2,Z1):0.4 (Z1,Z2):0.47 请帮助我在
R
中生成这样
的
数据。
浏览 2
提问于2014-05-24
得票数 5
1
回答
从拟合
的
lm或glm [
R
]
中
获取每个因子级别(以及交互作用)
中
的
数据数量
r
、
regression
、
linear-regression
、
lm
、
glm
我在
R
中有一个逻辑回归模型,其中所有的预测
变量
都是分类
的
,而不是连续
的
(除了响应
变量
,它显然也是分类/
二元
的
)。在调用summary(model_name)时,有没有办法在每个因子级别
中
包含一个表示观察值数量
的
列?
浏览 73
提问于2018-07-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用Match命令来估计
二元
结果
变量
中
的
ATT
的
倾向得分匹配
r
、
binary
、
match
、
difference
、
propensity-score-matching
我想在
R
中使用Matching package和Match命令,使用倾向得分匹配来估计
二元
结果
变量
或计数结果
变量
(泊松)
的
ATT (对受试者
的
平均治疗效果)。似乎Match命令只允许一个连续
的
结果
变量
。我
的
连续
变量
代码是: glm1 <- glm(Tr~age + educ + black + etc.)估计logit或probit模型
中
的
倾向分数。如何为
R
浏览 29
提问于2020-02-15
得票数 0
1
回答
给定M个
二元
变量
和
R
样本,决策树
中
的
最大叶数是多少?
decision-trees
、
theory
给定M个
二元
变量
和
R
样本,决策树
中
的
最大叶数是多少?提前感谢!
浏览 0
提问于2021-06-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R
中
的
二元
正态CDF规划
r
、
statistics
我有一个关于在
R
中
编码包含
二元
正态CDF
的
函数
的
问题。我正在尝试编码
的
函数需要一个
二元
正态CDF,它应该根据观察结果进行不同
的
计算。具体地说,根据某个
变量
的
值,相关性应该在正和负之间“切换”,但在调用
中
应该没有区别。 这种风格
的
函数已经在LIMDEP
中
编码,我正在尝试复制它,但无法使它在
R
中
工作。LIMDEP中用于计算双
浏览 0
提问于2011-06-04
得票数 6
回答已采纳
1
回答
if条件(放大)
linear-programming
、
ampl
、
glpk
我是ampl
的
新手,我想在ampl中使用if条件,并提供以下信息:s.t. a1{
r
in
R
, p in P and X[p,
r<
浏览 4
提问于2019-05-07
得票数 0
1
回答
具有多个
二元
变量
的
回归?
r
、
regression
我是数据科学领域
的
新手,我正在尝试用
R
开发一个小程序,我想用它来预测香水(香水)。我已经创建了一个包含我自己
的
所有香水
的
数据集,其中我有一些属性作为列,比如酸橙、香草、鸢尾花等香水
的
注释。所有这些都是
二元
变量
,我个人为每种香水都指定了一个0-10范围内
的
" like“连续值。如何使用所有这些
二元
变量
对连续
变量
(如)进行回归。我想我必须使用和注释一样多
的
虚拟
变量</
浏览 3
提问于2021-01-01
得票数 0
2
回答
如何区分正向和负向
变量
?
optimization
、
linear-programming
、
ampl
、
glpk
假设我有一个
变量
UTi,j,k,
r
,它
的
定义是2个其他
变量
的
和。现在我想写一些正UTi,j,k,
r
的
约束!我能做些什么?我尝试了很多方法:我定义了一个
二元
变量
,如果UT为正,它
的
值为1,否则为0,但它没有解决我
的
问题,因为将它们相乘很复杂。有没有办法在UT为正
的</e
浏览 15
提问于2019-05-09
得票数 0
2
回答
什么时候在数据分析问题中使用缺失数据归属法?
dataset
、
data-cleaning
、
missing-data
、
data-imputation
根据研究问题,对数据集进行统计分析,利用
R
建立logistic回归模型和多项式线性模型。但是,我想知道应该使用缺失值估算来完成数据集
的
步骤。我已经完成了对原始数据集中每个
变量
的
单
变量
分析,发现有三个连续
变量
和两个类别
变量
,有大量
的
缺失数据。在对每一个
变量
进行
二元
分析和图解处理后,我想使用缺失数据
的
归一化来完成数据集
的
处理。但我不确定这是不是个正确
的
命令? 是在<e
浏览 0
提问于2019-08-11
得票数 6
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