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我已经将一些数据从CSV导入到R中，并希望将多个列从“文本”转换为分类变量。例如，如果我有下面提到的列： Product
Product B
Product C 并希望将其转换为分类变量，其中我使用了以下编码： plancat <- factor(Product
浏览 18提问于2019-02-25得票数 0
在python pandas.describe(includes='all'),中，分类属性只显示"count、unique、top和freq“，其中不知道"null，分类值的计数”。例如，我有一个“性别”变量，它不显示有多少男性/女性或NAs。但在R中，summary()会对数字或分类变量进行处理。如何在python中实现R风格的
浏览 13提问于2017-02-12得票数 1
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使用10个不带小数的随机数创建因子向量v1。将因子向量转换为数值向量v2。逐个比较v1和v2元素。将比较值(true或false)存储在向量中，并显示它。
浏览 17提问于2019-07-25得票数 0
我试图使用R建立一个多变量线性规划模型，但该模型不断地在输出中创建新的变量。
本质上，我试图找到空气质量与不同因素之间的相关性，例如人口，一天中的时间，天气读数，以及其他一些因素。在本例中，我在几个月的时间内查看了多个不同的传感器位置。我有关于实际AQI的数据，天气数据，并假设传感器周围的人口不会随着时间的推移而变化(这可能是我的问题)。因此，不
浏览 34提问于2019-11-11得票数 0
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我有一个包含10个变量的数据集，其中4个变量是连续变量，6个变量是分类变量。依赖变量也是一个分类变量，它的值是"Yes“或"No”。我知道我们需要为分类变量创建虚拟变量。但是，如何使用带有这些虚拟变量和连续变量的神经网络函数在R中创建神经
浏览 26提问于2020-03-15得票数 0
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包装方法的集成分类器
、、、、
我正在尝试组合多个分类器(ANN，SVM，kNN，.等)使用集成学习(viting，堆栈...etc.)。
为了制造一个分类器，我使用了20多种解释变量。然而，每个分类器都有最好的解释变量子集。因此，为了寻找包装方法中每个分类器的最佳解释变量组合，我想将多个分类器(ANN、支持向量机、kNN、…等)使用集成学习(viting，堆栈...etc.)。但是，由于包装方法总结了每个分类器
浏览 4提问于2012-11-17得票数 0
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我如何根据“湖泊”对我的数据进行子集，然后在同一个图上绘制所有三个湖泊的营养物(P，N，C)与日期的关系。另一件事是，我的数据中有空格(NA)，我不想将其替换为零。因为它会显示化学物质的浓度为零，这不是真的。有没有办法使R不为NA值绘制任何点？看起来我在R中得到了看起来奇怪的nA值的图。但excel没有这个问题。
浏览 2提问于2017-02-14得票数 0
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它有十个变量:克拉，切割，颜色，清晰度...那么，我如何编写代码来找出哪些变量是分类变量呢？我现在使用class()函数找出每个变量的类型，但是如何让我的程序自动打印它呢？
浏览 2提问于2017-09-14得票数 1
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我有一系列分类变量，它们有响应选项(有利、不利、中性)。
我想在R中创建一个表，它将在行中给出所有10个变量的列表(每行一个变量)-在列中有百分比响应“有利，不利，中性”。这在R中是可能的吗？理想情况下，我还希望能够通过另一个分类变量对此进行分组(例如，比较男性和女性对问题的不同反应)。
浏览 4提问于2017-12-08得票数 0
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~ factor(Make) + Cylinder + Liter + Doors + Cruise + Sound +leather, data=kuiper)print(colldia
浏览 12提问于2014-09-04得票数 2
我需要关于如何使用gtsummary包编写R代码的帮助，以创建一个汇总表，其中几个分类变量作为行，列的一侧( "by“变量)在我的例子中是一个数字变量，以年为单位。因此，本质上，我想通过患者的平均/中位年龄来总结几个患者的分类特征。例如，在这个包中，使用数据"trial"，我希望在表的行轴
浏览 57提问于2020-04-21得票数 0
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在R中，我有600,000个分类变量，每个变量都被分类为"0“、"1”或"2“。我想要做的是折叠"1“和"2”，并保留"0“本身，这样在重新分类"0”=“0”之后；"1“= "1”和"2“= "1”。最后，我只想让"0“和"1”作为每个变量的类别。此外，如果可能的话，我宁愿不创建600,0
浏览 4提问于2010-07-17得票数 7
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我有一个包含几个分类(名义)变量和一些连续变量的大型数据集。大多数连续变量都有缺失的数据。因此，我正在寻找R中的多重补偿代码(理想情况下是随机森林，因为有大量缺失数据)，它允许考虑连续和分类预测因子来估计多个连续变量。
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
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我在R中使用h2o来使gbm模型适合我的数据。我有几个分类变量，并在h2o.gbm函数中使用选项categorical_encoding对这些变量进行编码。在处理测试集中的预测时，我如何处理分类变量？似乎predict函数没有自动编码分类变量的选项。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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我一直在运行‘平均下降精度’度量，这个显示了这个度量：如果我换不换的话这里有人吗。谢谢你的帮助！以下是网站的代码，以防您懒得点击:)
from sklearn
浏览 4提问于2015-07-10得票数 3
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我正在运行一个贝叶斯模型，对R中的一个问题进行平均。然而，R中的BMS包不允许包含分类变量和虚拟变量。但我的问题需要使用这些变量。如何将虚拟变量包含在贝叶斯模型的R平均值中？
浏览 23提问于2019-04-19得票数 2
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我有一个数据集，有一些连续变量，一些序数变量和一些分类定性变量。
我想使用一个随机森林分类器(我有一个分类结果)，但我不知道如何处理序号和分类特性，它们目前都编码为factor。我希望序数变量被视为数字，而定性变量则将每个级别作为单独的虚拟变量。R的randomForest通常如何处理factor特性？我是否应该将定性变量转换为虚拟变量<
浏览 1提问于2022-06-24得票数 0
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我正在尝试使用python中的scikit learn来做一些不同的分类器问题(RF，GBM等)。除了建立模型和进行预测之外，我还希望看到变量的重要性。我知道有一种方法可以让你print(importances)
但是，我如何才能得到与变量名(即R中的summary(gbm)或R中的v
浏览 1提问于2015-03-20得票数 8
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我想通过h2o glm中的分类变量水平来估计预测器的系数。例如，如果我的数据框有产品价格(连续变量)和产品类型(分类变量)，那么我想按产品估计价格系数。在SAS中，您可以通过将模型效果指定为price*type来轻松实现这一点。如何在h2o或R中执行相同的操作？
有一个interactions()函数，但它不能处理连续变量和分类
浏览 0提问于2016-12-08得票数 0
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